每日投放报告 — 2026-08-06，对比 2026-08-05

账户当日在两条广告系列上花费 $793.94，获得 1,172 次安装，单次安装成本 $0.677；前一天为 $631.70、1,128 次、 $0.560。入账收入 $1,401.05，当日回收 $620.48，环比下降 30.9%。自有口径为 Meta 入账口径的 0.98。这是五格拆分测试运行的第一天，也是本报告第一次覆盖两条广告系列。定义、报表时区与三种收入口径见附录。

1总览

投放各行是有投放的广告系列之和，与第 5 节对账户的定义完全一致，两处因此可以对上。已停投的 earner 只有入账、没有投放（08-05 为 7 次安装、08-06 为 1 次，花费均为 $0.00），此处剔除并在第 5 节具名说明：把它算进来，就是拿从未发生的花费去除以它带来的安装，CPI 会被低估。

	2026-08-05	2026-08-06	变化
花费	$631.70	$793.94	+25.7%
展示次数	53,818	70,411	+30.8%
CPM	$11.74	$11.28	−3.9%
链接点击量	4,939	5,403	+9.4%
CTR	9.18%	7.67%	−16.4%
安装 (Meta)	1,121	1,171	+4.5%
CPI	$0.564	$0.678	+20.3%
入账收入 (Meta)	$1,427.51 (2.26)	$1,401.05 (1.76)	−1.9%
当日回收	$898.32 (1.42)	$620.48 (0.78)	−30.9%
同期群 24 小时	$1,258.59 (1.99)	$702.17 (0.88)	覆盖率 58%，走完的数字在口径与边界

同期群价值 —— d0 / d3 / d7 的 ARPU 与 ARPPU

按安装日计算，从每个用户自己的安装时刻起算：dN 是他自己的前 (N+1) x 24 小时。ARPU 取自 Adjust，也就是合作方后台看到的那一套；ARPPU 取自我们自己的支付流水，因为 Adjust 没有累计去重付费人数这个字段。窗口还没走完的档位留空，不写 0。

应用	ARPU (d0)	ARPU (d3)	ARPU (d7)	ARPPU (d0)	ARPPU (d3)	ARPPU (d7)	安装数
Vloom	$0.5073	$0.8195	$0.9360	$11.23	$15.85	$17.13	1,373

单次安装成本上升 20.3%，花费多了约四分之一，当日回收 ROAS 为本系列以来首次跌破 1。

在两天都有投放的 20 个共同投放小时里，CTR 有 19 个小时下降，p = 0.000。数的是小时数，不可能是结构造成的假象。

付费率同步下降。 共同投放小时、观测时长 H 为 6 小时，安装→付费 5.35% → 3.28%，p = 0.016，两天分别为 62 和 36 个付费用户。

广告系列结构几乎没动，全球投放占花费 84.9% → 85.2%，德语区 15.1% → 14.8%，所以上面这些基本都不是结构造成的。

2分小时，2026-08-06

投放类列的分子分母都取 Meta 口径；付费率、ARPU、ARPPU 的分子分母都取自有口径。两套安装数从不交叉相除。 入账收入 落在付款小时，当日回收 与 同期群 24 小时 落在安装小时。

完整的 24 行表在 _runs/2026-08-06_gen7_and_candidates/measures_out.txt；当日的形状见下方图表。

按 UTC 日，两天都有投放的小时为 00–08 与 13–23。2026-08-06 另外在 09、10、11、12 有投放。只比较共同投放小时。

指标	2026-08-06 更高的小时数	更低的小时数	符号检验
CPM	6 of 20	14 of 20	p = 0.115
CTR	1 of 20	19 of 20	p = 0.000
click→install	8 of 20	12 of 20	p = 0.503
CPI	14 of 20	6 of 20	p = 0.115

