每周投放报告 — 2026-07-27 至 2026-08-02,对比 2026-07-20 至 2026-07-26

2026-07-27 至 2026-08-02 这一周,只有一个 Meta 广告账户在为这个 App 买量,花费 $2,946.25,前一周是 $520.97;第二个广告账户到 2026-08-11 才开始投放,本页任何表格里都没有它。本周获得 6,686 次安装、单次安装 成本 $0.441,前一周是 589 次、$0.884;入账收入 $4,852.38,买量当天就已封存的收入 $3,369.01。在账户自己的 时钟上,自有记录是 Meta 入账口径的 1.05 倍,落在有记录的 0.91–1.06 区间之内。术语定义、报表时区、三种收入 口径,以及报告从一天扩到一周时有哪些东西变了,都见附录。

1总览

2026-07-20..2026-07-262026-07-27..2026-08-02变化
花费$520.97$2,946.25+465.5%
展示次数35,281433,178+1,127.8%
CPM$14.77$6.80−54.0%
链接点击量3,02427,468+808.3%
CTR8.57%6.34%−26.0%
安装次数 (Meta)5896,686+1,035.1%
点击→安装19.48%24.34%+25.0%
CPI$0.884$0.441−50.1%
注册数 (自有)6497,375+1,036.2%
入账收入$274.13 (0.53)$4,852.38 (1.65)+1,670.1%
当日回收$246.87 (0.47)$3,369.01 (1.14)+1,264.7%
同期群 24 小时$285.65 (0.55),覆盖率 100%$3,954.81 (1.34),覆盖率 100%+1,284.5%
当日回收付费用户26323+297

同期群价值 —— d0 / d3 / d7 的 ARPU 与 ARPPU

按安装日计算,从每个用户自己的安装时刻起算:dN 是他自己的前 (N+1) x 24 小时。ARPU 取自 Adjust,也就是合作方后台看到的那一套;ARPPU 取自我们自己的支付流水,因为 Adjust 没有累计去重付费人数这个字段。窗口还没走完的档位留空,不写 0。

应用ARPU (d0)ARPU (d3)ARPU (d7)ARPPU (d0)ARPPU (d3)ARPPU (d7)安装数
Vloom$0.4868$0.6562$0.8135$11.06$12.76$14.368,068

前一周的广告系列花费结构: 7-25 的 T2 26.2%、T3 25.1%、T1 16.4%;7-23 的 T1 13.9%、T2 10.6%、T3 7.8%。

两周不是同一种周: 前一周只在七天里的四天有投放,所以上表的水平量里夹着爬坡,能对照的只有比率。

展示单价掉了一半,其中大部分是结构。 账户 CPM $13.88 → $6.80;按前一周的结构重算是 $11.52。拆解归第 5 节。

账户第一次跨过盈亏线。 当日回收回报从 0.47 走到 1.14,付费用户从 26 个走到 323 个。

最大的一笔买量在一周前还不存在。 全球投放的广告系列三天里花了 $1,370.42,回报 1.36。

2分小时,2026-07-27 至 2026-08-02

这里的横轴是"一天中的第几小时"在七天上的合并,168 个小时压成 24 行:只读昼夜形状,不当时间线读。

ours 是该小时的自有注册数,cov 是该小时同期群在 H=24 上的覆盖率。

小时花费展示CPM点击CTR安装点击→安装CPIourscov入账bROAS当日回收wROASwPay同期群cROAS
0$43.046,2416.904567.31%9220.2%$0.46899100%$75.231.75$32.610.764$32.610.76
1$83.9613,7636.108826.41%17519.8%$0.480192100%$138.541.65$101.521.2113$101.521.21
2$103.8216,1186.441,0496.51%28226.9%$0.368300100%$160.611.55$132.951.2812$132.951.28
3$103.7516,0306.471,0366.46%24823.9%$0.418264100%$188.651.82$183.861.7718$189.621.83
4$115.6719,7885.851,1916.02%23419.6%$0.494256100%$180.841.56$156.101.3515$165.411.43
5$137.0222,5806.071,3045.78%30223.2%$0.454326100%$203.791.49$243.051.7723$261.751.91
6$146.4825,2085.811,3345.29%33825.3%$0.433368100%$226.941.55$154.371.0517$158.151.08
7$140.2923,9885.851,3295.54%31623.8%$0.444349100%$331.352.36$251.281.7923$271.271.93
8$171.4329,6075.791,6715.64%38022.7%$0.451422100%$255.371.49$207.051.2119$229.371.34
9$194.3431,1606.241,8425.91%42923.3%$0.453481100%$207.011.07$161.860.8312$177.960.92
10$194.6027,6147.051,7206.23%40723.7%$0.478460100%$141.300.73$103.410.5313$120.790.62
11$132.9918,3987.231,0965.96%28425.9%$0.468316100%$251.551.89$238.001.7918$368.452.77
12$134.1316,3258.221,0496.43%26225.0%$0.512292100%$117.620.88$136.601.0213$155.231.16
13$143.3718,3087.831,2246.69%29624.2%$0.484318100%$279.241.95$178.981.2519$178.981.25
14$153.7917,9618.561,2677.05%32125.3%$0.479347100%$335.172.18$274.641.7917$302.081.96
15$158.1121,5657.331,5147.02%35523.4%$0.445394100%$337.212.13$144.230.9115$150.850.95
16$190.6728,7456.631,8846.55%43122.9%$0.442478100%$189.871.00$129.680.6810$140.440.74
17$162.4525,7586.311,6846.54%42225.1%$0.385480100%$303.611.87$212.831.3119$255.121.57
18$131.6519,7646.661,1876.01%32527.4%$0.405363100%$197.441.50$46.390.358$122.400.93
19$96.9912,9927.479477.29%25526.9%$0.380290100%$176.921.82$68.370.709$74.240.77
20$64.126,7089.565187.72%15830.5%$0.406179100%$109.861.71$29.610.464$34.600.54
21$55.705,6529.854958.76%13026.3%$0.428144100%$171.123.07$103.911.8712$214.433.85
22$42.653,91310.903719.48%9926.7%$0.431100100%$158.223.71$61.101.437$94.202.21
23$45.234,9929.064188.37%14534.7%$0.312157100%$114.902.54$16.640.373$22.400.50
合计$2,946.25433,1786.8027,4686.34%6,68624.3%$0.4417,375100%$4,852.381.65$3,369.011.14323$3,954.811.34

⚠ 每一格的付费用户数在 3 到 23 之间,是七天同一小时合并进来的。这个量够看方向,不够把某一小时的 ARPPU 当成一个比率来读。合计行看水平,各格只看形状。

每一格的同期群覆盖率都是 100%。 最年轻的一次安装到付款数据截止时间时已经活了 325.4 小时,所以这一列已经定住。

量的峰值落在价格最低的地方,第 4 到第 10 格里既有花费的峰值,也有 UTC 一天里最便宜的四个 CPM。

点击率与安装率都在深夜那几格最薄的地方到顶,而 CPI 出来还是平的,全部 24 格只走 $0.312 到 $0.512。

分格的收入只能读形状。 入账口径盖的是付款发生的小时,所以第 22 格的 3.71 数的是那个小时收到的钱。

2026-08-16T16:04:01.178046 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 3 6 9 12 15 18 21 hour (UTC) 0 25 50 75 100 125 150 175 200 USD hour of day, pooled across the 7 days of the period — a pooling, not a timeline Spend by hour 0 3 6 9 12 15 18 21 hour (UTC) 5000 10000 15000 20000 25000 30000 impressions Impressions and installs by hour impressions installs 100 150 200 250 300 350 400 installs (Meta Leads) The period's motion — whole account, 2026-07-27..2026-08-02 (UTC)
本周期走势:分小时花费,以及展示与安装对照
2026-08-16T16:04:01.339433 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 4 8 12 16 20 hour (UTC) 6 7 8 9 CTR % CTR 0 4 8 12 16 20 hour (UTC) 6 7 8 9 10 11 USD per 1,000 impressions CPM 0 4 8 12 16 20 hour (UTC) 20.0 22.5 25.0 27.5 30.0 32.5 35.0 installs / clicks % hour of day, pooled across the 7 days of the period — a pooling, not a timeline Click → install 0 4 8 12 16 20 hour (UTC) 0.35 0.40 0.45 0.50 USD Cost per install Delivery by hour — whole account, 2026-07-27..2026-08-02 (UTC)
全账户分小时的 CTR、CPM、点击→安装与 CPI

与前一周逐小时对照

两个周期都有投放的小时,按 UTC 时钟:00、01、02、03、04、05、06、07、08、09、10、11、12、13、14、15、16、17、18、19、20、21、22、23。只对比共同投放小时。每一格把那个小时在本周期 7 天上合并,所以读一格的门槛是每天 50 次展示、整期 350 次。

数每个共同投放小时朝哪个方向走,这种做法不需要加权,只问方向:

指标2026-07-27..2026-08-02 更高的小时数更低的小时数符号检验
CPM24 中的 024 中的 24p = 0.000
CTR24 中的 424 中的 20p = 0.002
点击→安装24 中的 1924 中的 5p = 0.007
CPI21 中的 221 中的 19p = 0.000

符号检验把幅度扔掉,换来一个不需要加权的方向。

逐小时完整对照,2026-07-20..2026-07-26 → 2026-07-27..2026-08-02

每一个共同投放小时,2026-07-20..2026-07-26 → 2026-07-27..2026-08-02。所有列的分子分母都取自 Meta 的计量口径。这里刻意没有收入列:每小时付费用户数在 0 到 3 之间,一个小时的收入列会把一个人的购物篮读成一个比率。

小时展示CPMCTR点击→安装CPI
001,028 → 6,24121.18 → 6.909.73% → 7.31%0.0% → 20.2%— → 0.468
011,173 → 13,76314.57 → 6.107.76% → 6.41%0.0% → 19.8%— → 0.480
021,267 → 16,11814.86 → 6.447.50% → 6.51%1.1% → 26.9%18.830 → 0.368
031,309 → 16,03010.95 → 6.475.58% → 6.46%0.0% → 23.9%— → 0.418
04901 → 19,7889.94 → 5.855.99% → 6.02%5.6% → 19.6%2.987 → 0.494
051,096 → 22,58015.86 → 6.0710.22% → 5.78%17.9% → 23.2%0.869 → 0.454
061,157 → 25,20811.96 → 5.8111.41% → 5.29%24.2% → 25.3%0.432 → 0.433
071,156 → 23,98811.95 → 5.858.56% → 5.54%21.2% → 23.8%0.658 → 0.444
08819 → 29,60713.54 → 5.799.52% → 5.64%19.2% → 22.7%0.739 → 0.451
09955 → 31,16013.92 → 6.249.95% → 5.91%22.1% → 23.3%0.633 → 0.453
10819 → 27,61412.74 → 7.0510.74% → 6.23%25.0% → 23.7%0.474 → 0.478
11842 → 18,39813.19 → 7.239.86% → 5.96%25.3% → 25.9%0.529 → 0.468
12820 → 16,32515.23 → 8.229.88% → 6.43%21.0% → 25.0%0.735 → 0.512
131,131 → 18,30814.22 → 7.8310.79% → 6.69%22.1% → 24.2%0.596 → 0.484
141,809 → 17,96114.25 → 8.567.74% → 7.05%20.7% → 25.3%0.889 → 0.479
152,270 → 21,56514.94 → 7.338.46% → 7.02%29.7% → 23.4%0.595 → 0.445
162,448 → 28,74513.14 → 6.636.50% → 6.55%27.7% → 22.9%0.731 → 0.442
173,060 → 25,75812.44 → 6.317.61% → 6.54%25.3% → 25.1%0.645 → 0.385
183,780 → 19,76410.53 → 6.667.80% → 6.01%26.1% → 27.4%0.517 → 0.405
192,316 → 12,99212.98 → 7.479.72% → 7.29%28.9% → 26.9%0.463 → 0.380
201,832 → 6,70825.48 → 9.569.61% → 7.72%27.8% → 30.5%0.953 → 0.406
211,076 → 5,65218.70 → 9.858.55% → 8.76%4.3% → 26.3%5.030 → 0.428
22881 → 3,91326.24 → 10.9010.33% → 9.48%4.4% → 26.7%5.780 → 0.431
231,336 → 4,99223.02 → 9.068.83% → 8.37%0.8% → 34.7%30.750 → 0.312

二十四个共同投放小时的展示全部变便宜,且不加权;CPI 在 21 格里有 19 格下降。

点击率朝反方向走,而安装率把它补了回来还有余: 更宽也更便宜的展示,被点得更少,一旦被点转化得更好。

不加权的读法与合并的读法在四项上一致,而两者都无法把结构与买法分开。 能把两者分开的是第 5 节的结构中性行。

2026-08-16T16:04:01.520236 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 5 10 15 20 hour (UTC) 5 6 7 8 9 10 11 CTR % CTR 2026-07-20..2026-07-26 2026-07-27..2026-08-02 0 5 10 15 20 hour (UTC) 5 10 15 20 25 USD per 1,000 impressions CPM 0 5 10 15 20 hour (UTC) 0 5 10 15 20 25 30 35 installs / clicks % hour of day, pooled across the 7 days of the period — a pooling, not a timeline Click → install 0 5 10 15 20 hour (UTC) 0 5 10 15 20 25 30 USD Cost per install Delivery by hour — 2026-07-27..2026-08-02 against 2026-07-20..2026-07-26, shared hours only (UTC)
同样四个比率叠加上一周期,只取共同投放小时

3分国家

2026-08-23T13:56:10.686294 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ IN MX US DE BR GB ID TR CH MY AR AU 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 USD delivery raked onto the report clock against two measured margins; revenue is the report period Spend against within-day revenue by country — 2026-07-27..2026-08-02 spend within-day revenue
分国家的花费与当日回收对照
2026-08-23T13:56:10.744128 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ −0.04 −0.02 0.00 0.02 0.04 USD per install Cost per install by country — 2026-07-27..2026-08-02 (report clock)
分国家的单次安装成本

(一)大盘分国家,2026-07-27..2026-08-02。 按报表时区。 Meta 不提供小时 × 国家的交叉表,所以每一份国家切片都要从它自己的账户日折算到 UTC;自有口径本就在 UTC 上。

国家花费占比展示次数CPM注册数 (自有)单次注册成本当日回收wROAS付费用户
IN$1,645.8355.9%349,134$4.714,107$0.401$1,643.431.00251
MX$173.125.9%12,411$13.95240$0.721$110.560.6422
US$119.614.1%1,695$70.58148$0.808$223.671.8718
DE$76.362.6%1,444$52.8647$1.625$101.661.333
BR$66.432.3%5,713$11.63334$0.199$128.671.949
GB$57.472.0%1,188$48.3862$0.927$0.000.000
ID$51.141.7%8,185$6.25262$0.195$55.541.095
TR$47.821.6%2,428$19.69107$0.447$51.961.097
CH$45.031.5%1,099$40.975$9.007$69.291.542
MY$35.991.2%3,392$10.61107$0.336$48.191.344
AR$32.501.1%2,015$16.1397$0.335$45.881.416
AU$31.051.1%508$61.0824$1.294$22.080.711

其余 184 个国家未列出,合计 $563.91(占本表 19.1%)。

上表中没有出现的账户: Nomad Node、KBM1、HR1。它们的花费在每一张日粒度的表里都有,缺的只是国家切片。

(二)同一切片,分账户,2026-07-27..2026-08-02。

B1

国家花费占比展示次数CPM注册数 (自有)单次注册成本当日回收wROAS付费用户
IN$1,645.8355.9%349,134$4.714,107$0.401$1,643.431.00251
MX$173.125.9%12,411$13.95240$0.721$110.560.6422
US$119.614.1%1,695$70.58148$0.808$223.671.8718
DE$76.362.6%1,444$52.8647$1.625$101.661.333
BR$66.432.3%5,713$11.63334$0.199$128.671.949
GB$57.472.0%1,188$48.3862$0.927$0.000.000
ID$51.141.7%8,185$6.25262$0.195$55.541.095
TR$47.821.6%2,428$19.69107$0.447$51.961.097
CH$45.031.5%1,099$40.975$9.007$69.291.542
MY$35.991.2%3,392$10.61107$0.336$48.191.344
AR$32.501.1%2,015$16.1397$0.335$45.881.416
AU$31.051.1%508$61.0824$1.294$22.080.711