符号检验丢掉幅度，换来不加权的方向。

四项里只有 CTR 差异显著，而且非常彻底。 CPM 与 CPI 指向一致，但都没过 0.05。

The day's motion

CTR, CPM, click-to-install and CPI by hour, whole account

The same four ratios with the prior day laid over, shared hours only

3分国家

Spend against within-day revenue by country

CPI by country

（一）大盘分国家，2026-08-06。 按报表时区。 Meta 不提供小时 × 国家的交叉表，所以每一份国家切片都要从它自己的账户日折算到 UTC；自有口径本就在 UTC 上。

国家	花费	占比	展示次数	CPM	注册数 (自有)	单次注册成本	当日回收	wROAS	付费用户
IN	$160.56	20.2%	25,669	$6.26	344	$0.467	$93.59	0.58	36
DE	$98.57	12.4%	2,162	$45.60	42	$2.347	$48.38	0.49	6
US	$72.78	9.2%	1,733	$42.01	60	$1.213	$181.75	2.50	16
TR	$26.92	3.4%	1,457	$18.47	44	$0.612	$5.89	0.22	2
ID	$25.12	3.2%	3,903	$6.44	82	$0.306	$0.00	0.00	2
MX	$22.94	2.9%	3,110	$7.38	53	$0.433	$5.71	0.25	3
GB	$21.58	2.7%	696	$31.02	29	$0.744	$6.04	0.28	2
AR	$20.79	2.6%	1,759	$11.81	53	$0.392	$9.98	0.48	2
PH	$16.80	2.1%	4,352	$3.86	54	$0.311	$5.63	0.34	5
AT	$15.30	1.9%	524	$29.20	8	$1.912	$21.19	1.39	3
FR	$15.11	1.9%	550	$27.45	19	$0.795	$0.00	0.00	1
CA	$14.28	1.8%	410	$34.81	16	$0.893	$4.99	0.35	1

其余 183 个国家未列出, $283.17 合计（占本表 35.7%）。

对账：哪些是实测的，哪些是折算的。 每一个分国家单元格都是一次跨小时的分配；每一个总计都是实测的。B1（UTC-7）$208.10 来自账户日 2026-08-05、$585.84 来自账户日 2026-08-06，实测的 UTC 日总计是 $793.94。

上表中没有出现的账户： Nomad Node, KBM1, HR1. 它们的花费在每一张日粒度的表里都有；缺的只是国家切片。

（二）同一切片，每一个账户，2026-08-06.

国家	花费	占比	展示次数	CPM	注册数 (自有)	单次注册成本	当日回收	wROAS	付费用户
IN	$160.56	20.2%	25,669	$6.26	344	$0.467	$93.59	0.58	36
DE	$98.57	12.4%	2,162	$45.60	42	$2.347	$48.38	0.49	6
US	$72.78	9.2%	1,733	$42.01	60	$1.213	$181.75	2.50	16
TR	$26.92	3.4%	1,457	$18.47	44	$0.612	$5.89	0.22	2
ID	$25.12	3.2%	3,903	$6.44	82	$0.306	$0.00	0.00	2
MX	$22.94	2.9%	3,110	$7.38	53	$0.433	$5.71	0.25	3
GB	$21.58	2.7%	696	$31.02	29	$0.744	$6.04	0.28	2
AR	$20.79	2.6%	1,759	$11.81	53	$0.392	$9.98	0.48	2
PH	$16.80	2.1%	4,352	$3.86	54	$0.311	$5.63	0.34	5
AT	$15.30	1.9%	524	$29.20	8	$1.912	$21.19	1.39	3
FR	$15.11	1.9%	550	$27.45	19	$0.795	$0.00	0.00	1
CA	$14.28	1.8%	410	$34.81	16	$0.893	$4.99	0.35	1

其余 183 个国家未列出, $283.17 合计（占本表 35.7%）。

Nomad Node —— 没有国家小节：它这一天什么都没有投出去，是实测的零。

KBM1 —— 没有国家小节：它这一天什么都没有投出去，是实测的零。

HR1 —— 没有国家小节：它这一天什么都没有投出去，是实测的零。

前一日，2026-08-05，同样两张表。

（一）大盘分国家，2026-08-05。 按报表时区。 Meta 不提供小时 × 国家的交叉表，所以每一份国家切片都要从它自己的账户日折算到 UTC；自有口径本就在 UTC 上。