其余 184 个国家未列出,合计 $563.91(占本表 19.1%)。

Nomad Node —— 没有国家表:它这一天什么都没有投出去,是实测的零。

KBM1 —— 没有国家表:它这一天什么都没有投出去,是实测的零。

HR1 —— 没有国家表:它这一天什么都没有投出去,是实测的零。

分期对账。 每一个分国家单元格都是一次跨小时的分配,每一个总计都是实测的。每个账户折算出来的国家总计都等于它这些天买到的花费:B1 $2,946.25。逐日对账在各日报页上,写明每个数字是从哪几个账户日折算来的。

4汇总:两周对比

按 UTC 时钟,合并两个周期都有投放的 24 个小时。分子分母都取自 Meta 的计量口径。

花费展示CPM点击CTR安装点击→安装CPI
2026-07-20..2026-07-26$520.9735,28114.773,0248.57%58919.48%$0.884
2026-07-27..2026-08-02$2,946.25433,1786.8027,4686.34%6,68624.34%$0.441

跨小时合并按每个小时投放了多少来加权。 分小时那一节的逐小时对照是同样两个周期的不加权读数;两者分歧的地方,动的是结构。

两项检验在 433,178 次展示对 35,281 次上都打出 p = 0.000,而且都与第 2 节的不加权符号检验方向一致。在这个 样本量上,双比例检验会把没有任何操作意义的差异也判为显著,所以该看的是变动的大小:点击→安装上升 25.0%, CTR 下降 26.0%。

三个收入口径并列

口径2026-07-20..2026-07-262026-07-27..2026-08-02本期结束后还会动吗
入账收入$274.13 (0.53)$4,852.38 (1.65)已结算
当日回收$246.87 (0.47)$3,369.01 (1.14)永远不动
同期群 24 小时$285.65 (0.55),覆盖率 100%$3,954.81 (1.34),覆盖率 100%两周都已冻结

三个口径说的是同一件事,回报都大致翻了三倍。 两周都已经过去足够久,这张表里没有一个数还在动。

入账与当日回收之间的差额就是继承下来的老同期群。 前一周的买量才三天大,几乎没有什么可以继承。

入账收入按付费用户已安装时长拆分

在单独一天里,这种拆法与按安装日期拆是同一件事。在一周里它们不是,所以下面每一行数的是付费用户付款那一刻 已经安装了多久。

已安装时长2026-07-20..2026-07-262026-07-27..2026-08-02
当天$246.87 (90.1%)$3,369.01 (69.4%)
前 1 日$23.70 (8.6%)$698.50 (14.4%)
前 2 日$3.56 (1.3%)$343.59 (7.1%)
前 3 日—$135.10 (2.8%)
前 4 日—$127.62 (2.6%)
前 5 日—$92.50 (1.9%)
前 6 日—$65.67 (1.4%)
前 7 日—$14.51 (0.3%)

这张表的第一行就是当日回收的合计,只是换了一个方向看。这也正是这张拆分值得画出来的原因:入账与当日 回收之间的差额,恰好等于这一列剩下的部分。

前一周的拆分只到"前 2 日": 那时买量本身才三天大,所以那 90.1% 的当天占比读的是账户的年龄。

本周是第一次出现尾巴。 入账的钱里有 69.4% 来自当天到达的人,其余一直铺到前 7 日。

2026-08-16T16:04:01.803805 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ booked within-day cohort @ 24h 0 1000 2000 3000 4000 5000 USD 0.53 0.47 0.55 1.65 1.14 1.34 the number above each bar is that measure's ROAS against the same period's spend The three revenue measures, 2026-07-20..2026-07-26 against 2026-07-27..2026-08-02 (UTC) 2026-07-20..2026-07-26 2026-07-27..2026-08-02
两个周期的三个收入口径,柱顶标注 ROAS
2026-08-16T16:04:01.850575 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 2026-07-20..2026-07-26 2026-07-27..2026-08-02 0 1000 2000 3000 4000 5000 USD the bottom segment IS the within-day figure: the same number seen twice Booked revenue by how long its payer had been installed (UTC) paid the day they installed one day after two days after three days after four or more days after
入账收入按付费用户已安装时长拆分

5各广告系列并列

投放列的分子分母都取自 Meta 的计量口径,所有收入口径都是自有的。同期群视野 H=24h。报表时区为 UTC。只按 CPM、单次点击成本与 CPI 排次序 — 这里地域是被有意选择的处理变量,正是它让这几项在广告系列之间可比;而收入仍然需要 16 个付费用户(DECISION_LOG.md #37、#48),过不了这道门槛的广告系列只能看方向,不能看幅度。

广告系列花费占比展示展示占比CPM点击CTR单次点击成本安装CPI当日回收wROAS付费用户
旧广告系列(08-03 停投)$1,370.4246.5%150,99334.9%9.0813,7919.13%$0.0993,814$0.359$1,857.421.36176
T3(7-25,印度/东南亚)$1,225.0141.6%268,87562.1%4.5612,8214.77%$0.0962,584$0.474$1,188.170.97126
T2(7-25)$132.114.5%9,8082.3%13.475655.76%$0.234182$0.726$95.730.7212
T1(7-25)$118.734.0%1,3620.3%87.1720815.27%$0.57182$1.448$82.890.705
德语区(DE/AT/CH)$99.983.4%2,1400.5%46.72833.88%$1.20523$4.347$127.001.272

有入账、无投放,且不计入上面任何比率: T1(7-23) 安装 0 次 (Meta)、注册 0 次 (自有)、当日回收 $0.00;T2(7-23) 安装 0 次 (Meta)、注册 1 次 (自有)、当日回收 $0.00;T3(7-23) 安装 1 次 (Meta)、注册 19 次 (自有)、当日回收 $17.80。把它们算进来,它们的安装会进入 CPI 的分母,对上从未发生过的花费。

账户 CPM $13.88 → $6.80(-51.0%)。按 2026-07-20..2026-07-26 的广告系列结构重算是 $11.52(-17.0%) —— 两者之间的差额就是广告系列结构。

CPM 降幅里有三分之二来自钱去了哪里,三分之一来自广告系列内部买得更便宜。

T3 与旧广告系列的展示单价差一倍,单次点击成本却几乎一样,所以两者的回报是在点击之后才分开的。

T1 是账户的价格异类,而它买的是一个国家。 这笔钱去了哪里,见它自己的标签页。

五行里有三行在 16 付费用户门槛之下。 德语区的 1.27 在本表里排在 T3 的 0.97 之上,但没有赢它。

本次构建的固定图表组没有广告系列层级的图,所以本节只有表格。跨天的花费占比、CPM 与 CPI 按广告系列分别画在 下面各个标签页里。

6分广告系列

本周有五个广告系列投放。标签页按花费从高到低排列,花费最大的默认打开。每个标签页都带同样的小节、同样的顺序; 某个广告系列薄到撑不起某一节时,就在原地把这件事写出来。

当前显示

旧广告系列(08-03 停投) —— 这一行以下的每一节都是 旧广告系列(08-03 停投) 的:当日、分小时、分国家、分广告系列、分素材,都记在 旧广告系列(08-03 停投) 自己那本账、自己那些账户上。用上面的按钮切换。

本周结构

全球投放广告系列 bailingxia_meituan_ww_cvr_260730:一个 CBO 广告组,里面三条广告同时投放,全球、Android、 优化目标为 Purchase。它在 2026-07-30 账户时间 15:00 上线,所以本周最大的一份钱是在七天中的最后三天花出去的。 这里的广告组行就是整个广告系列,能分出层次的是广告,因此下面的表按广告排。

分小时

这个广告系列在前一周还不存在,所以与前一周没有任何共同投放小时:没有逐小时对照,也没有叠加图。下面两张它自己的 分小时图走的是"一天中的第几小时"合并七天的横轴。

2026-08-16T16:04:45.859872 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 3 6 9 12 15 18 21 hour (UTC) 0 20 40 60 80 100 USD hour of day, pooled across the 7 days of the period — a pooling, not a timeline Spend by hour 0 3 6 9 12 15 18 21 hour (UTC) 2000 4000 6000 8000 10000 12000 impressions Impressions and installs by hour impressions installs 75 100 125 150 175 200 225 250 installs (Meta Leads) The period's motion — whole account, 2026-07-27..2026-08-02 (UTC)
本周期走势:分小时花费,以及展示与安装对照
2026-08-16T16:04:46.023317 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 4 8 12 16 20 hour (UTC) 8 9 10 11 12 CTR % CTR 0 4 8 12 16 20 hour (UTC) 8 9 10 11 12 13 14 USD per 1,000 impressions CPM 0 4 8 12 16 20 hour (UTC) 25 30 35 40 installs / clicks % hour of day, pooled across the 7 days of the period — a pooling, not a timeline Click → install 0 4 8 12 16 20 hour (UTC) 0.25 0.30 0.35 0.40 USD Cost per install Delivery by hour — Earner (retired 08-03), 2026-07-27..2026-08-02 (UTC)
旧广告系列(08-03 停投)的分小时 CTR、CPM、点击→安装与 CPI

分国家

这个广告系列的国家切分就是下面的 C 表,走的是账户自己的日。三条广告各自买了 27.8% 到 31.2% 的印度、4.7% 到 5.4% 的美国,是本周账户上唯一一个三向结构的广告系列。

2026-08-16T16:04:46.167696 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ IN US BR ID TR MY GB AR MX PH DE IT 0 100 200 300 400 USD spend and installs are a META-day cut (no hour x country grid exists); revenue is the report period Spend against within-day revenue by country — 2026-07-27..2026-08-02 spend within-day revenue
分国家的花费与当日回收对照
2026-08-16T16:04:46.217021 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ IN US BR ID TR MY GB AR MX PH DE IT 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 USD per install Cost per install by country — 2026-07-27..2026-08-02 (META days)
分国家的单次安装成本

本周汇总

广告系列花费占比展示展示占比CPM点击CTR单次点击成本安装CPI当日回收wROAS付费用户
旧广告系列(08-03 停投)$1,370.4246.5%150,99334.9%9.0813,7919.13%$0.0993,814$0.359$1,857.421.36176

既然没有共同投放小时,这个广告系列也就没有合并漏斗。上面这一行是它的整周,176 个付费用户远在 16 付费用户门槛 之上,这让它成为本页唯一一个回报可以当幅度读的广告系列。

2026-08-16T16:04:46.284450 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ booked within-day cohort @ 24h 0 500 1000 1500 2000 USD 0.00 0.00 0.00 1.66 1.36 1.62 the number above each bar is that measure's ROAS against the same period's spend The three revenue measures, 2026-07-20..2026-07-26 against 2026-07-27..2026-08-02 (UTC) 2026-07-20..2026-07-26 2026-07-27..2026-08-02
两个周期的三个收入口径,柱顶标注 ROAS
2026-08-16T16:04:46.331773 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 2026-07-20..2026-07-26 2026-07-27..2026-08-02 0 500 1000 1500 2000 USD the bottom segment IS the within-day figure: the same number seen twice Booked revenue by how long its payer had been installed (UTC) paid the day they installed one day after two days after three days after four or more days after
入账收入按付费用户已安装时长拆分

A. 分素材 — 投放

分子分母都取自 Meta 的计量口径。自有注册数不进入这张表。

素材花费展示CPM点击CTR安装点击→安装CPI
earner/bodysuit$874.5097,5928.968,9659.19%2,53628.29%$0.345
earner/bikini$382.2443,7228.743,5238.06%92126.14%$0.415
earner/pool5$113.689,67911.751,30313.46%35727.40%$0.318

pool5 在这个广告系列里点击率最高,13.46%,安装也最便宜,$0.318,而它的花费是三条里最小的。bodysuit 拿走 了广告系列 $1,370.42 里的 $874.50;bikini 买到的展示最便宜,8.74,把点击转成安装的比例也最低,26.14%。

B. 分素材 — 三种收入口径

每一列都是自有口径。Meta 只能表达 入账,因此它跟在那一列旁边的括号里,永远不单独成行。付费用户是去重的人,不是交易笔数。同期群视野 H=24h,本周期覆盖率 100%。报表时区为 UTC。

素材入账bROAS (Meta)当日回收wROAS同期群@HcROAS付费用户付费率ARPUARPPU最大付费用户占比
earner/bodysuit$1,534.081.75 (1.94)$1,169.031.34$1,486.791.701154.2%0.42610.174.3%
earner/bikini$542.271.42 (1.32)$504.961.32$545.911.43414.1%0.50412.3211.3%
earner/pool5$197.881.74 (1.68)$183.431.61$190.021.67205.2%0.4809.1719.4%

16 付费用户门槛(#37):上表中付费用户数不足 16 的行只能看方向,不能看幅度。

三条都过了门槛,而 bodysuit 是本页最不集中的一行,最大的购物篮占 4.3%,pool5 是 19.4%。

⚠ 这三条不能在本周的数据上排次序。 预算在周内动过(见口径与边界),08-02 日报那份同预算区间读数给出的次序 与这张表不同。

C. 分素材 — 国家结构

⚠ 本表按账户日切,而本页其余各表都在 UTC 时钟上。 Meta 不提供小时 × 国家的交叉表,因此分国家的投放数据只存在于广告账户自己的 UTC-7 日上,无法重新拼接。它与上面的 A、B 两表相差七小时;本表只读结构,不与它们比水平。

最后一列是该素材自身当日回收中来自美国的占比:当它远高于该素材的美国花费占比时,这条素材的回报是它买到的那块地域的属性。

素材花费印度占比美国占比其他占比美国占其自身收入
earner/bodysuit$907.6731.2%5.3%63.5%5.9%
earner/bikini$393.5928.4%4.7%66.9%14.2%
earner/pool5$122.2827.8%5.4%66.8%2.7%

三条里没有一条是靠买地域取胜的。 它们的美国收入占比与各自的美国花费占比贴得很近。

跨周走势

2026-08-16T16:04:46.391377 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 hour (UTC) 8 10 12 14 16 CTR % hour of day, pooled across the 7 days of the period — a pooling, not a timeline CTR by hour — every asset, 2026-07-27..2026-08-02 (UTC) earner/bodysuit earner/bikini earner/pool5
分素材的分小时 CTR
2026-08-16T16:04:46.506590 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 hour (UTC) 15 20 25 30 35 40 45 installs / clicks % hour of day, pooled across the 7 days of the period — a pooling, not a timeline Click → install by hour — every asset, 2026-07-27..2026-08-02 (UTC) earner/bodysuit earner/bikini earner/pool5
分素材的分小时点击→安装
2026-08-16T16:04:46.564624 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 hour (UTC) 0.20 0.25 0.30 0.35 0.40 0.45 0.50 0.55 USD hour of day, pooled across the 7 days of the period — a pooling, not a timeline Cost per install by hour — every asset, 2026-07-27..2026-08-02 (UTC) earner/bodysuit earner/bikini earner/pool5
分素材的分小时单次安装成本
2026-08-16T16:04:46.451423 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 hour (UTC) 6 8 10 12 14 16 USD per 1,000 impressions hour of day, pooled across the 7 days of the period — a pooling, not a timeline CPM by hour — every asset, 2026-07-27..2026-08-02 (UTC) earner/bodysuit earner/bikini earner/pool5
分素材的分小时 CPM
2026-08-16T16:04:46.671849 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ earner/bodysuit earner/bikini earner/pool5 0 20 40 60 80 100 % of that asset's spend Where each asset bought — share of its own spend by region, 2026-07-27..2026-08-02 (META days) IN US BR ID TR MY other
各素材自身花费的地域结构
2026-08-16T16:04:46.720340 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ earner/bodysuit earner/bikini earner/pool5 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 USD per install Cost per install by region — every asset, 2026-07-27..2026-08-02 (META days) IN US BR ID TR MY
各素材分地域的单次安装成本
2026-08-16T16:04:46.769997 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ earner/bodysuit earner/bikini earner/pool5 0 50 100 150 200 250 300 USD Within-day revenue by region — every asset, 2026-07-27..2026-08-02 (META days) IN US BR ID TR MY
各素材分地域的当日回收
2026-08-16T16:04:46.855990 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 07-27 07-28 07-29 07-30 07-31 08-01 08-02 day (UTC) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 payers / installs % Payer rate by day — every asset (UTC) earner/bodysuit earner/bikini earner/pool5
分素材的每日付费率
2026-08-16T16:04:46.909669 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 07-27 07-28 07-29 07-30 07-31 08-01 08-02 day (UTC) 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 within-day USD per install ARPU by day — every asset (UTC) earner/bodysuit earner/bikini earner/pool5
分素材的每日 ARPU
2026-08-16T16:04:46.966758 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 07-27 07-28 07-29 07-30 07-31 08-01 08-02 day (UTC) 0 2 4 6 8 10 12 14 within-day USD per payer ARPPU by day — every asset (UTC) earner/bodysuit earner/bikini earner/pool5
分素材的每日 ARPPU
2026-08-16T16:04:47.032133 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 07-27 07-28 07-29 07-30 07-31 08-01 08-02 day (UTC) 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 revenue / spend Within-day ROAS by day — every asset (UTC) earner/bodysuit earner/bikini earner/pool5
分素材的每日当日回收 ROAS
2026-08-16T16:04:47.104505 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ CTR click→install CPI payer rate * ARPU * wROAS * 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 normalised across the period (1.0 = best of the pack) * axis sits under the 16-payer bar on most days: direction only, never a level. Assets under 20 installs on the period are not plotted. Composite — every asset across every measure, 2026-07-27..2026-08-02 earner/bodysuit earner/bikini earner/pool5
综合图:各素材在各口径上的归一化表现

投放按小时画,因为 CTR、点击→安装、CPI 与 CPM 每小时落在几百到几千次展示上,形状是真的。钱按天画,因为每条 素材每小时只有 0 到 2 个付费用户。这里刻意没有分小时的收入图。

T3(7-25,印度/东南亚) —— 这一行以下的每一节都是 T3(7-25,印度/东南亚) 的:当日、分小时、分国家、分广告系列、分素材,都记在 T3(7-25,印度/东南亚) 自己那本账、自己那些账户上。用上面的按钮切换。

本周结构

_260725 测试的印度与东南亚层,在 2026-07-26 傍晚被重构成一个合并广告组,里面装着一套按地域定制的十二条素材 (asset_performance_report_2026-07-27.md)。映射到它名下的素材有十八条,本周有十三条拿到花费,另有三条在没有 花费的情况下落下了转化。在合并广告组里分配由优化器决定,因此下面每条素材的成本列都被这个分配污染了,它不是 一次测试。

分小时

两个周期都有投放的小时,按 UTC 时钟:01、02、05、06、07、08、09、10、11、13、14、15、16、17、18、19、20、23。2026-07-27..2026-08-02 另外还在 00、03、04、12、21、22 有投放。只对比共同投放小时。每一格把那个小时在本周期 7 天上合并,所以读一格的门槛是每天 50 次展示、整期 350 次。

数每个共同投放小时朝哪个方向走,这种做法不需要加权,只问方向:

指标2026-07-27..2026-08-02 更高的小时数更低的小时数符号检验
CPM18 中的 018 中的 18p = 0.000
CTR18 中的 018 中的 18p = 0.000
点击→安装18 中的 818 中的 10p = 0.815
CPI15 中的 1015 中的 5p = 0.302

符号检验把幅度扔掉,换来一个不需要加权的方向。

逐小时完整对照,2026-07-20..2026-07-26 → 2026-07-27..2026-08-02

每一个共同投放小时,2026-07-20..2026-07-26 → 2026-07-27..2026-08-02。所有列的分子分母都取自 Meta 的计量口径。这里刻意没有收入列:每小时付费用户数在 0 到 3 之间,一个小时的收入列会把一个人的购物篮读成一个比率。

小时展示CPMCTR点击→安装CPI
01562 → 8,79310.34 → 4.207.12% → 4.51%0.0% → 16.1%— → 0.577
02441 → 9,1519.12 → 4.109.07% → 4.26%0.0% → 27.9%— → 0.344
05447 → 16,2386.06 → 4.3210.07% → 4.88%15.6% → 17.9%0.387 → 0.494
06694 → 18,9257.64 → 4.2710.81% → 4.17%28.0% → 21.5%0.252 → 0.475
07559 → 16,2868.59 → 4.289.48% → 4.25%17.0% → 20.8%0.533 → 0.484
08397 → 19,21110.93 → 4.4711.34% → 4.47%22.2% → 20.2%0.434 → 0.497
09481 → 17,61410.56 → 4.637.69% → 4.68%18.9% → 20.4%0.726 → 0.486
10359 → 16,3368.91 → 4.8910.03% → 5.05%33.3% → 21.3%0.267 → 0.454
11409 → 13,44910.29 → 4.708.56% → 4.74%22.9% → 22.1%0.526 → 0.448
13435 → 10,9988.48 → 4.8710.34% → 4.93%17.8% → 19.7%0.461 → 0.501
14703 → 9,9017.07 → 4.948.11% → 4.83%12.3% → 18.4%0.710 → 0.556
151,091 → 12,6267.33 → 4.588.62% → 5.31%29.8% → 19.3%0.286 → 0.448
161,237 → 17,6429.05 → 4.467.44% → 5.09%21.7% → 20.2%0.560 → 0.435
171,913 → 14,5287.21 → 4.727.68% → 5.13%27.2% → 23.4%0.345 → 0.394
182,513 → 11,5407.21 → 4.637.92% → 4.92%26.6% → 24.6%0.342 → 0.381
19985 → 8,1938.26 → 5.1310.76% → 5.18%32.1% → 24.3%0.239 → 0.408
20514 → 3,3819.05 → 5.9010.70% → 4.67%38.2% → 25.3%0.221 → 0.499
23442 → 2,2647.26 → 4.698.82% → 4.06%0.0% → 8.7%— → 1.326

价格与点击率在全部十八个共同投放小时里一起下降,而下游两个比率都没有动: 两边各砍一半,买到的安装价格与原来 差不多。

2026-08-16T16:04:49.014117 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 3 6 9 12 15 18 21 hour (UTC) 0 20 40 60 80 USD hour of day, pooled across the 7 days of the period — a pooling, not a timeline Spend by hour 0 3 6 9 12 15 18 21 hour (UTC) 2500 5000 7500 10000 12500 15000 17500 20000 impressions Impressions and installs by hour impressions installs 0 25 50 75 100 125 150 175 installs (Meta Leads) The period's motion — whole account, 2026-07-27..2026-08-02 (UTC)
本周期走势:分小时花费,以及展示与安装对照
2026-08-16T16:04:49.167320 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 4 8 12 16 20 hour (UTC) 4.2 4.4 4.6 4.8 5.0 5.2 CTR % CTR 0 4 8 12 16 20 hour (UTC) 4.0 4.5 5.0 5.5 USD per 1,000 impressions CPM 0 4 8 12 16 20 hour (UTC) 10 15 20 25 installs / clicks % hour of day, pooled across the 7 days of the period — a pooling, not a timeline Click → install 0 4 8 12 16 20 hour (UTC) 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 USD Cost per install Delivery by hour — T3 (Jul 25, India/SEA), 2026-07-27..2026-08-02 (UTC)
T3(7-25,印度/东南亚)的分小时 CTR、CPM、点击→安装与 CPI
2026-08-16T16:04:49.358547 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 5 10 15 20 hour (UTC) 4 5 6 7 8 9 10 11 CTR % CTR 2026-07-20..2026-07-26 2026-07-27..2026-08-02 0 5 10 15 20 hour (UTC) 4 5 6 7 8 9 10 11 USD per 1,000 impressions CPM 0 5 10 15 20 hour (UTC) 0 10 20 30 40 installs / clicks % hour of day, pooled across the 7 days of the period — a pooling, not a timeline Click → install 0 5 10 15 20 hour (UTC) 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 USD Cost per install Delivery by hour — 2026-07-27..2026-08-02 against 2026-07-20..2026-07-26, shared hours only (UTC)
同样四个比率叠加上一周期,只取共同投放小时

分国家

这个广告系列的国家切分就是下面的 C 表,走的是账户自己的日。表里凡是拿到足够花费、能算出结构的素材,都是 100.0% 印度,所以这个广告系列内部没有国家层面的比较可做:地域就是这个广告系列本身。

2026-08-16T16:04:49.482067 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ IN 0 200 400 600 800 1000 1200 USD spend and installs are a META-day cut (no hour x country grid exists); revenue is the report period Spend against within-day revenue by country — 2026-07-27..2026-08-02 spend within-day revenue
分国家的花费与当日回收对照
2026-08-16T16:04:49.512010 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ IN 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 USD per install Cost per install by country — 2026-07-27..2026-08-02 (META days)
分国家的单次安装成本

本周汇总

按 UTC 时钟,合并两个周期都有投放的 18 个小时。分子分母都取自 Meta 的计量口径。

花费展示CPM点击CTR安装点击→安装CPI
2026-07-20..2026-07-26$115.2414,1828.131,2408.74%28522.98%$0.404
2026-07-27..2026-08-02$1,039.24227,0764.5810,7824.75%2,25720.93%$0.460
  • 点击→安装 22.98% → 20.93%(-8.9%,p = 0.094),差异不显著。
  • CTR 8.74% → 4.75%(-45.7%,p = 0.000),下降。

跨小时合并按每个小时投放了多少来加权。 分小时那一节的逐小时对照是同样两个周期的不加权读数;两者分歧的地方,动的是结构。

广告系列花费占比展示展示占比CPM点击CTR单次点击成本安装CPI当日回收wROAS付费用户
T3(7-25,印度/东南亚)$1,225.0141.6%268,87562.1%4.5612,8214.77%$0.0962,584$0.474$1,188.170.97126

在共同投放小时上,展示变便宜的同时安装反而变贵了。 账户 CPI 的下降来自钱的挪动,不是来自 T3 内部。

126 个付费用户过了门槛,所以 0.97 是一个幅度,前一周同一个广告系列是 1.03。

2026-08-16T16:04:49.586515 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ booked within-day cohort @ 24h 0 250 500 750 1000 1250 1500 1750 2000 USD 1.11 1.03 1.22 1.73 0.97 1.13 the number above each bar is that measure's ROAS against the same period's spend The three revenue measures, 2026-07-20..2026-07-26 against 2026-07-27..2026-08-02 (UTC) 2026-07-20..2026-07-26 2026-07-27..2026-08-02
两个周期的三个收入口径,柱顶标注 ROAS
2026-08-16T16:04:49.646430 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 2026-07-20..2026-07-26 2026-07-27..2026-08-02 0 250 500 750 1000 1250 1500 1750 2000 USD the bottom segment IS the within-day figure: the same number seen twice Booked revenue by how long its payer had been installed (UTC) paid the day they installed one day after two days after three days after four or more days after
入账收入按付费用户已安装时长拆分

A. 分素材 — 投放

分子分母都取自 Meta 的计量口径。自有注册数不进入这张表。

素材花费展示CPM点击CTR安装点击→安装CPI
T3b/utility_6s$284.1046,0246.172,4045.22%45318.84%$0.627
T3b/sasian_spice5_15s$282.7767,0514.222,1823.25%45220.71%$0.626
T3b/sasian_bodysuit_10s$273.9853,2955.142,7115.09%49018.07%$0.559
T3b/sasian_bikini_6s$188.6857,9493.263,1385.42%75524.06%$0.250
T3b/sasian_bikini_10s$119.7434,2603.501,8355.36%32917.93%$0.364
T3b/sasian_fishnet_top_6s$22.813,8585.911433.71%4027.97%$0.570
T3b/sasian_slip_dress$21.472,6848.002228.27%3716.67%$0.580
T3b/sasian_bodysuit_6s$12.741,4528.77453.10%1226.67%$1.062
T3b/sasian_offshoulder$7.527929.49546.82%23.70%$3.760
T3b/sasian_corset_6s$6.741,0956.16706.39%912.86%$0.749
T3b/sasian_fishnet_top_10s$3.5231511.17123.81%325.00%$1.173
T3b/sasian_corset_10s$0.898310.7256.02%120.00%$0.890
T3b/sasian_jean_shorts$0.05172.9400.00%0——
T3b/control_15s#3$0.000—0—1—$0.000
T3b/utility_15s#3$0.000—0—0——
T3b/control_10s#3$0.000—0—0——

sasian_bikini_6s 买到了整个账户最便宜的展示和最便宜的安装,3.26 与 $0.250,并把 24.06% 的点击转成了安装。 utility_6s 是这套定制素材要打败的那条旧片子,它拿走了本表最多的钱,而在真正有分量的五条里,它的安装最贵, $0.627。

B. 分素材 — 三种收入口径

每一列都是自有口径。Meta 只能表达 入账,因此它跟在那一列旁边的括号里,永远不单独成行。付费用户是去重的人,不是交易笔数。同期群视野 H=24h,本周期覆盖率 100%。报表时区为 UTC。

素材入账bROAS (Meta)当日回收wROAS同期群@HcROAS付费用户付费率ARPUARPPU最大付费用户占比
T3b/utility_6s$471.361.66 (1.19)$190.580.67$272.760.96254.8%0.3697.6212.4%
T3b/sasian_spice5_15s$357.311.26 (1.02)$217.760.77$243.620.86315.9%0.4177.025.9%
T3b/sasian_bodysuit_10s$381.801.39 (1.40)$259.210.95$295.231.08305.3%0.4558.6416.0%
T3b/sasian_bikini_6s$485.032.57 (2.29)$283.401.50$316.271.68182.2%0.34215.7433.1%
T3b/sasian_bikini_10s$107.520.90 (1.12)$79.460.66$79.460.6671.9%0.21511.3552.0%
T3b/sasian_fishnet_top_6s$100.294.40 (5.79)$88.783.89$88.783.89815.1%1.67511.1046.6%
T3b/sasian_slip_dress$84.073.92 (1.90)$35.181.64$44.492.0748.0%0.7048.7943.2%
T3b/sasian_bodysuit_6s$33.812.65 (2.35)$5.760.45$15.081.1818.3%0.4805.76100.0%
T3b/sasian_offshoulder$0.000.00 (2.63)$0.000.00$0.000.0000.0%0.000——
T3b/sasian_corset_6s$39.685.89 (1.37)$24.503.63$24.503.6319.1%2.22724.50100.0%
T3b/sasian_fishnet_top_10s$0.000.00 (0.00)$0.000.00$0.000.0000.0%0.000——
T3b/sasian_corset_10s$0.000.00 (0.00)$0.000.00$0.000.0000.0%0.000——
T3b/sasian_jean_shorts$0.000.00 (0.00)$0.000.00$0.000.000————
T3b/control_15s#3$0.00— (—)$0.00—$0.00—00.0%0.000——
T3b/utility_15s#3$8.75— (—)$0.00—$0.00—00.0%0.000——
T3b/control_10s#3$12.88— (—)$3.56—$3.56—150.0%1.7803.56100.0%

16 付费用户门槛(#37):上表中付费用户数不足 16 的行只能看方向,不能看幅度。

过了门槛的有四行,它们排出了这套素材的次序: 三条按地域定制的片子都赢了旧片子 utility_6s,而这正是这套 素材要检验的事。

⚠ 赢的那一条,收入的三分之一是一个人。 sasian_bikini_6s 买到的安装最多,转成付费用户的比例却最小。

C. 分素材 — 国家结构

⚠ 本表按账户日切,而本页其余各表都在 UTC 时钟上。 Meta 不提供小时 × 国家的交叉表,因此分国家的投放数据只存在于广告账户自己的 UTC-7 日上,无法重新拼接。它与上面的 A、B 两表相差七小时;本表只读结构,不与它们比水平。