国家	花费	占比	展示次数	CPM	注册数 (自有)	单次注册成本	当日回收	wROAS	付费用户
IN	$137.30	21.7%	19,972	$6.87	319	$0.430	$128.56	0.94	37
DE	$71.30	11.3%	1,441	$49.47	35	$2.037	$21.85	0.31	2
US	$54.50	8.6%	1,258	$43.33	50	$1.090	$288.78	5.30	15
MX	$22.10	3.5%	2,454	$9.00	56	$0.395	$32.41	1.47	3
ID	$21.22	3.4%	3,014	$7.04	73	$0.291	$43.68	2.06	2
TR	$20.05	3.2%	1,181	$16.97	41	$0.489	$0.00	0.00	1
GB	$19.08	3.0%	534	$35.72	20	$0.954	$0.00	0.00	1
AR	$15.18	2.4%	1,248	$12.16	50	$0.304	$66.93	4.41	4
MY	$13.07	2.1%	1,546	$8.46	27	$0.484	$5.38	0.41	3
PH	$13.03	2.1%	3,110	$4.19	53	$0.246	$31.51	2.42	5
FR	$10.05	1.6%	299	$33.62	11	$0.913	$0.00	0.00	0
CA	$9.67	1.5%	253	$38.19	11	$0.879	$20.88	2.16	3

其余 175 个国家未列出, $225.17 合计（占本表 35.6%）。

对账：哪些是实测的，哪些是折算的。 每一个分国家单元格都是一次跨小时的分配；每一个总计都是实测的。B1（UTC-7）$181.12 来自账户日 2026-08-04、$450.58 来自账户日 2026-08-05，实测的 UTC 日总计是 $631.70。

上表中没有出现的账户： Nomad Node, KBM1, HR1. 它们的花费在每一张日粒度的表里都有；缺的只是国家切片。

（二）同一切片，每一个账户，2026-08-05.

国家	花费	占比	展示次数	CPM	注册数 (自有)	单次注册成本	当日回收	wROAS	付费用户
IN	$137.30	21.7%	19,972	$6.87	319	$0.430	$128.56	0.94	37
DE	$71.30	11.3%	1,441	$49.47	35	$2.037	$21.85	0.31	2
US	$54.50	8.6%	1,258	$43.33	50	$1.090	$288.78	5.30	15
MX	$22.10	3.5%	2,454	$9.00	56	$0.395	$32.41	1.47	3
ID	$21.22	3.4%	3,014	$7.04	73	$0.291	$43.68	2.06	2
TR	$20.05	3.2%	1,181	$16.97	41	$0.489	$0.00	0.00	1
GB	$19.08	3.0%	534	$35.72	20	$0.954	$0.00	0.00	1
AR	$15.18	2.4%	1,248	$12.16	50	$0.304	$66.93	4.41	4
MY	$13.07	2.1%	1,546	$8.46	27	$0.484	$5.38	0.41	3
PH	$13.03	2.1%	3,110	$4.19	53	$0.246	$31.51	2.42	5
FR	$10.05	1.6%	299	$33.62	11	$0.913	$0.00	0.00	0
CA	$9.67	1.5%	253	$38.19	11	$0.879	$20.88	2.16	3

其余 175 个国家未列出, $225.17 合计（占本表 35.6%）。

Nomad Node —— 没有国家小节：它这一天什么都没有投出去，是实测的零。

KBM1 —— 没有国家小节：它这一天什么都没有投出去，是实测的零。

HR1 —— 没有国家小节：它这一天什么都没有投出去，是实测的零。

4汇总：两日对比

按 UTC 日，在两天都有投放的 20 个小时上合并计算。分子分母均取 Meta 口径。

	花费	展示次数	CPM	链接点击量	CTR	安装	点击→安装	CPI
2026-08-05	$631.69	53,814	11.74	4,939	9.18%	1,117	22.62%	$0.566
2026-08-06	$660.34	60,124	10.98	4,643	7.72%	992	21.37%	$0.666