最后一列是该素材自身当日回收中来自美国的占比:当它远高于该素材的美国花费占比时,这条素材的回报是它买到的那块地域的属性。

素材花费印度占比美国占比其他占比美国占其自身收入
T3b/utility_6s$271.18100.0%0.0%0.0%0.0%
T3b/sasian_spice5_15s$275.01100.0%0.0%0.0%0.0%
T3b/sasian_bodysuit_10s$253.11100.0%0.0%0.0%0.0%
T3b/sasian_bikini_6s$182.76100.0%0.0%0.0%0.0%
T3b/sasian_bikini_10s$119.26100.0%0.0%-0.0%0.0%
T3b/sasian_fishnet_top_6s$14.85100.0%0.0%0.0%0.0%
T3b/sasian_slip_dress$18.43100.0%0.0%0.0%0.0%
T3b/sasian_bodysuit_6s$8.94100.0%0.0%0.0%0.0%
T3b/sasian_offshoulder$7.44100.0%0.0%0.0%—
T3b/sasian_fishnet_top_10s$2.95100.0%0.0%0.0%—

这里每条素材都只买一个国家,这才是它们可比的前提: 地域摁在 100.0% 印度上,行与行的差别就是素材的差别。

跨周走势

2026-08-16T16:04:49.724156 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 hour (UTC) 2 3 4 5 6 7 8 CTR % hour of day, pooled across the 7 days of the period — a pooling, not a timeline CTR by hour — every asset, 2026-07-27..2026-08-02 (UTC) T3b/utility_6s T3b/sasian_spice5_15s T3b/sasian_bodysuit_10s T3b/sasian_bikini_6s T3b/sasian_bikini_10s T3b/sasian_fishnet_top_6s
分素材的分小时 CTR
2026-08-16T16:04:49.859241 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 hour (UTC) 0 5 10 15 20 25 30 35 installs / clicks % hour of day, pooled across the 7 days of the period — a pooling, not a timeline Click → install by hour — every asset, 2026-07-27..2026-08-02 (UTC) T3b/utility_6s T3b/sasian_spice5_15s T3b/sasian_bodysuit_10s T3b/sasian_bikini_6s T3b/sasian_bikini_10s T3b/sasian_fishnet_top_6s
分素材的分小时点击→安装
2026-08-16T16:04:49.928134 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 hour (UTC) 0.5 1.0 1.5 2.0 USD hour of day, pooled across the 7 days of the period — a pooling, not a timeline Cost per install by hour — every asset, 2026-07-27..2026-08-02 (UTC) T3b/utility_6s T3b/sasian_spice5_15s T3b/sasian_bodysuit_10s T3b/sasian_bikini_6s T3b/sasian_bikini_10s T3b/sasian_fishnet_top_6s
分素材的分小时单次安装成本
2026-08-16T16:04:49.788162 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 hour (UTC) 3 4 5 6 7 USD per 1,000 impressions hour of day, pooled across the 7 days of the period — a pooling, not a timeline CPM by hour — every asset, 2026-07-27..2026-08-02 (UTC) T3b/utility_6s T3b/sasian_spice5_15s T3b/sasian_bodysuit_10s T3b/sasian_bikini_6s T3b/sasian_bikini_10s T3b/sasian_fishnet_top_6s
分素材的分小时 CPM
2026-08-16T16:04:50.047131 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ T3b/sasian_spice5_15s T3b/utility_6s T3b/sasian_bodysuit_10s T3b/sasian_bikini_6s T3b/sasian_bikini_10s T3b/sasian_slip_dress T3b/sasian_fishnet_top_6s 0 20 40 60 80 100 % of that asset's spend Where each asset bought — share of its own spend by region, 2026-07-27..2026-08-02 (META days) IN ID PH other
各素材自身花费的地域结构
2026-08-16T16:04:50.102956 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ T3b/sasian_spice5_15s T3b/utility_6s T3b/sasian_bodysuit_10s T3b/sasian_bikini_6s T3b/sasian_bikini_10s T3b/sasian_slip_dress T3b/sasian_fishnet_top_6s 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 USD per install Cost per install by region — every asset, 2026-07-27..2026-08-02 (META days) IN
各素材分地域的单次安装成本
2026-08-16T16:04:50.151293 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ T3b/sasian_spice5_15s T3b/utility_6s T3b/sasian_bodysuit_10s T3b/sasian_bikini_6s T3b/sasian_bikini_10s T3b/sasian_slip_dress T3b/sasian_fishnet_top_6s 0 50 100 150 200 250 USD Within-day revenue by region — every asset, 2026-07-27..2026-08-02 (META days) IN
各素材分地域的当日回收
2026-08-16T16:04:50.270712 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 07-27 07-28 07-29 07-30 07-31 08-01 08-02 day (UTC) 0 2 4 6 8 10 12 14 16 payers / installs % Payer rate by day — every asset (UTC) T3b/utility_6s T3b/sasian_spice5_15s T3b/sasian_bodysuit_10s T3b/sasian_bikini_6s T3b/sasian_bikini_10s T3b/sasian_fishnet_top_6s T3b/sasian_slip_dress
分素材的每日付费率
2026-08-16T16:04:50.341216 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 07-27 07-28 07-29 07-30 07-31 08-01 08-02 day (UTC) 0.00 0.25 0.50 0.75 1.00 1.25 1.50 1.75 within-day USD per install ARPU by day — every asset (UTC) T3b/utility_6s T3b/sasian_spice5_15s T3b/sasian_bodysuit_10s T3b/sasian_bikini_6s T3b/sasian_bikini_10s T3b/sasian_fishnet_top_6s T3b/sasian_slip_dress
分素材的每日 ARPU
2026-08-16T16:04:50.406539 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 07-27 07-28 07-29 07-30 07-31 08-01 08-02 day (UTC) 0 5 10 15 20 25 within-day USD per payer ARPPU by day — every asset (UTC) T3b/utility_6s T3b/sasian_spice5_15s T3b/sasian_bodysuit_10s T3b/sasian_bikini_6s T3b/sasian_bikini_10s T3b/sasian_fishnet_top_6s T3b/sasian_slip_dress
分素材的每日 ARPPU
2026-08-16T16:04:50.475396 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 07-27 07-28 07-29 07-30 07-31 08-01 08-02 day (UTC) 0 1 2 3 4 revenue / spend Within-day ROAS by day — every asset (UTC) T3b/utility_6s T3b/sasian_spice5_15s T3b/sasian_bodysuit_10s T3b/sasian_bikini_6s T3b/sasian_bikini_10s T3b/sasian_fishnet_top_6s T3b/sasian_slip_dress
分素材的每日当日回收 ROAS
2026-08-16T16:04:50.560915 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ CTR click→install CPI payer rate * ARPU * wROAS * 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 normalised across the period (1.0 = best of the pack) * axis sits under the 16-payer bar on most days: direction only, never a level. Assets under 20 installs on the period are not plotted. Composite — every asset across every measure, 2026-07-27..2026-08-02 T3b/utility_6s T3b/sasian_spice5_15s T3b/sasian_bodysuit_10s T3b/sasian_bikini_6s T3b/sasian_bikini_10s T3b/sasian_fishnet_top_6s T3b/sasian_slip_dress
综合图:各素材在各口径上的归一化表现

本周安装不足 20 次的素材从综合图和地域图中剔除;收入类图表中,落在 16 付费用户以下的点画成空心。

T2(7-25) —— 这一行以下的每一节都是 T2(7-25) 的:当日、分小时、分国家、分广告系列、分素材,都记在 T2(7-25) 自己那本账、自己那些账户上。用上面的按钮切换。

本周结构

_260725 测试的墨西哥层,在 2026-07-26 傍晚被重建为三条等额 ABO 实验臂,旁边再加一套西班牙语素材 (asset_performance_report_2026-07-27.md)。映射到它名下的素材有十八条,本周有四条拿到花费,另有一条在没有 花费的情况下落下了转化。这是缩小了的那个广告系列:前一周它的花费在全账户排第一,占 26.2%,本周排第三, 占 4.5%。

分小时

两个周期都有投放的小时,按 UTC 时钟:14、15、16、17、18。2026-07-27..2026-08-02 另外还在 01、02、03、04、05、06、07、12、13 有投放。2026-07-20..2026-07-26 另外还在 19、20、23 有投放。只对比共同投放小时。每一格把那个小时在本周期 7 天上合并,所以读一格的门槛是每天 50 次展示、整期 350 次。

数每个共同投放小时朝哪个方向走,这种做法不需要加权,只问方向:

指标2026-07-27..2026-08-02 更高的小时数更低的小时数符号检验
CPM5 中的 25 中的 3p = 1.000
CTR5 中的 25 中的 3p = 1.000
点击→安装5 中的 35 中的 2p = 1.000
CPI5 中的 05 中的 5p = 0.062

符号检验把幅度扔掉,换来一个不需要加权的方向。

逐小时完整对照,2026-07-20..2026-07-26 → 2026-07-27..2026-08-02

每一个共同投放小时,2026-07-20..2026-07-26 → 2026-07-27..2026-08-02。所有列的分子分母都取自 Meta 的计量口径。这里刻意没有收入列:每小时付费用户数在 0 到 3 之间,一个小时的收入列会把一个人的购物篮读成一个比率。

小时展示CPMCTR点击→安装CPI
14678 → 41815.74 → 14.234.72% → 6.94%21.9% → 27.6%1.524 → 0.744
15675 → 60617.24 → 10.837.26% → 5.28%24.5% → 34.4%0.970 → 0.596
16755 → 59513.38 → 15.193.84% → 5.04%44.8% → 43.3%0.777 → 0.695
17789 → 67818.64 → 11.706.08% → 5.01%29.2% → 26.5%1.051 → 0.881
18874 → 66714.20 → 14.846.41% → 6.15%25.0% → 34.1%0.886 → 0.707

只有五个小时是共同投放的。 CPI 五格全部下降,符号检验仍只读到 p = 0.062:五格无论指得多齐都够不到 0.05。

2026-08-16T16:04:52.438761 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 3 6 9 12 15 18 21 hour (UTC) 0 2 4 6 8 10 USD hour of day, pooled across the 7 days of the period — a pooling, not a timeline Spend by hour 0 3 6 9 12 15 18 21 hour (UTC) 0 100 200 300 400 500 600 700 impressions Impressions and installs by hour impressions installs 0.0 2.5 5.0 7.5 10.0 12.5 15.0 17.5 installs (Meta Leads) The period's motion — whole account, 2026-07-27..2026-08-02 (UTC)
本周期走势:分小时花费,以及展示与安装对照
2026-08-16T16:04:52.589522 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 4 8 12 16 20 hour (UTC) 4 5 6 7 8 CTR % CTR 0 4 8 12 16 20 hour (UTC) 11 12 13 14 15 USD per 1,000 impressions CPM 0 4 8 12 16 20 hour (UTC) 20 30 40 50 installs / clicks % hour of day, pooled across the 7 days of the period — a pooling, not a timeline Click → install 0 4 8 12 16 20 hour (UTC) 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 USD Cost per install Delivery by hour — T2 (Jul 25), 2026-07-27..2026-08-02 (UTC)
T2(7-25)的分小时 CTR、CPM、点击→安装与 CPI
2026-08-16T16:04:52.775614 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 14.0 14.5 15.0 15.5 16.0 16.5 17.0 17.5 18.0 hour (UTC) 4.0 4.5 5.0 5.5 6.0 6.5 7.0 CTR % CTR 2026-07-20..2026-07-26 2026-07-27..2026-08-02 14.0 14.5 15.0 15.5 16.0 16.5 17.0 17.5 18.0 hour (UTC) 12 14 16 18 USD per 1,000 impressions CPM 14.0 14.5 15.0 15.5 16.0 16.5 17.0 17.5 18.0 hour (UTC) 25 30 35 40 45 installs / clicks % hour of day, pooled across the 7 days of the period — a pooling, not a timeline Click → install 14.0 14.5 15.0 15.5 16.0 16.5 17.0 17.5 18.0 hour (UTC) 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 USD Cost per install Delivery by hour — 2026-07-27..2026-08-02 against 2026-07-20..2026-07-26, shared hours only (UTC)
同样四个比率叠加上一周期,只取共同投放小时

分国家

这个广告系列的国家切分就是下面的 C 表,走的是账户自己的日。表里每条素材都是 0.0% 印度、0.0% 美国,钱全部去了 墨西哥层瞄准的那些国家,因此它与印度或全球投放两个标签页在地域上无从对比。

2026-08-16T16:04:52.897645 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ MX 0 20 40 60 80 100 USD spend and installs are a META-day cut (no hour x country grid exists); revenue is the report period Spend against within-day revenue by country — 2026-07-27..2026-08-02 spend within-day revenue
分国家的花费与当日回收对照
2026-08-16T16:04:52.931234 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ MX 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 USD per install Cost per install by country — 2026-07-27..2026-08-02 (META days)
分国家的单次安装成本

本周汇总

按 UTC 时钟,合并两个周期都有投放的 5 个小时。分子分母都取自 Meta 的计量口径。

花费展示CPM点击CTR安装点击→安装CPI
2026-07-20..2026-07-26$59.533,77115.792145.67%6028.04%$0.992
2026-07-27..2026-08-02$39.382,96413.291665.60%5533.13%$0.716
  • 点击→安装 28.04% → 33.13%(+18.2%,p = 0.284),差异不显著。
  • CTR 5.67% → 5.60%(-1.3%,p = 0.896),差异不显著。

跨小时合并按每个小时投放了多少来加权。 分小时那一节的逐小时对照是同样两个周期的不加权读数;两者分歧的地方,动的是结构。

广告系列花费占比展示展示占比CPM点击CTR单次点击成本安装CPI当日回收wROAS付费用户
T2(7-25)$132.114.5%9,8082.3%13.475655.76%$0.234182$0.726$95.730.7212

这个广告系列的合并数据是本页唯一向下走的一行,它整周的 CPI 是 $0.726,前一周是 $1.167。

十二个付费用户在门槛之下,所以那个 0.72 只能看方向,前一周是 0.35,背后四个付费用户。

2026-08-16T16:04:53.000153 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ booked within-day cohort @ 24h 0 25 50 75 100 125 150 175 USD 0.35 0.35 0.35 1.34 0.72 0.78 the number above each bar is that measure's ROAS against the same period's spend The three revenue measures, 2026-07-20..2026-07-26 against 2026-07-27..2026-08-02 (UTC) 2026-07-20..2026-07-26 2026-07-27..2026-08-02
两个周期的三个收入口径,柱顶标注 ROAS
2026-08-16T16:04:53.052228 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 2026-07-20..2026-07-26 2026-07-27..2026-08-02 0 25 50 75 100 125 150 175 USD the bottom segment IS the within-day figure: the same number seen twice Booked revenue by how long its payer had been installed (UTC) paid the day they installed one day after two days after three days after four or more days after
入账收入按付费用户已安装时长拆分

A. 分素材 — 投放

分子分母都取自 Meta 的计量口径。自有注册数不进入这张表。

素材花费展示CPM点击CTR安装点击→安装CPI
T2b/utility_6s#3$48.712,52419.301546.10%5636.36%$0.870
T2b/latina_es_bikini_10s$40.274,4729.002746.13%9032.85%$0.447
T2b/utility_15s#2$39.472,42716.261204.94%2924.17%$1.361
T2b/latina_es_bikini_6s$3.663859.51174.42%635.29%$0.610
T2b/latina_es_slip_dress$0.000—0—1—$0.000

西班牙语那套素材买展示的单价大约是旧片子的一半,本标签页里最便宜的安装也出自这套素材。

B. 分素材 — 三种收入口径

每一列都是自有口径。Meta 只能表达 入账,因此它跟在那一列旁边的括号里,永远不单独成行。付费用户是去重的人,不是交易笔数。同期群视野 H=24h,本周期覆盖率 100%。报表时区为 UTC。

素材入账bROAS (Meta)当日回收wROAS同期群@HcROAS付费用户付费率ARPUARPPU最大付费用户占比
T2b/utility_6s#3$5.710.12 (0.12)$5.710.12$5.710.1211.8%0.1025.71100.0%
T2b/latina_es_bikini_10s$108.252.69 (2.67)$68.401.70$71.801.78910.0%0.7607.6033.2%
T2b/utility_15s#2$28.430.72 (0.86)$21.630.55$25.030.6326.9%0.74610.8173.6%
T2b/latina_es_bikini_6s$0.000.00 (0.00)$0.000.00$0.000.0000.0%0.000——
T2b/latina_es_slip_dress$0.00— (—)$0.00—$0.00—00.0%0.000——

16 付费用户门槛(#37):上表中付费用户数不足 16 的行只能看方向,不能看幅度。

本标签页没有一行过得了门槛。 latina_es_bikini_10s 几乎独自扛起这个广告系列的收入,这是一个值得再给一周 预算的方向。

C. 分素材 — 国家结构

⚠ 本表按账户日切,而本页其余各表都在 UTC 时钟上。 Meta 不提供小时 × 国家的交叉表,因此分国家的投放数据只存在于广告账户自己的 UTC-7 日上,无法重新拼接。它与上面的 A、B 两表相差七小时;本表只读结构,不与它们比水平。

最后一列是该素材自身当日回收中来自美国的占比:当它远高于该素材的美国花费占比时,这条素材的回报是它买到的那块地域的属性。

素材花费印度占比美国占比其他占比美国占其自身收入
T2b/utility_6s#3$28.730.0%0.0%100.0%0.0%
T2b/latina_es_bikini_10s$25.300.0%0.0%100.0%0.0%
T2b/utility_15s#2$21.110.0%0.0%100.0%0.0%
T2b/latina_es_bikini_6s$1.220.0%0.0%100.0%—

美国的钱一分没进、一分没出,本标签页里没有最后一列要抓的那种效应。

跨周走势

2026-08-16T16:04:53.110430 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 hour (UTC) 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 CTR % hour of day, pooled across the 7 days of the period — a pooling, not a timeline CTR by hour — every asset, 2026-07-27..2026-08-02 (UTC)
分素材的分小时 CTR
2026-08-16T16:04:53.209498 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 hour (UTC) 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 installs / clicks % hour of day, pooled across the 7 days of the period — a pooling, not a timeline Click → install by hour — every asset, 2026-07-27..2026-08-02 (UTC)
分素材的分小时点击→安装
2026-08-16T16:04:53.255050 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 hour (UTC) 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 USD hour of day, pooled across the 7 days of the period — a pooling, not a timeline Cost per install by hour — every asset, 2026-07-27..2026-08-02 (UTC)
分素材的分小时单次安装成本
2026-08-16T16:04:53.158650 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 hour (UTC) 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 USD per 1,000 impressions hour of day, pooled across the 7 days of the period — a pooling, not a timeline CPM by hour — every asset, 2026-07-27..2026-08-02 (UTC)
分素材的分小时 CPM
2026-08-16T16:04:53.340724 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ T2b/utility_6s#3 T2b/latina_es_bikini_10s 0 20 40 60 80 100 % of that asset's spend Where each asset bought — share of its own spend by region, 2026-07-27..2026-08-02 (META days) MX other
各素材自身花费的地域结构
2026-08-16T16:04:53.382339 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ T2b/utility_6s#3 T2b/latina_es_bikini_10s 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 USD per install Cost per install by region — every asset, 2026-07-27..2026-08-02 (META days) MX
各素材分地域的单次安装成本
2026-08-16T16:04:53.420628 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ T2b/utility_6s#3 T2b/latina_es_bikini_10s 0 10 20 30 40 50 60 70 USD Within-day revenue by region — every asset, 2026-07-27..2026-08-02 (META days) MX
各素材分地域的当日回收
2026-08-16T16:04:53.498673 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 07-27 07-28 07-29 07-30 07-31 08-01 08-02 day (UTC) 0 2 4 6 8 10 payers / installs % Payer rate by day — every asset (UTC) T2b/utility_6s#3 T2b/latina_es_bikini_10s T2b/utility_15s#2
分素材的每日付费率
2026-08-16T16:04:53.552688 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 07-27 07-28 07-29 07-30 07-31 08-01 08-02 day (UTC) 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 within-day USD per install ARPU by day — every asset (UTC) T2b/utility_6s#3 T2b/latina_es_bikini_10s T2b/utility_15s#2
分素材的每日 ARPU
2026-08-16T16:04:53.624144 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 07-27 07-28 07-29 07-30 07-31 08-01 08-02 day (UTC) 0 2 4 6 8 10 within-day USD per payer ARPPU by day — every asset (UTC) T2b/utility_6s#3 T2b/latina_es_bikini_10s T2b/utility_15s#2
分素材的每日 ARPPU
2026-08-16T16:04:53.674501 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 07-27 07-28 07-29 07-30 07-31 08-01 08-02 day (UTC) 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 revenue / spend Within-day ROAS by day — every asset (UTC) T2b/utility_6s#3 T2b/latina_es_bikini_10s T2b/utility_15s#2
分素材的每日当日回收 ROAS
2026-08-16T16:04:53.741335 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ CTR click→install CPI payer rate * ARPU * wROAS * 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 normalised across the period (1.0 = best of the pack) * axis sits under the 16-payer bar on most days: direction only, never a level. Assets under 20 installs on the period are not plotted. Composite — every asset across every measure, 2026-07-27..2026-08-02 T2b/utility_6s#3 T2b/latina_es_bikini_10s T2b/utility_15s#2
综合图:各素材在各口径上的归一化表现

本周安装不足 20 次的素材从综合图和地域图中剔除;收入类图表中,落在 16 付费用户以下的点画成空心。

T1(7-25) —— 这一行以下的每一节都是 T1(7-25) 的:当日、分小时、分国家、分广告系列、分素材,都记在 T1(7-25) 自己那本账、自己那些账户上。用上面的按钮切换。

本周结构

_260725 测试的高价国家层。它在 2026-07-26 深夜被重新打开:六条实验臂砍掉四条,活下来的两条日预算从 $15 提到 $60,用来检验它的展示单价会不会在拿到真正的量之后降下来(asset_performance_report_2026-07-27.md)。映射到 它名下的素材有六条,本周有两条投放。

分小时

2026-07-20..2026-07-26 与 2026-07-27..2026-08-02 没有任何一个小时在两边都越过展示门槛,因此没有逐小时对照可做。整周只有 1,362 次展示,合并七天之后每一格平均仍然不到 60 次。这个标题下面没有叠加图,理由和没有配对表是同一个。

2026-08-16T16:04:55.744076 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 3 6 9 12 15 18 21 hour (UTC) 0 2 4 6 8 10 USD hour of day, pooled across the 7 days of the period — a pooling, not a timeline Spend by hour 0 3 6 9 12 15 18 21 hour (UTC) 0 20 40 60 80 100 120 impressions Impressions and installs by hour impressions installs 0 1 2 3 4 5 6 7 8 installs (Meta Leads) The period's motion — whole account, 2026-07-27..2026-08-02 (UTC)
本周期走势:分小时花费,以及展示与安装对照
2026-08-16T16:04:55.886010 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 4 8 12 16 20 hour (UTC) −0.04 −0.02 0.00 0.02 0.04 CTR % CTR 0 4 8 12 16 20 hour (UTC) −0.04 −0.02 0.00 0.02 0.04 USD per 1,000 impressions CPM 0 4 8 12 16 20 hour (UTC) −0.04 −0.02 0.00 0.02 0.04 installs / clicks % hour of day, pooled across the 7 days of the period — a pooling, not a timeline Click → install 0 4 8 12 16 20 hour (UTC) −0.04 −0.02 0.00 0.02 0.04 USD Cost per install Delivery by hour — T1 (Jul 25), 2026-07-27..2026-08-02 (UTC)
T1(7-25)的分小时 CTR、CPM、点击→安装与 CPI

分国家

这个广告系列的国家切分就是下面的 C 表,走的是账户自己的日。本页只有这个标签页的素材把很大一块钱买在了美国, 各占自身花费的 46.4% 与 42.4%。

2026-08-16T16:04:56.024026 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ US GB AU CA NZ 0 10 20 30 40 50 60 70 80 USD spend and installs are a META-day cut (no hour x country grid exists); revenue is the report period Spend against within-day revenue by country — 2026-07-27..2026-08-02 spend within-day revenue
分国家的花费与当日回收对照
2026-08-16T16:04:56.064728 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ US GB AU CA 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 USD per install Cost per install by country — 2026-07-27..2026-08-02 (META days)
分国家的单次安装成本

本周汇总

2026-07-20..2026-07-26 与 2026-07-27..2026-08-02 没有任何一个小时在两边都有投放,因此这个广告系列没有合并漏斗。它的整周就是下面这一行,前一周它自己那一行的数字写在下面的正文里。

广告系列花费占比展示展示占比CPM点击CTR单次点击成本安装CPI当日回收wROAS付费用户
T1(7-25)$118.734.0%1,3620.3%87.1720815.27%$0.57182$1.448$82.890.705

给它加钱并没有把它的展示买便宜。 前一周:$85.20、1,229 次展示、CPM 69.32;本周更多的钱买到差不多的量, 单价 87.17。

展示之后的每一步都变好了。 CTR 从 11.88% 走到 15.27%,安装从 20 次走到 82 次,单次安装成本从 $4.260 降到 $1.448。

2026-08-16T16:04:56.129338 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ booked within-day cohort @ 24h 0 20 40 60 80 USD 0.06 0.06 0.06 0.79 0.70 0.70 the number above each bar is that measure's ROAS against the same period's spend The three revenue measures, 2026-07-20..2026-07-26 against 2026-07-27..2026-08-02 (UTC) 2026-07-20..2026-07-26 2026-07-27..2026-08-02
两个周期的三个收入口径,柱顶标注 ROAS
2026-08-16T16:04:56.176509 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 2026-07-20..2026-07-26 2026-07-27..2026-08-02 0 20 40 60 80 USD the bottom segment IS the within-day figure: the same number seen twice Booked revenue by how long its payer had been installed (UTC) paid the day they installed one day after two days after three days after four or more days after
入账收入按付费用户已安装时长拆分

A. 分素材 — 投放

分子分母都取自 Meta 的计量口径。自有注册数不进入这张表。

素材花费展示CPM点击CTR安装点击→安装CPI
T1b/utility_6s#2$59.9667488.9611717.36%5244.44%$1.153
T1b/utility_15s$58.7768885.429113.23%2931.87%$2.027

账户最贵的两笔展示,也是花费超过 $50 的素材里最好的两个点击→安装。 高价地域转化更好,触达的代价也高出很多。

B. 分素材 — 三种收入口径

每一列都是自有口径。Meta 只能表达 入账,因此它跟在那一列旁边的括号里,永远不单独成行。付费用户是去重的人,不是交易笔数。同期群视野 H=24h,本周期覆盖率 100%。报表时区为 UTC。

素材入账bROAS (Meta)当日回收wROAS同期群@HcROAS付费用户付费率ARPUARPPU最大付费用户占比
T1b/utility_6s#2$77.901.30 (1.12)$66.931.12$66.931.1235.8%1.28722.3152.3%
T1b/utility_15s$15.960.27 (0.27)$15.960.27$15.960.2726.7%0.5327.9868.8%

16 付费用户门槛(#37):上表中付费用户数不足 16 的行只能看方向,不能看幅度。

整个标签页只有五个付费用户,较大那一行的收入有一半是一个人。 它的 ARPPU 22.31 是本页付费用户超过两个的行 里最高的。

C. 分素材 — 国家结构

⚠ 本表按账户日切,而本页其余各表都在 UTC 时钟上。 Meta 不提供小时 × 国家的交叉表,因此分国家的投放数据只存在于广告账户自己的 UTC-7 日上,无法重新拼接。它与上面的 A、B 两表相差七小时;本表只读结构,不与它们比水平。

最后一列是该素材自身当日回收中来自美国的占比:当它远高于该素材的美国花费占比时,这条素材的回报是它买到的那块地域的属性。

素材花费印度占比美国占比其他占比美国占其自身收入
T1b/utility_6s#2$38.900.0%46.4%53.6%100.0%
T1b/utility_15s$37.630.0%42.4%57.6%68.8%

⚠ 这是本页最清楚的一次"买地域"。 这两行无论说明了素材的什么,它们首先说明的是买了哪个国家。

跨周走势

2026-08-16T16:04:56.238527 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 hour (UTC) 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 CTR % hour of day, pooled across the 7 days of the period — a pooling, not a timeline CTR by hour — every asset, 2026-07-27..2026-08-02 (UTC)
分素材的分小时 CTR
2026-08-16T16:04:56.337901 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 hour (UTC) 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 installs / clicks % hour of day, pooled across the 7 days of the period — a pooling, not a timeline Click → install by hour — every asset, 2026-07-27..2026-08-02 (UTC)
分素材的分小时点击→安装
2026-08-16T16:04:56.384557 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 hour (UTC) 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 USD hour of day, pooled across the 7 days of the period — a pooling, not a timeline Cost per install by hour — every asset, 2026-07-27..2026-08-02 (UTC)
分素材的分小时单次安装成本
2026-08-16T16:04:56.286834 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 hour (UTC) 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 USD per 1,000 impressions hour of day, pooled across the 7 days of the period — a pooling, not a timeline CPM by hour — every asset, 2026-07-27..2026-08-02 (UTC)
分素材的分小时 CPM
2026-08-16T16:04:56.476845 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ T1b/utility_6s#2 0 20 40 60 80 100 % of that asset's spend Where each asset bought — share of its own spend by region, 2026-07-27..2026-08-02 (META days) US GB AU CA NZ other
各素材自身花费的地域结构
2026-08-16T16:04:56.514727 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ T1b/utility_6s#2 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 USD per install Cost per install by region — every asset, 2026-07-27..2026-08-02 (META days) US GB AU CA
各素材分地域的单次安装成本
2026-08-16T16:04:56.552492 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ T1b/utility_6s#2 0 10 20 30 40 50 60 70 USD Within-day revenue by region — every asset, 2026-07-27..2026-08-02 (META days) US
各素材分地域的当日回收
2026-08-16T16:04:56.626647 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 07-27 07-28 07-29 07-30 07-31 08-01 08-02 day (UTC) 0 1 2 3 4 5 6 7 payers / installs % Payer rate by day — every asset (UTC) T1b/utility_6s#2 T1b/utility_15s
分素材的每日付费率
2026-08-16T16:04:56.671933 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 07-27 07-28 07-29 07-30 07-31 08-01 08-02 day (UTC) 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 within-day USD per install ARPU by day — every asset (UTC) T1b/utility_6s#2 T1b/utility_15s
分素材的每日 ARPU
2026-08-16T16:04:56.714720 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 07-27 07-28 07-29 07-30 07-31 08-01 08-02 day (UTC) 0 5 10 15 20 within-day USD per payer ARPPU by day — every asset (UTC) T1b/utility_6s#2 T1b/utility_15s
分素材的每日 ARPPU
2026-08-16T16:04:56.757471 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 07-27 07-28 07-29 07-30 07-31 08-01 08-02 day (UTC) 0.4 0.6 0.8 1.0 revenue / spend Within-day ROAS by day — every asset (UTC) T1b/utility_6s#2 T1b/utility_15s
分素材的每日当日回收 ROAS
2026-08-16T16:04:56.820732 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ CTR click→install CPI payer rate * ARPU * wROAS * 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 normalised across the period (1.0 = best of the pack) * axis sits under the 16-payer bar on most days: direction only, never a level. Assets under 20 installs on the period are not plotted. Composite — every asset across every measure, 2026-07-27..2026-08-02 T1b/utility_6s#2 T1b/utility_15s
综合图:各素材在各口径上的归一化表现