CTR 9.18% → 7.72%（−15.9%，p = 0.000），下降。
点击→安装 22.62% → 21.37%（−5.5%，p = 0.140），差异不显著。

跨小时合并本身就是一次结构比较，按各小时投放量加权，就算每个小时本身都没变这几行也会动。合并口径与逐小时口径在 CTR 上一致。

三种收入口径，两天对比：

口径	08-05	08-06
入账收入	$1,427.51 (2.26)	$1,401.05 (1.76)
当日回收	$898.32 (1.42)	$620.48 (0.78)
同期群 24 小时	$1,258.59 (1.99)，覆盖率 100%	$702.17 (0.88)，覆盖率 58%

08-06 的同期群 24 小时口径覆盖率只有 58%，08-05 的是 100%。 走完之后的数字在口径与边界一节；上面的日对日读数一律用已封存的当日回收。

入账收入按付费用户的安装日拆分，其首行就是当日回收这个数：

安装日	08-06 入账	占比
2026-08-06	$620.48	44.3%
2026-08-05	$437.59	31.2%
2026-08-04	$84.12	6.0%
2026-08-03	$88.97	6.4%
2026-08-02	$81.64	5.8%
2026-08-01	$66.74	4.8%

入账收入基本持平（−1.9%），当日回收却跌了 30.9%，拆分给出了原因：08-06 入账的 55.7% 来自更早安装的人。 在 08-05，这个继承来的份额是 37.1%。当天自己的同期群赚得少的日子，用 Meta 的数看是平的，用我们的数看是差的；两者都对，只是说的不是同一批人。

The three measures on both days

Booked split by install day

5各广告系列横向对比

投放类比率的分子分母都取 Meta 口径，收入口径一律取自有口径。观测时长 H=24 小时。报表时区为 UTC。 只用 CPM、单次点击成本和 CPI 来排序。 这里地域本身就是处理变量，这正是这几项可以跨广告系列比较的原因；收入仍需要 16 个付费用户（DECISION_LOG.md #37、#48），未过门槛的广告系列只能看方向，不能看幅度。

广告系列	花费	占比	展示次数	展示占比	CPM	链接点击量	CTR	单次点击成本	安装	CPI	当日回收	wROAS	付费用户
全球投放	$676.53	85.2%	67,749	96.2%	9.99	5,218	7.70%	$0.130	1,117	$0.606	$556.65	0.82	49
德语区（DE/AT）	$117.41	14.8%	2,662	3.8%	44.11	185	6.95%	$0.635	54	$2.174	$63.83	0.54	7

只有入账、没有投放，已从上表所有比率中剔除： Earner（08-03 停投） 1 次安装 (Meta)、 13 次注册 (自有)、当日回收 $0.00。算进来，它的安装就会进入 CPI 的分母，而对应的花费根本没有发生。

账户 CPM $11.74 → $11.28（−3.9%）；按 2026-08-05 的广告系列结构固定后为 $11.15（−5.0%）。 这一对日子上结构只值大约一个百分点，因为占比几乎没动。

一次德语区展示是全球投放的 4.4 倍价格，一次德语区点击是 4.9 倍，样本为 2,662 次展示，也是它关停前最后一个完整日。

6分广告系列

当前显示

全球投放 —— 这一行以下的每一节都是全球投放的：当日、分小时、分国家、分广告系列、分素材，都记在全球投放自己那本账、自己那些账户上。用上面的按钮切换。

当日结构

六个广告组，其中五个各有一条在投的广告。..._d100_spill 里是一对替换关系的广告，同一天只有一条在投，所以在这一天广告组这一行就是广告这一行，行名用素材名。E2/mugshot 已于 08-04 关闭，这里花费为 $0.00，对应的是转化小时上的尾巴。