本周安装不足 20 次的素材从综合图和地域图中剔除;收入类图表中,落在 16 付费用户以下的点画成空心。

德语区(DE/AT/CH) —— 这一行以下的每一节都是 德语区(DE/AT/CH) 的:当日、分小时、分国家、分广告系列、分素材,都记在 德语区(DE/AT/CH) 自己那本账、自己那些账户上。用上面的按钮切换。

本周结构

_260729 德语区广告系列,2026-07-30 开启,两个广告组各 $75 日预算:DE 与 AT 合在一起,瑞士单独一个 (asset_performance_report_2026-07-30.md)。映射到它名下的素材有二十九条,本周有二十四条投放,其中五条整周 拿到超过 $4。这是账户上最小的一笔买量,也是它最贵的安装的来源。

分小时

2026-07-20..2026-07-26 与 2026-07-27..2026-08-02 没有任何一个小时在两边都越过展示门槛,因此没有逐小时对照可做,也没有叠加图:这个广告系列在前一周还不存在,而七天一共 2,140 次展示,让每一个合并格都远在 350 次门槛之下。

2026-08-16T16:04:58.754403 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 3 6 9 12 15 18 21 hour (UTC) 0 5 10 15 20 25 USD hour of day, pooled across the 7 days of the period — a pooling, not a timeline Spend by hour 0 3 6 9 12 15 18 21 hour (UTC) 0 100 200 300 400 500 impressions Impressions and installs by hour impressions installs 0 2 4 6 8 installs (Meta Leads) The period's motion — whole account, 2026-07-27..2026-08-02 (UTC)
本周期走势:分小时花费,以及展示与安装对照
2026-08-16T16:04:58.908274 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 4 8 12 16 20 hour (UTC) 3 4 5 6 CTR % CTR 0 4 8 12 16 20 hour (UTC) 37.5 40.0 42.5 45.0 47.5 50.0 52.5 USD per 1,000 impressions CPM 0 4 8 12 16 20 hour (UTC) 26.5 27.0 27.5 28.0 28.5 29.0 29.5 30.0 installs / clicks % hour of day, pooled across the 7 days of the period — a pooling, not a timeline Click → install 0 4 8 12 16 20 hour (UTC) 3.0 3.5 4.0 4.5 USD Cost per install Delivery by hour — German (DE/AT/CH), 2026-07-27..2026-08-02 (UTC)
德语区(DE/AT/CH)的分小时 CTR、CPM、点击→安装与 CPI

分国家

这个广告系列的国家切分就是下面的 C 表,走的是账户自己的日。它对应账户层表格里 $77.22 的 DE 与 $45.19 的 CH, 而第 3 节已经写明,这两格的收入各自都来自一个付费用户。

2026-08-16T16:04:59.040299 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ DE CH AT 0 20 40 60 80 USD spend and installs are a META-day cut (no hour x country grid exists); revenue is the report period Spend against within-day revenue by country — 2026-07-27..2026-08-02 spend within-day revenue
分国家的花费与当日回收对照
2026-08-16T16:04:59.074811 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ DE CH AT 0.0 2.5 5.0 7.5 10.0 12.5 15.0 17.5 20.0 USD per install Cost per install by country — 2026-07-27..2026-08-02 (META days)
分国家的单次安装成本

本周汇总

2026-07-20..2026-07-26 与 2026-07-27..2026-08-02 没有任何一个小时在两边都有投放,因此这个广告系列没有合并漏斗。它的整周就是下面这一行。

广告系列花费占比展示展示占比CPM点击CTR单次点击成本安装CPI当日回收wROAS付费用户
德语区(DE/AT/CH)$99.983.4%2,1400.5%46.72833.88%$1.20523$4.347$127.001.272

⚠ 两个付费用户。那个 1.27 就是两个人。 它在第 5 节里拿到第二高的回报,样本却是本页最小的,单次安装成本 也是最高的。

3.88% 的点击率是五个广告系列里最低的,配上每千次 $46.72 的展示,造出的就是一次 $4.347 的安装。

2026-08-16T16:04:59.143768 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ booked within-day cohort @ 24h 0 20 40 60 80 100 120 140 USD 0.00 0.00 0.00 1.49 1.27 1.45 the number above each bar is that measure's ROAS against the same period's spend The three revenue measures, 2026-07-20..2026-07-26 against 2026-07-27..2026-08-02 (UTC) 2026-07-20..2026-07-26 2026-07-27..2026-08-02
两个周期的三个收入口径,柱顶标注 ROAS
2026-08-16T16:04:59.194978 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 2026-07-20..2026-07-26 2026-07-27..2026-08-02 0 20 40 60 80 100 120 140 USD the bottom segment IS the within-day figure: the same number seen twice Booked revenue by how long its payer had been installed (UTC) paid the day they installed one day after two days after three days after four or more days after
入账收入按付费用户已安装时长拆分

A. 分素材 — 投放

分子分母都取自 Meta 的计量口径。自有注册数不进入这张表。

素材花费展示CPM点击CTR安装点击→安装CPI
DE/de_german_mature_6s$27.4045660.09296.36%827.59%$3.425
DE/ch_arab_gulf_6s$21.7549843.67122.41%18.33%$21.750
DE/de_arab_gulf_10s$5.798369.7656.02%120.00%$5.790
DE/ch_german_10s$5.2010250.9821.96%00.00%—
DE/ch_latina_true_6s$5.1710648.7710.94%00.00%—
DE/de_turkish_mature_10s$4.7112637.3853.97%360.00%$1.570
DE/german_6s$4.0710040.7066.00%00.00%—
DE/ch_german_mature_6s$4.0210339.0300.00%0——
DE/turkish_mature$3.955769.3047.02%4100.00%$0.987
DE/ch_arab_gulf_10s$3.6614625.0710.68%1100.00%$3.660
DE/german_mature$3.018933.8266.74%233.33%$1.505
DE/de_arab_gulf_6s$2.512696.5427.69%150.00%$2.510
DE/german$1.906031.6700.00%0——
DE/latina_true$1.362164.7614.76%00.00%—
DE/de_turkish_10s$1.163038.67620.00%233.33%$0.580
DE/de_pool5_15s$1.042149.5200.00%0——
DE/de_asian_mature_6s$0.993726.7600.00%0——
DE/ch_german_mature_10s$0.763025.3313.33%00.00%—
DE/turkish_6s$0.542422.5014.17%00.00%—
DE/ch_latina_mature_10s$0.42760.0000.00%0——
DE/de_latina_true_6s$0.25550.0000.00%0——
DE/ch_german_6s$0.14435.0000.00%0——
DE/ch_asian_mature_6s$0.11336.67133.33%00.00%—
DE/ch_pool5_15s$0.07417.5000.00%0——

二十四条素材分 $99.98,其中两条拿走一半。 这两行以下的每一个比率都算在两位数的展示上,没有一个能读。

瑞士那一侧最贵的一次安装是 $21.750,而这一行是这个广告系列花费第二大的一行。

B. 分素材 — 三种收入口径

每一列都是自有口径。Meta 只能表达 入账,因此它跟在那一列旁边的括号里,永远不单独成行。付费用户是去重的人,不是交易笔数。同期群视野 H=24h,本周期覆盖率 100%。报表时区为 UTC。

素材入账bROAS (Meta)当日回收wROAS同期群@HcROAS付费用户付费率ARPUARPPU最大付费用户占比
DE/de_german_mature_6s$101.663.71 (3.36)$92.363.37$98.103.58112.5%11.54592.36100.0%
DE/ch_arab_gulf_6s$47.022.16 (2.15)$34.651.59$47.022.16150.0%17.32334.65100.0%
DE/de_arab_gulf_10s$0.000.00 (0.00)$0.000.00$0.000.0000.0%0.000——
DE/ch_german_10s$0.000.00 (0.00)$0.000.00$0.000.000————
DE/ch_latina_true_6s$0.000.00 (0.00)$0.000.00$0.000.000————
DE/de_turkish_mature_10s$0.000.00 (0.00)$0.000.00$0.000.0000.0%0.000——
DE/german_6s$0.000.00 (0.00)$0.000.00$0.000.000————
DE/ch_german_mature_6s$0.000.00 (0.00)$0.000.00$0.000.000————
DE/turkish_mature$0.000.00 (0.00)$0.000.00$0.000.0000.0%0.000——
DE/ch_arab_gulf_10s$0.000.00 (0.00)$0.000.00$0.000.0000.0%0.000——
DE/german_mature$0.000.00 (0.00)$0.000.00$0.000.0000.0%0.000——
DE/de_arab_gulf_6s$0.000.00 (0.00)$0.000.00$0.000.0000.0%0.000——
DE/german$0.000.00 (0.00)$0.000.00$0.000.000————
DE/latina_true$0.000.00 (0.00)$0.000.00$0.000.000————
DE/de_turkish_10s$0.000.00 (4.30)$0.000.00$0.000.0000.0%0.000——
DE/de_pool5_15s$0.000.00 (0.00)$0.000.00$0.000.000————
DE/de_asian_mature_6s$0.000.00 (0.00)$0.000.00$0.000.000————
DE/ch_german_mature_10s$0.000.00 (0.00)$0.000.00$0.000.000————
DE/turkish_6s$0.000.00 (0.00)$0.000.00$0.000.000————
DE/ch_latina_mature_10s$0.000.00 (0.00)$0.000.00$0.000.000————
DE/de_latina_true_6s$0.000.00 (0.00)$0.000.00$0.000.000————
DE/ch_german_6s$0.000.00 (0.00)$0.000.00$0.000.000————
DE/ch_asian_mature_6s$0.000.00 (0.00)$0.000.00$0.000.000————
DE/ch_pool5_15s$0.000.00 (0.00)$0.000.00$0.000.000————

16 付费用户门槛(#37):上表中付费用户数不足 16 的行只能看方向,不能看幅度。

有收入的只有两行,每一行都是一个人、占比 100.0%。 这两个购物篮就是这个广告系列的全部 $127.00,另外二十二 条素材一分钱也没带回来。

C. 分素材 — 国家结构

⚠ 本表按账户日切,而本页其余各表都在 UTC 时钟上。 Meta 不提供小时 × 国家的交叉表,因此分国家的投放数据只存在于广告账户自己的 UTC-7 日上,无法重新拼接。它与上面的 A、B 两表相差七小时;本表只读结构,不与它们比水平。

最后一列是该素材自身当日回收中来自美国的占比:当它远高于该素材的美国花费占比时,这条素材的回报是它买到的那块地域的属性。

素材花费印度占比美国占比其他占比美国占其自身收入
DE/de_german_mature_6s$27.400.0%0.0%100.0%0.0%
DE/ch_arab_gulf_6s$21.750.0%0.0%100.0%0.0%
DE/de_arab_gulf_10s$5.790.0%0.0%100.0%—
DE/ch_german_10s$5.200.0%0.0%100.0%—
DE/ch_latina_true_6s$5.170.0%0.0%100.0%—
DE/de_turkish_mature_10s$4.710.0%0.0%100.0%—
DE/german_6s$4.070.0%0.0%100.0%—
DE/ch_german_mature_6s$4.020.0%0.0%100.0%—
DE/turkish_mature$3.950.0%0.0%100.0%—
DE/ch_arab_gulf_10s$3.660.0%0.0%100.0%—
DE/german_mature$3.010.0%0.0%100.0%—
DE/de_arab_gulf_6s$2.510.0%0.0%100.0%—
DE/german$1.900.0%0.0%100.0%—
DE/latina_true$1.360.0%0.0%100.0%—
DE/de_turkish_10s$1.160.0%0.0%100.0%—
DE/de_pool5_15s$1.040.0%0.0%100.0%—
DE/de_asian_mature_6s$0.990.0%0.0%100.0%—
DE/ch_german_mature_10s$0.760.0%0.0%100.0%—
DE/turkish_6s$0.540.0%0.0%100.0%—
DE/ch_latina_mature_10s$0.420.0%0.0%100.0%—
DE/de_latina_true_6s$0.250.0%0.0%100.0%—
DE/ch_german_6s$0.140.0%0.0%100.0%—
DE/ch_asian_mature_6s$0.110.0%0.0%100.0%—
DE/ch_pool5_15s$0.070.0%0.0%100.0%—

这张表平时干活的那一列在这里是空的。 这个广告系列既不投印度也不投美国,而真正把两个广告组分开的 DE 与 CH 不是这里的列。

跨周走势

2026-08-16T16:04:59.268551 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 hour (UTC) 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 CTR % hour of day, pooled across the 7 days of the period — a pooling, not a timeline CTR by hour — every asset, 2026-07-27..2026-08-02 (UTC)
分素材的分小时 CTR
2026-08-16T16:04:59.363050 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 hour (UTC) 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 installs / clicks % hour of day, pooled across the 7 days of the period — a pooling, not a timeline Click → install by hour — every asset, 2026-07-27..2026-08-02 (UTC)
分素材的分小时点击→安装
2026-08-16T16:04:59.409717 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 hour (UTC) 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 USD hour of day, pooled across the 7 days of the period — a pooling, not a timeline Cost per install by hour — every asset, 2026-07-27..2026-08-02 (UTC)
分素材的分小时单次安装成本
2026-08-16T16:04:59.317305 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 hour (UTC) 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 USD per 1,000 impressions hour of day, pooled across the 7 days of the period — a pooling, not a timeline CPM by hour — every asset, 2026-07-27..2026-08-02 (UTC)
分素材的分小时 CPM
2026-08-16T16:04:59.495513 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 20 40 60 80 100 % of that asset's spend Where each asset bought — share of its own spend by region, 2026-07-27..2026-08-02 (META days) DE CH AT other
各素材自身花费的地域结构
2026-08-16T16:04:59.524263 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 USD per install Cost per install by region — every asset, 2026-07-27..2026-08-02 (META days)
各素材分地域的单次安装成本
2026-08-16T16:04:59.547704 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 USD Within-day revenue by region — every asset, 2026-07-27..2026-08-02 (META days)
各素材分地域的当日回收
2026-08-16T16:04:59.614708 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 07-27 07-28 07-29 07-30 07-31 08-01 08-02 day (UTC) 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 payers / installs % Payer rate by day — every asset (UTC)
分素材的每日付费率
2026-08-16T16:04:59.656956 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 07-27 07-28 07-29 07-30 07-31 08-01 08-02 day (UTC) 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 within-day USD per install ARPU by day — every asset (UTC)
分素材的每日 ARPU
2026-08-16T16:04:59.695224 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 07-27 07-28 07-29 07-30 07-31 08-01 08-02 day (UTC) 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 within-day USD per payer ARPPU by day — every asset (UTC)
分素材的每日 ARPPU
2026-08-16T16:04:59.731951 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 07-27 07-28 07-29 07-30 07-31 08-01 08-02 day (UTC) 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 revenue / spend Within-day ROAS by day — every asset (UTC)
分素材的每日当日回收 ROAS
2026-08-16T16:04:59.788164 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ CTR click→install CPI payer rate * ARPU * wROAS * 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 normalised across the period (1.0 = best of the pack) * axis sits under the 16-payer bar on most days: direction only, never a level. Assets under 20 installs on the period are not plotted. Composite — every asset across every measure, 2026-07-27..2026-08-02
综合图:各素材在各口径上的归一化表现

这个广告系列没有任何一条素材本周达到 20 次安装,所以综合图和地域图无图可画,收入类图表上的点也全部是空心的。

7本周投放过的全部素材

账户本周跨五个广告系列的全部素材清单,装在三张固定表里。这里的一行可以与同一个广告系列里的另一行比次序, 不能与另一个广告系列里的行比:同一个广告系列内部地域是摁住的,成本列因此可比;跨广告系列时地域本身就是处理 变量,而受众是竞价选的,这正是 DECISION_LOG.md #48 禁止按收入给素材排次序的原因。

A. 分素材 — 投放

分子分母都取自 Meta 的计量口径。自有注册数不进入这张表。

素材花费展示CPM点击CTR安装点击→安装CPI
earner/bodysuit$874.5097,5928.968,9659.19%2,53628.29%$0.345
earner/bikini$382.2443,7228.743,5238.06%92126.14%$0.415
T3b/utility_6s$284.1046,0246.172,4045.22%45318.84%$0.627
T3b/sasian_spice5_15s$282.7767,0514.222,1823.25%45220.71%$0.626
T3b/sasian_bodysuit_10s$273.9853,2955.142,7115.09%49018.07%$0.559
T3b/sasian_bikini_6s$188.6857,9493.263,1385.42%75524.06%$0.250
T3b/sasian_bikini_10s$119.7434,2603.501,8355.36%32917.93%$0.364
earner/pool5$113.689,67911.751,30313.46%35727.40%$0.318
T1b/utility_6s#2$59.9667488.9611717.36%5244.44%$1.153
T1b/utility_15s$58.7768885.429113.23%2931.87%$2.027
T2b/utility_6s#3$48.712,52419.301546.10%5636.36%$0.870
T2b/latina_es_bikini_10s$40.274,4729.002746.13%9032.85%$0.447
T2b/utility_15s#2$39.472,42716.261204.94%2924.17%$1.361
DE/de_german_mature_6s$27.4045660.09296.36%827.59%$3.425
T3b/sasian_fishnet_top_6s$22.813,8585.911433.71%4027.97%$0.570
DE/ch_arab_gulf_6s$21.7549843.67122.41%18.33%$21.750
T3b/sasian_slip_dress$21.472,6848.002228.27%3716.67%$0.580
T3b/sasian_bodysuit_6s$12.741,4528.77453.10%1226.67%$1.062
T3b/sasian_offshoulder$7.527929.49546.82%23.70%$3.760
T3b/sasian_corset_6s$6.741,0956.16706.39%912.86%$0.749
DE/de_arab_gulf_10s$5.798369.7656.02%120.00%$5.790
DE/ch_german_10s$5.2010250.9821.96%00.00%—
DE/ch_latina_true_6s$5.1710648.7710.94%00.00%—
DE/de_turkish_mature_10s$4.7112637.3853.97%360.00%$1.570
DE/german_6s$4.0710040.7066.00%00.00%—
DE/ch_german_mature_6s$4.0210339.0300.00%0——
DE/turkish_mature$3.955769.3047.02%4100.00%$0.987
DE/ch_arab_gulf_10s$3.6614625.0710.68%1100.00%$3.660
T2b/latina_es_bikini_6s$3.663859.51174.42%635.29%$0.610
T3b/sasian_fishnet_top_10s$3.5231511.17123.81%325.00%$1.173
DE/german_mature$3.018933.8266.74%233.33%$1.505
DE/de_arab_gulf_6s$2.512696.5427.69%150.00%$2.510
DE/german$1.906031.6700.00%0——
DE/latina_true$1.362164.7614.76%00.00%—
DE/de_turkish_10s$1.163038.67620.00%233.33%$0.580
DE/de_pool5_15s$1.042149.5200.00%0——
DE/de_asian_mature_6s$0.993726.7600.00%0——
T3b/sasian_corset_10s$0.898310.7256.02%120.00%$0.890
DE/ch_german_mature_10s$0.763025.3313.33%00.00%—
DE/turkish_6s$0.542422.5014.17%00.00%—
DE/ch_latina_mature_10s$0.42760.0000.00%0——
DE/de_latina_true_6s$0.25550.0000.00%0——
DE/ch_german_6s$0.14435.0000.00%0——
DE/ch_asian_mature_6s$0.11336.67133.33%00.00%—
DE/ch_pool5_15s$0.07417.5000.00%0——
T3b/sasian_jean_shorts$0.05172.9400.00%0——
T3a/utility_sexy#2$0.000—0—1—$0.000
T2a/control_sexy#2$0.000—0—0——
T2b/latina_es_slip_dress$0.000—0—1—$0.000
T3b/control_15s#3$0.000—0—1—$0.000
T3b/utility_15s#3$0.000—0—0——
T3b/control_10s#3$0.000—0—0——

这张表里的展示单价从 3.26 排到 88.96,推动它的是地域。 点击→安装从 3.70% 到 100.00%,也首先是一个国家, 其次才是一条片子。

整周花费超过 $100 的有八条素材,账户的形状由它们决定。 它们以下的行背后是两位数的展示次数,比率只是噪声。

B. 分素材 — 三种收入口径

每一列都是自有口径。Meta 只能表达 入账,因此它跟在那一列旁边的括号里,永远不单独成行。付费用户是去重的人,不是交易笔数。同期群视野 H=24h,本周期覆盖率 100%。报表时区为 UTC。

素材入账bROAS (Meta)当日回收wROAS同期群@HcROAS付费用户付费率ARPUARPPU最大付费用户占比
earner/bodysuit$1,534.081.75 (1.94)$1,169.031.34$1,486.791.701154.2%0.42610.174.3%
earner/bikini$542.271.42 (1.32)$504.961.32$545.911.43414.1%0.50412.3211.3%
T3b/utility_6s$471.361.66 (1.19)$190.580.67$272.760.96254.8%0.3697.6212.4%
T3b/sasian_spice5_15s$357.311.26 (1.02)$217.760.77$243.620.86315.9%0.4177.025.9%
T3b/sasian_bodysuit_10s$381.801.39 (1.40)$259.210.95$295.231.08305.3%0.4558.6416.0%
T3b/sasian_bikini_6s$485.032.57 (2.29)$283.401.50$316.271.68182.2%0.34215.7433.1%
T3b/sasian_bikini_10s$107.520.90 (1.12)$79.460.66$79.460.6671.9%0.21511.3552.0%
earner/pool5$197.881.74 (1.68)$183.431.61$190.021.67205.2%0.4809.1719.4%
T1b/utility_6s#2$77.901.30 (1.12)$66.931.12$66.931.1235.8%1.28722.3152.3%
T1b/utility_15s$15.960.27 (0.27)$15.960.27$15.960.2726.7%0.5327.9868.8%
T2b/utility_6s#3$5.710.12 (0.12)$5.710.12$5.710.1211.8%0.1025.71100.0%
T2b/latina_es_bikini_10s$108.252.69 (2.67)$68.401.70$71.801.78910.0%0.7607.6033.2%
T2b/utility_15s#2$28.430.72 (0.86)$21.630.55$25.030.6326.9%0.74610.8173.6%
DE/de_german_mature_6s$101.663.71 (3.36)$92.363.37$98.103.58112.5%11.54592.36100.0%
T3b/sasian_fishnet_top_6s$100.294.40 (5.79)$88.783.89$88.783.89815.1%1.67511.1046.6%
DE/ch_arab_gulf_6s$47.022.16 (2.15)$34.651.59$47.022.16150.0%17.32334.65100.0%
T3b/sasian_slip_dress$84.073.92 (1.90)$35.181.64$44.492.0748.0%0.7048.7943.2%
T3b/sasian_bodysuit_6s$33.812.65 (2.35)$5.760.45$15.081.1818.3%0.4805.76100.0%
T3b/sasian_offshoulder$0.000.00 (2.63)$0.000.00$0.000.0000.0%0.000——
T3b/sasian_corset_6s$39.685.89 (1.37)$24.503.63$24.503.6319.1%2.22724.50100.0%
DE/de_arab_gulf_10s$0.000.00 (0.00)$0.000.00$0.000.0000.0%0.000——
DE/ch_german_10s$0.000.00 (0.00)$0.000.00$0.000.000————
DE/ch_latina_true_6s$0.000.00 (0.00)$0.000.00$0.000.000————
DE/de_turkish_mature_10s$0.000.00 (0.00)$0.000.00$0.000.0000.0%0.000——
DE/german_6s$0.000.00 (0.00)$0.000.00$0.000.000————
DE/ch_german_mature_6s$0.000.00 (0.00)$0.000.00$0.000.000————
DE/turkish_mature$0.000.00 (0.00)$0.000.00$0.000.0000.0%0.000——
DE/ch_arab_gulf_10s$0.000.00 (0.00)$0.000.00$0.000.0000.0%0.000——
T2b/latina_es_bikini_6s$0.000.00 (0.00)$0.000.00$0.000.0000.0%0.000——
T3b/sasian_fishnet_top_10s$0.000.00 (0.00)$0.000.00$0.000.0000.0%0.000——
DE/german_mature$0.000.00 (0.00)$0.000.00$0.000.0000.0%0.000——
DE/de_arab_gulf_6s$0.000.00 (0.00)$0.000.00$0.000.0000.0%0.000——
DE/german$0.000.00 (0.00)$0.000.00$0.000.000————
DE/latina_true$0.000.00 (0.00)$0.000.00$0.000.000————
DE/de_turkish_10s$0.000.00 (4.30)$0.000.00$0.000.0000.0%0.000——
DE/de_pool5_15s$0.000.00 (0.00)$0.000.00$0.000.000————
DE/de_asian_mature_6s$0.000.00 (0.00)$0.000.00$0.000.000————
T3b/sasian_corset_10s$0.000.00 (0.00)$0.000.00$0.000.0000.0%0.000——
DE/ch_german_mature_10s$0.000.00 (0.00)$0.000.00$0.000.000————
DE/turkish_6s$0.000.00 (0.00)$0.000.00$0.000.000————
DE/ch_latina_mature_10s$0.000.00 (0.00)$0.000.00$0.000.000————
DE/de_latina_true_6s$0.000.00 (0.00)$0.000.00$0.000.000————
DE/ch_german_6s$0.000.00 (0.00)$0.000.00$0.000.000————
DE/ch_asian_mature_6s$0.000.00 (0.00)$0.000.00$0.000.000————
DE/ch_pool5_15s$0.000.00 (0.00)$0.000.00$0.000.000————
T3b/sasian_jean_shorts$0.000.00 (0.00)$0.000.00$0.000.000————
T3a/utility_sexy#2$36.43— (—)$17.80—$17.80—210.5%0.9378.9080.0%
T2a/control_sexy#2$0.00— (—)$0.00—$0.00—00.0%0.000——
T2b/latina_es_slip_dress$0.00— (—)$0.00—$0.00—00.0%0.000——
T3b/control_15s#3$0.00— (—)$0.00—$0.00—00.0%0.000——
T3b/utility_15s#3$8.75— (—)$0.00—$0.00—00.0%0.000——
T3b/control_10s#3$12.88— (—)$3.56—$3.56—150.0%1.7803.56100.0%

16 付费用户门槛(#37):上表中付费用户数不足 16 的行只能看方向,不能看幅度。

过门槛的有七行,七行全部属于撑起这一周的那两个广告系列。 作为对照,08-15 的日报只有一行。

集中度随付费用户数上升而下降。 门槛之下凡是有收入的行,最大的那个购物篮都落在 33.2% 到 100.0% 之间。

付费率排不出回报的次序: sasian_bikini_6s 转化 2.2%、回报 1.50,utility_6s 转化 4.8%、回报 0.67, 因为它的 ARPPU 高出一倍。

C. 分素材 — 国家结构

⚠ 本表按账户日切,而本页其余各表都在 UTC 时钟上。 Meta 不提供小时 × 国家的交叉表,因此分国家的投放数据只存在于广告账户自己的 UTC-7 日上,无法重新拼接。它与上面的 A、B 两表相差七小时;本表只读结构,不与它们比水平。

最后一列是该素材自身当日回收中来自美国的占比:当它远高于该素材的美国花费占比时,这条素材的回报是它买到的那块地域的属性。

素材花费印度占比美国占比其他占比美国占其自身收入
earner/bodysuit$907.6731.2%5.3%63.5%5.9%
earner/bikini$393.5928.4%4.7%66.9%14.2%
T3b/utility_6s$271.18100.0%0.0%0.0%0.0%
T3b/sasian_spice5_15s$275.01100.0%0.0%0.0%0.0%
T3b/sasian_bodysuit_10s$253.11100.0%0.0%0.0%0.0%
T3b/sasian_bikini_6s$182.76100.0%0.0%0.0%0.0%
T3b/sasian_bikini_10s$119.26100.0%0.0%-0.0%0.0%
earner/pool5$122.2827.8%5.4%66.8%2.7%
T1b/utility_6s#2$38.900.0%46.4%53.6%100.0%
T1b/utility_15s$37.630.0%42.4%57.6%68.8%
T2b/utility_6s#3$28.730.0%0.0%100.0%0.0%
T2b/latina_es_bikini_10s$25.300.0%0.0%100.0%0.0%
T2b/utility_15s#2$21.110.0%0.0%100.0%0.0%
DE/de_german_mature_6s$27.400.0%0.0%100.0%0.0%
T3b/sasian_fishnet_top_6s$14.85100.0%0.0%0.0%0.0%
DE/ch_arab_gulf_6s$21.750.0%0.0%100.0%0.0%
T3b/sasian_slip_dress$18.43100.0%0.0%0.0%0.0%
T3b/sasian_bodysuit_6s$8.94100.0%0.0%0.0%0.0%
T3b/sasian_offshoulder$7.44100.0%0.0%0.0%—
DE/de_arab_gulf_10s$5.790.0%0.0%100.0%—
DE/ch_german_10s$5.200.0%0.0%100.0%—
DE/ch_latina_true_6s$5.170.0%0.0%100.0%—
DE/de_turkish_mature_10s$4.710.0%0.0%100.0%—
DE/german_6s$4.070.0%0.0%100.0%—
DE/ch_german_mature_6s$4.020.0%0.0%100.0%—
DE/turkish_mature$3.950.0%0.0%100.0%—
DE/ch_arab_gulf_10s$3.660.0%0.0%100.0%—
T2b/latina_es_bikini_6s$1.220.0%0.0%100.0%—
T3b/sasian_fishnet_top_10s$2.95100.0%0.0%0.0%—
DE/german_mature$3.010.0%0.0%100.0%—
DE/de_arab_gulf_6s$2.510.0%0.0%100.0%—
DE/german$1.900.0%0.0%100.0%—
DE/latina_true$1.360.0%0.0%100.0%—
DE/de_turkish_10s$1.160.0%0.0%100.0%—
DE/de_pool5_15s$1.040.0%0.0%100.0%—
DE/de_asian_mature_6s$0.990.0%0.0%100.0%—
DE/ch_german_mature_10s$0.760.0%0.0%100.0%—
DE/turkish_6s$0.540.0%0.0%100.0%—
DE/ch_latina_mature_10s$0.420.0%0.0%100.0%—
DE/de_latina_true_6s$0.250.0%0.0%100.0%—
DE/ch_german_6s$0.140.0%0.0%100.0%—
DE/ch_asian_mature_6s$0.110.0%0.0%100.0%—
DE/ch_pool5_15s$0.070.0%0.0%100.0%—