A. 分素材 — 投放

所有比率的分子分母都取 Meta 口径。自有注册数不进入本表。

素材	花费	展示次数	CPM	链接点击量	CTR	安装	点击→安装	CPI
`E2/bikini`	$144.49	16,983	8.51	1,187	6.99%	240	20.22%	$0.602
`E2/lounge`	$142.73	10,144	14.07	869	8.57%	175	20.14%	$0.816
`E2/pool5`	$134.63	16,357	8.23	1,206	7.37%	250	20.73%	$0.539
`E2/spill2`	$131.20	9,955	13.18	1,003	10.08%	216	21.54%	$0.607
`E2/bodysuit`	$123.48	14,310	8.63	953	6.66%	235	24.66%	$0.525
`E2/mugshot`	$0.00	0	—	0	—	1	—	$0.000

B. 分素材 — 三种收入口径

每一列都取自有口径。Meta 只能表达 入账收入，因此它以括号形式跟在该列旁边，永远不单独成行。付费用户是去重的人，不是交易笔数。观测时长 H=24 小时，当日覆盖率 58%。报表时区为 UTC。

素材	入账收入	bROAS (Meta)	当日回收	wROAS	同期群@H	cROAS	付费用户	付费率	ARPU	ARPPU	最大单个付费用户占比
`E2/bikini`	$194.14	1.34 (1.04)	$138.01	0.96	$145.13	1.00	10	3.8%	0.521	13.80	44.2%
`E2/lounge`	$92.38	0.65 (1.28)	$92.38	0.65	$113.57	0.80	10	5.3%	0.491	9.24	25.5%
`E2/pool5`	$350.56	2.60 (2.97)	$121.48	0.90	$121.48	0.90	13	5.0%	0.467	9.34	35.4%
`E2/spill2`	$122.74	0.94 (1.72)	$98.24	0.75	$146.64	1.12	8	3.5%	0.427	12.28	43.3%
`E2/bodysuit`	$341.26	2.76 (2.44)	$106.54	0.86	$111.53	0.90	8	3.2%	0.423	13.32	44.3%
`E2/mugshot`	$35.19	— (—)	$0.00	—	$0.00	—	0	0.0%	0.000	—	—

16 付费用户门槛（#37）：上表中付费用户数不足 16 的行，只能看方向，不能看幅度。

C. 分素材 — 国家结构

⚠ 本表按账户日切，而本页其余各表都在 UTC 时钟上。 Meta 不提供小时 × 国家的交叉表，分国家的投放数据只存在于账户自己的 UTC-7 日上，无法重新拼接。相对上面的 A、B 两表，它是一个偏移七小时的窗口；只读国家结构，不要拿它和上面比绝对水平。

最后一列是该素材自身当日回收中来自美国的比例：当它远高于该素材的美国花费占比时，这条素材的回报是它买到的那块地域的属性。

素材	花费	印度 %	美国 %	其他 %	自身收入中美国占比
`E2/bikini`	$147.80	29.3%	9.2%	61.6%	70.9%
`E2/lounge`	$156.80	18.6%	12.1%	69.3%	5.4%
`E2/pool5`	$124.21	23.0%	13.6%	63.5%	58.4%
`E2/spill2`	$133.98	16.7%	11.7%	71.7%	8.1%
`E2/bodysuit`	$116.09	27.5%	9.1%	63.3%	0.0%

图表

The day's motion: spend by hour, and impressions against installs

CTR, CPM, click-to-install and CPI by hour, Worldwide

The same four ratios with the prior day laid over the day, shared hours only

Spend against within-day revenue, by country

Cost per install by country

The three revenue measures on both days, ROAS above each bar

Booked revenue by the day its payer installed

CTR by hour, one line per asset

Click-to-install by hour, one line per asset

Cost per install by hour, one line per asset

CPM by hour, one line per asset

Where each asset bought: share of its own spend by region

Cost per install by region, every asset

Within-day revenue by region, every asset

Payer rate by day, one line per asset

ARPU by day, one line per asset

ARPPU by day, one line per asset

Within-day ROAS by day, one line per asset

Composite: every asset across every measure, normalised across the day

拆分测试，按其自身投放小时读

五格拆分测试跑完了第一天。Meta 的 A/B 窗口按账户自己的日历走， "Aug 6, 2026, 12:00 AM – Aug 11, 2026, 12:00 AM Pacific Time"，所以这一段按太平洋时间、按它实际投放的小时来读，从各实验臂预算拉平之后第一个已结算的小时算起。

从账户变更历史读到：三个实验臂在 08-06 太平洋时间 04:05–04:06 从 $100 调到 $150。因此下面的窗口是 账户日 08-06 的 04–23 小时，五个实验臂都稳定在 $150/天。

实验臂	花费	CPM	CTR	安装	CPI	点击→安装
bodysuit	$100.23	8.39	6.75%	186	$0.539	23.08%
pool5	$107.06	8.19	6.87%	182	$0.588	20.27%
bikini	$134.20	8.74	6.63%	204	$0.658	20.04%
spill	$117.26	12.69	8.42%	166	$0.706	21.34%
lounge	$143.19	11.31	7.95%	185	$0.774	18.37%

Meta 自己的测试结果页给出的排序完全一致，这是两套计量口径互相印证。

⚠ CPI 排序就是花费排序，Spearman 相关系数 +0.90。 #48 测得本账户 CTR 对花费的弹性为 −0.724，因此 第一天无法把素材和花费速率区分开。

拆分并没有把花费拉平。 实际花费区间是 $100.23–$143.19，相差 1.43 倍，展示次数相差 1.66 倍，所以 E2 写下的"投放被强制拉平"这一假设说得过强。

做完多重比较校正后，没有一项差异显著。 最好的一对是 bodysuit 对 lounge 的点击→安装，p = 0.0136，是十次事后两两检验中的一次，对应的 Bonferroni 门槛是 0.005。

德语区投放（DE/AT） —— 这一行以下的每一节都是德语区投放（DE/AT）的：当日、分小时、分国家、分广告系列、分素材，都记在德语区投放（DE/AT）自己那本账、自己那些账户上。用上面的按钮切换。

当日结构

两个广告组，而且这条广告系列必须下钻到广告这一层：deat_broad_purchase_adv_d75 有 15 条广告、2 条在投， deat_ww4_broad_purchase_adv 有 4 条同时在投。

A. 分素材 — 投放

所有比率的分子分母都取 Meta 口径。自有注册数不进入本表。

素材	花费	展示次数	CPM	链接点击量	CTR	安装	点击→安装	CPI
`DEww/bodysuit`	$62.69	1,461	42.91	86	5.89%	30	34.88%	$2.090
`DEww/spill2`	$20.82	281	74.09	34	12.10%	6	17.65%	$3.470
`DE/german_mature`	$19.67	467	42.12	38	8.14%	12	31.58%	$1.639
`DEww/bikini`	$6.73	169	39.82	12	7.10%	3	25.00%	$2.243
`DEww/pool5`	$5.00	251	19.92	11	4.38%	1	9.09%	$5.000
`DE/german`	$2.50	33	75.76	4	12.12%	1	25.00%	$2.500

B. 分素材 — 三种收入口径

素材	入账收入	bROAS (Meta)	当日回收	wROAS	同期群@H	cROAS	付费用户	付费率	ARPU	ARPPU	最大单个付费用户占比
`DEww/bodysuit`	$24.75	0.39 (0.40)	$24.75	0.39	$24.75	0.39	3	11.5%	0.952	8.25	37.6%
`DEww/spill2`	$0.00	0.00 (0.00)	$0.00	0.00	$0.00	0.00	0	0.0%	0.000	—	—
`DE/german_mature`	$33.34	1.69 (1.70)	$33.34	1.69	$33.34	1.69	3	21.4%	2.381	11.11	65.5%
`DEww/bikini`	$5.74	0.85 (0.86)	$5.74	0.85	$5.74	0.85	1	33.3%	1.915	5.74	100.0%
`DEww/pool5`	$0.00	0.00 (0.00)	$0.00	0.00	$0.00	0.00	0	0.0%	0.000	—	—
`DE/german`	$0.00	0.00 (0.00)	$0.00	0.00	$0.00	0.00	0	0.0%	0.000	—	—

16 付费用户门槛（#37）：上表中付费用户数不足 16 的行，只能看方向，不能看幅度。

C. 分素材 — 国家结构

最后一列是该素材自身当日回收中来自美国的比例：当它远高于该素材的美国花费占比时，这条素材的回报是它买到的那块地域的属性。

素材	花费	印度 %	美国 %	其他 %	自身收入中美国占比
`DEww/bodysuit`	$59.36	0.0%	0.0%	100.0%	0.0%
`DEww/spill2`	$18.13	0.0%	0.0%	100.0%	—
`DE/german_mature`	$18.56	0.0%	0.0%	100.0%	0.0%
`DEww/bikini`	$6.47	0.0%	0.0%	100.0%	0.0%
`DEww/pool5`	$5.78	0.0%	0.0%	100.0%	—
`DE/german`	$1.64	0.0%	0.0%	100.0%	—

图表

The day's motion: spend by hour, and impressions against installs

CTR, CPM, click-to-install and CPI by hour, German (DE/AT)

The same four ratios with the prior day laid over the day, shared hours only

Spend against within-day revenue, by country

Cost per install by country

The three revenue measures on both days, ROAS above each bar

Booked revenue by the day its payer installed

CTR by hour, one line per asset

Click-to-install by hour, one line per asset

Cost per install by hour, one line per asset

CPM by hour, one line per asset

Where each asset bought: share of its own spend by region

Cost per install by region, every asset

Within-day revenue by region, every asset

Payer rate by day, one line per asset

ARPU by day, one line per asset

ARPPU by day, one line per asset

Within-day ROAS by day, one line per asset

Composite: every asset across every measure, normalised across the day

整条广告系列一共 7 个付费用户。 德语区从来没有任何一格过过 16 付费用户门槛，所以 B 表里的每一个数字都只能看方向。

组内抢量重演了。 在 deat_ww4_broad_purchase_adv 内部，bodysuit 拿走了该组 67.7% 的花费， pool5 只有 3.8%，所以这四条全球素材在这里无法互相排序。

该广告系列已于 08-06 太平洋时间 22:49 关闭，Gen 7 到此结束，共运行约 33 小时。完整解读见 german_worldwide_swap_2026-08-06.md。

7口径与边界

下面这个同期群数字发布时的覆盖率是 58%，此后已经走完。 在完整的 24 小时观测时长上，2026-08-06 的同期群是 $715.22，也就是2026-08-07 那份报告前一日列里带的数字；本页显示的是同一批人在更低覆盖率下的读数，不是另外一个数字。对比 08-05 已走完的 $1,258.59，这一天是 −43.2% —— 也就是本页当时拒绝给出的那个对比。当日回收与入账收入不受影响：本页发布时它们已经封存与结清。

前一天的数字与已发布的 08-05 报告略有出入。 那份报告用的是 08-05 太平洋时间 19:23 导出的分小时数据，在 UTC 日结束后两小时；本报告用的是已结算后重新导出的数据。花费从 $625.17 变为 $631.70，+1.0%。方向与已记录的一致：Meta 会继续结算几个小时，这也正是要等一天结束后再导数据的原因。

按本次数据截止时间，同期群 24 小时口径覆盖率 58%。 本页的日对日读数一律用当日回收；走完之后的数字在口径与边界里。

分国家的表是账户日口径，相对本报告其他所有表偏移七小时。

拆分让每个人只进一条实验臂，这消除了让 Gen 5 作废的投放窗口不重叠问题。

CTR 下跌的这一天，正是拆分测试开始的这一天，两者未必独立。 08-06 之前，五个广告组共用同一批受众， Meta 的竞价重叠规则会在每场竞价里只放其中价值最高的那一条进去。从 08-06 起，每个人被固定分配到唯一一条实验臂，账户因此失去了原本白拿的"五选一取最优"。这个机制预测的正是：素材没有变差、受众也没有变差，CTR 却会下跌。这只是一个假设，但它意味着测试前的日子不能作为测试期日子的干净基线，合并口径下 15.9% 的 CTR 跌幅不应被读成衰减。

8要把这些问题定下来，需要什么

CTR 的下跌到底是拆分测试还是买法：用 08-07 对比 08-06，两天都在测试期内。两个测试期内的日子相比，可以把结构变化整个从比较中拿掉。
第一天的 CPI 排序到底是素材还是花费速率：这需要各实验臂的实际花费相当，而测试本身并不提供这一点。目前能做的最干净的检验，是在后面某个花费差距恰好更小的日子上再看同一个排序。
每次安装的付费用户数，即预注册的主要指标：需要同期群覆盖率达到 100%，因此 08-06 这一天最早也要到 08-08 才读得出来。

9交给下一份报告的东西

测试还剩四天，08-07 是第一个可以和另一个测试期内日子相比的日子。德语区广告系列已关闭，因此 08-07 又变回单广告系列的一天，第 5 节会只有一行，外加德语区只有入账、没有投放的尾巴。

10复现

python -m ad_ops.measures       --config _runs/2026-08-06_gen7_and_candidates/run_config.json --day 2026-08-06 --prev 2026-08-05
python -m ad_ops.day_compare    --config … --today 2026-08-06 --prev 2026-08-05 --h 6
python -m ad_ops.cohort_arpu    --config … --days 2026-08-02,…,2026-08-06
python -m ad_ops.asset_estimator hourly --meta <08-04,08-05,08-06 hourly> --lum <run>/lum --fx … \
    --ads ww_bikini_10s,ww_bodysuit_10s,ww_pool5,ww_spill,ww_lounge \
    --campaign bailingxia_meituan_ww_cvr_260802 --horizon 24
python -m ad_ops.report_tables  --config … --day 2026-08-06 --prev 2026-08-05 [--campaign-table | --campaign ww|de]
python -m ad_ops.report_charts  --config … --day 2026-08-06 --prev 2026-08-05 --days 2026-08-03,…,2026-08-06

数据导出时间 2026-08-07 太平洋时间 04:07–07:49：账户日 08-05 与 08-06 的广告 × 小时（各 24 个时段），以及 7 月 1 日 → 8 月 7 日的广告 × 日、广告 × 国家 × 日。Lum 的 Telegram 导出在笔记本上于 2026-08-07 太平洋时间 07:55–08:00 完成：15,234 条注册、1,598 笔支付、8 笔未匹配，支付数据截至 2026-08-07 14:53 UTC。两个计数相对上一次导出都上升了，未匹配率为 0.5%，这三点正是判断导出没有被截断的依据。

11附录 — 定义

报表时区是 UTC。 Adjust 按 UTC 报数，所以按 UTC 分桶的报告可以和归因看板直接对上。Meta 广告账户固定在 UTC-7，因此一个 UTC 日等于 账户日 D-1 的 17:00–23:59 加上 账户日 D 的 00:00–16:59，这就是每份日报都需要两份分小时导出的原因。C 表的分素材国家结构跟不上这个时钟：折算是按账户做的，依据的是账户自己的分小时占比，而单条素材没有自己的分小时占比。

三种收入口径，不能只用一个，不能混用，永远标明用的是哪个：

口径	计什么	当日结束后还会变吗？
入账收入	当日内到账的钱，不论付费用户是哪天安装的。Meta 自己的数就是这个口径	午夜后约 4 小时结算完成，之后固定
当日回收	当天安装并且在当天结束前付费	永不变。午夜封存
同期群 H 小时	当天的安装，每个人只计到其自身安装后 H 小时。项目默认 H=24	直到所有安装都活满 H 小时前会一直上升。必须写明覆盖率

三种口径都读自有支付记录。 Meta 只能表达 入账收入，所以它以括号形式出现在该列旁边，永远不单独成行。

预算区间指广告组日预算没有变动的一段时间。它之所以重要，是因为在这个账户上预算是地域旋钮：调高预算买到的是更宽、更便宜的国家，所以跨预算变动去比较两条素材，比的是两批不同的受众。

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