账户本周跑了三块地域: 旧广告系列的全球结构、T3 那套素材的 100.0% 印度,其余的两者都不买。

跨周走势

2026-08-16T16:04:01.932617 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 hour (UTC) 2 4 6 8 10 12 14 16 CTR % hour of day, pooled across the 7 days of the period — a pooling, not a timeline CTR by hour — every asset, 2026-07-27..2026-08-02 (UTC) earner/bodysuit earner/bikini T3b/utility_6s T3b/sasian_spice5_15s T3b/sasian_bodysuit_10s T3b/sasian_bikini_6s T3b/sasian_bikini_10s earner/pool5 T3b/sasian_fishnet_top_6s
分素材的分小时 CTR
2026-08-16T16:04:02.089978 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 hour (UTC) 0 10 20 30 40 50 installs / clicks % hour of day, pooled across the 7 days of the period — a pooling, not a timeline Click → install by hour — every asset, 2026-07-27..2026-08-02 (UTC) earner/bodysuit earner/bikini T3b/utility_6s T3b/sasian_spice5_15s T3b/sasian_bodysuit_10s T3b/sasian_bikini_6s T3b/sasian_bikini_10s earner/pool5 T3b/sasian_fishnet_top_6s
分素材的分小时点击→安装
2026-08-16T16:04:02.162666 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 hour (UTC) 0.5 1.0 1.5 2.0 USD hour of day, pooled across the 7 days of the period — a pooling, not a timeline Cost per install by hour — every asset, 2026-07-27..2026-08-02 (UTC) earner/bodysuit earner/bikini T3b/utility_6s T3b/sasian_spice5_15s T3b/sasian_bodysuit_10s T3b/sasian_bikini_6s T3b/sasian_bikini_10s earner/pool5 T3b/sasian_fishnet_top_6s
分素材的分小时单次安装成本
2026-08-16T16:04:02.012788 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 hour (UTC) 2 4 6 8 10 12 14 16 USD per 1,000 impressions hour of day, pooled across the 7 days of the period — a pooling, not a timeline CPM by hour — every asset, 2026-07-27..2026-08-02 (UTC) earner/bodysuit earner/bikini T3b/utility_6s T3b/sasian_spice5_15s T3b/sasian_bodysuit_10s T3b/sasian_bikini_6s T3b/sasian_bikini_10s earner/pool5 T3b/sasian_fishnet_top_6s
分素材的分小时 CPM
2026-08-16T16:04:02.336094 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ earner/bodysuit earner/bikini T3b/sasian_spice5_15s T3b/utility_6s T3b/sasian_bodysuit_10s T3b/sasian_bikini_6s earner/pool5 T3b/sasian_bikini_10s T1b/utility_6s#2 T2b/utility_6s#3 T2b/latina_es_bikini_10s T3b/sasian_slip_dress T3b/sasian_fishnet_top_6s 0 20 40 60 80 100 % of that asset's spend Where each asset bought — share of its own spend by region, 2026-07-27..2026-08-02 (META days) IN MX US DE BR ID other
各素材自身花费的地域结构
2026-08-16T16:04:02.414737 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ earner/bodysuit earner/bikini T3b/sasian_spice5_15s T3b/utility_6s T3b/sasian_bodysuit_10s T3b/sasian_bikini_6s earner/pool5 T3b/sasian_bikini_10s T1b/utility_6s#2 T2b/utility_6s#3 T2b/latina_es_bikini_10s T3b/sasian_slip_dress T3b/sasian_fishnet_top_6s 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 USD per install Cost per install by region — every asset, 2026-07-27..2026-08-02 (META days) IN MX US DE BR ID
各素材分地域的单次安装成本
2026-08-16T16:04:02.517025 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ earner/bodysuit earner/bikini T3b/sasian_spice5_15s T3b/utility_6s T3b/sasian_bodysuit_10s T3b/sasian_bikini_6s earner/pool5 T3b/sasian_bikini_10s T1b/utility_6s#2 T2b/utility_6s#3 T2b/latina_es_bikini_10s T3b/sasian_slip_dress T3b/sasian_fishnet_top_6s 0 50 100 150 200 250 300 USD Within-day revenue by region — every asset, 2026-07-27..2026-08-02 (META days) IN MX US DE BR ID
各素材分地域的当日回收
2026-08-16T16:04:02.662754 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 07-27 07-28 07-29 07-30 07-31 08-01 08-02 day (UTC) 0 2 4 6 8 10 12 14 16 payers / installs % Payer rate by day — every asset (UTC) earner/bodysuit earner/bikini T3b/utility_6s T3b/sasian_spice5_15s T3b/sasian_bodysuit_10s T3b/sasian_bikini_6s T3b/sasian_bikini_10s earner/pool5 T1b/utility_6s#2 T1b/utility_15s T2b/utility_6s#3 T2b/latina_es_bikini_10s T2b/utility_15s#2 T3b/sasian_fishnet_top_6s T3b/sasian_slip_dress
分素材的每日付费率
2026-08-16T16:04:02.753611 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 07-27 07-28 07-29 07-30 07-31 08-01 08-02 day (UTC) 0.00 0.25 0.50 0.75 1.00 1.25 1.50 1.75 within-day USD per install ARPU by day — every asset (UTC) earner/bodysuit earner/bikini T3b/utility_6s T3b/sasian_spice5_15s T3b/sasian_bodysuit_10s T3b/sasian_bikini_6s T3b/sasian_bikini_10s earner/pool5 T1b/utility_6s#2 T1b/utility_15s T2b/utility_6s#3 T2b/latina_es_bikini_10s T2b/utility_15s#2 T3b/sasian_fishnet_top_6s T3b/sasian_slip_dress
分素材的每日 ARPU
2026-08-16T16:04:02.849868 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 07-27 07-28 07-29 07-30 07-31 08-01 08-02 day (UTC) 0 5 10 15 20 25 within-day USD per payer ARPPU by day — every asset (UTC) earner/bodysuit earner/bikini T3b/utility_6s T3b/sasian_spice5_15s T3b/sasian_bodysuit_10s T3b/sasian_bikini_6s T3b/sasian_bikini_10s earner/pool5 T1b/utility_6s#2 T1b/utility_15s T2b/utility_6s#3 T2b/latina_es_bikini_10s T2b/utility_15s#2 T3b/sasian_fishnet_top_6s T3b/sasian_slip_dress
分素材的每日 ARPPU
2026-08-16T16:04:02.946012 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 07-27 07-28 07-29 07-30 07-31 08-01 08-02 day (UTC) 0 1 2 3 4 revenue / spend Within-day ROAS by day — every asset (UTC) earner/bodysuit earner/bikini T3b/utility_6s T3b/sasian_spice5_15s T3b/sasian_bodysuit_10s T3b/sasian_bikini_6s T3b/sasian_bikini_10s earner/pool5 T1b/utility_6s#2 T1b/utility_15s T2b/utility_6s#3 T2b/latina_es_bikini_10s T2b/utility_15s#2 T3b/sasian_fishnet_top_6s T3b/sasian_slip_dress
分素材的每日当日回收 ROAS
2026-08-16T16:04:03.076185 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ CTR click→install CPI payer rate * ARPU * wROAS * 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 normalised across the period (1.0 = best of the pack) * axis sits under the 16-payer bar on most days: direction only, never a level. Assets under 20 installs on the period are not plotted. Composite — every asset across every measure, 2026-07-27..2026-08-02 earner/bodysuit earner/bikini T3b/utility_6s T3b/sasian_spice5_15s T3b/sasian_bodysuit_10s T3b/sasian_bikini_6s T3b/sasian_bikini_10s earner/pool5 T1b/utility_6s#2 T1b/utility_15s T2b/utility_6s#3 T2b/latina_es_bikini_10s T2b/utility_15s#2 T3b/sasian_fishnet_top_6s T3b/sasian_slip_dress
综合图:各素材在各口径上的归一化表现

投放按小时画、钱按天画,理由与各标签页里相同。本周安装不足 20 次的素材从综合图和地域图中剔除;收入类图表中, 落在 16 付费用户以下的点画成空心。

8口径与边界

⚠⚠ 用来对比的那一周,是一整周的窗口里装着不满一周的买量。 这个账户为本 App 花的第一笔钱是 2026-07-23, 所以 2026-07-20、07-21 和 07-22 三天一分钱也没有。两个窗口同为七天,正是这一点让 CPM、CTR、点击→安装、CPI、 付费率、ARPU、ARPPU 以及所有回报列在两者之间可比。它同时也是第 1 节里每一个水平量都动了几百个百分点的原因, 而那些水平量的变化没有一个是结果。

⚠ 本周跨过了花费最大的那个广告系列的一次预算变动。 全球投放先跑在每日 $875 上,08-01 账户时间 04:10 起 改为 $500(asset_performance_report_2026-08-02.md)。预算在这个账户上是一个地域旋钮(DECISION_LOG.md

#47),所以它的三条广告在本周内被投给了不同的人群,旧广告系列标签页里那张分素材的表并不是同预算区间的。拿它 给三条排次序,排的是预算。

⚠ 有两个广告系列的全部收入只是几个人。 德语区投放的 $127.00 是两个付费用户,两条有收入的素材各一个, 各占该素材收入的 100.0%;T1 的 $82.89 是五个。两者都在 16 付费用户门槛之下,而它们在第 5 节里与背后有 176 个和 126 个付费用户的广告系列排在同一张表上。

两周的同期群数字都已走满,这是它们的年龄带来的。 覆盖率全程 100%,所以同期群那一列不可能再往上走。写在 自己那一天之后一天的日报说不出这句话,而拿本页的数字去对某份日报的同期群数字,是拿一个已定住的数去对一个 下限。

分国家一节与 C 表走的是账户自己的日,与本页其他所有表格相差七小时,因为 Meta 不提供小时 × 国家的交叉表。它们只读结构,不读水平。

口径校验只在账户时区上给出,也只在那里有效。 在账户自己的日上,自有记录是 Meta 入账口径的 1.05 倍,落在 0.91–1.06 区间之内。UTC 那一次运行也会打印一个比值,但它自己标着 CROSS-CLOCK, NOT A VALID CHECK,因为 Meta 把转化金额盖在转化发生的小时上,那一列无法诚实地重新拼接。

第 5 节没有图。 本次构建的固定图表组在它的分节映射里没有广告系列这一层,因此跨天的花费占比、CPM 与 CPI 在账户层级不出图。它们按广告系列分别存在于各个标签页里。

两个标签页带十八张图,另外三个带十九张。 一个在对比周没有投放的广告系列,画不出叠加的分小时图,所以 旧广告系列与德语区两个标签页各少一张。每个标签页仍然带齐每一节,缺什么就在那一节里原地写明。

这一页很重。 一百一十二张图在发布时以 SVG 内联进来,光图就大约三兆字节。本格式的规矩是不要靠把图挪出标签页 来解决它,那样等于把本格式已经删掉的图表附录再造一次。

注册数比 Meta 的安装数多出大约一成,7,375 对 6,686。两个数在各自的口径上都是对的,而本页任何地方都没有 拿其中一个去除另一个:漏斗两侧都是 Meta 的,付费率两侧都是自有的。

第 2 节 CPI 的符号检验分母是 21 格,不是 24 格。 第 00、01、03 三格在前一周一次安装都没有,无法配对。

第 5 节的 $13.88 不是第 2 节的 $14.77。 $13.88 是前一周在本周有投放的那五个广告系列上的价格,也就是可比 基准;$14.77 是前一周的整个账户,含三个此后已经停投的 7-23 广告系列。

9要把这些问题定下来,需要什么

全球投放的 1.36 是这个投放形态带来的,还是素材带来的。 它跑了三天、跨两档预算,背后 176 个付费用户,并在 本周结束后的第二天 08-03 停投。把预算摁在一档上读它那三条广告,是本周给不出的对比,而 08-02 的日报已经在它的 一段跨度上跑过一次。

印度那套素材能不能被推过 1.00。 T3 在 126 个付费用户上返回 0.97,而第 3 节把印度本身放在 1.04,所以这个 广告系列大致跑在这个国家自己的水平上。这套素材里过了门槛的四条从 0.67 铺到 1.50,再按这个预算 跑一周就能知道这段差距还在不在。

T1 的高价地域值不值每千次展示 $87.17。 把预算翻了几倍之后,它的展示单价升了,单次安装成本降到三分之一。 五个付费用户回答不了它能赚多少,而 22.31 的 ARPPU 高到让这个问题值得再给一笔预算。

德语区投放到底算不算一回事。 三天里 $99.98 买到 23 次安装、两个付费用户。它要么拿到足够读出付费用户数的 预算,要么被停掉,而本周的数据两种读法都撑不起来。

10交给下一次读数的东西

08-03 那一周接手的是一个当日回收第一次跨过 1.00 的账户,而交出这个成绩的广告系列在那一周的第一天就停投 了。它能回答而本报告回答不了的问题是:当那个贡献了本周 46.5% 花费的买量消失之后,账户还守不守得住 1.14。

它接手的还有结构这道题。本周 CPM 改善里有三分之二来自钱挪去更便宜的广告系列,而这条路已经没有多少余地:T3 与旧广告系列已经各占 41.6% 与 46.5% 的花费。账户展示单价要想再降,就得从广告系列内部降,而那要难得多。

11复现

报表时区为 UTC。广告账户的导出盖的是它自己时区(UTC-7)的时间戳,因此每一行投放数据都由两个账户日重新 拼接。分国家的表与 C 表不做拼接,并在出现的地方标注。本页每一个分小时的格子,都是那个小时在本周期七天上的 合并。

⚠ 账户自己的投放导出里有本报告不计入的花费,落在这两个窗口内的四天上。 2026-07-20 与 07-21 账户在跑 youguqi_ 的 HeiHa 测试,07-30 与 07-31 在跑 0730_starfall_,那是代第三方投放的媒体。两者都不是这个 App 的钱,本页任何表格里都没有它们。行是按 Ad ID 对着 run config 的 ads 映射选出来的,正是这一点把它们挡在 外面。

运行目录_runs/2026-08-16_periods/,配置 _runs/2026-08-16_receipt_series/run_config_full.json
周期2026-07-27 至 2026-08-02 UTC,对比 2026-07-20 至 2026-07-26 UTC
付款数据截止时间2026-08-16 10:59 UTC;账户时区的口径校验那一次运行切在 2026-08-16 03:59
同期群H=24h,两个周期覆盖率均为 100%,出数时 7,375 次安装的年龄在 325.4 到 489.6 小时之间
口径校验账户时区上自有 ÷ Meta 入账 = 1.05,区间 0.91–1.06
预算区间取自周期内已发布的日报:asset_performance_report_2026-07-27.md、_2026-07-30.md、_2026-08-01.md、_2026-08-02.md
python -m ad_ops.measures       --config <cfg> --from 2026-07-27 --to 2026-08-02 \
                                --prev-from 2026-07-20 --prev-to 2026-07-26
python -m ad_ops.report_tables  --config <cfg> --from 2026-07-27 --to 2026-08-02 \
                                --prev-from 2026-07-20 --prev-to 2026-07-26
python -m ad_ops.report_tables  --config <cfg> --from 2026-07-27 --to 2026-08-02 \
                                --prev-from 2026-07-20 --prev-to 2026-07-26 --campaign-table
python -m ad_ops.report_charts  --config <cfg> --from 2026-07-27 --to 2026-08-02 \
                                --prev-from 2026-07-20 --prev-to 2026-07-26 \
                                --out ad_ops/figures/week_2026-07-27 --relpath figures/week_2026-07-27

每个标签页是同样三条命令加上 --campaign &lt;key&gt; 和它自己的 --out 目录,键分别是 earner、t3_0725、 t2_0725、t1_0725 与 de。文件名里不带广告系列,所以两个广告系列写进同一个目录会互相覆盖。

12附录 — 定义

报表日是一个 UTC 日,而本报告覆盖其中七个。 Adjust 按 UTC 报数,按 UTC 分桶的报告与归因面板天然吻合, 不需要任何人在脑子里换算。广告账户固定在 UTC-7,因此它上面的一个 UTC 日等于账户日 D−1 的 17:00 到 23:59 加上 账户日 D 的 00:00 到 16:59。

报告从一天扩到一周时,有四件事变了。

  1. 分小时的横轴是"一天中的第几小时"在整个周期上的合并。 七天装进二十四行,每一格里装着 那个小时的七次。各格只读昼夜形状,不能当时间线读。
  2. 展示门槛随周期长度放大。 一格要被拿来对比,每覆盖一天就要清掉 50 次展示,所以七天的一周门槛是 350 次。 某个广告系列的格子过不了这道门槛,它就没有逐小时对照,而它那一节会在原地写明。
  3. 入账收入按付费用户已安装多久拆分。 在单独一天里,这与按安装日期拆分是同一件事;在一周里不是。 时长为 0 的那一行恰好就是当日回收的合计,正是这个恒等式让这张拆分值得画。
  4. 这里的水平量可以对比,因为两个周期都是七天。 当一份报告的两个周期长度不同时,只有比率可比。这两个 一样长,所以除了 CPM、CTR、点击→安装、CPI、付费率、ARPU 与 ARPPU,花费、展示、安装与收入也可以彼此对照。 这一点解决不了的是:两周里有一周只在四天上买过量。

有三样东西这个时钟够不到,各自在出现的地方标注。C 表的分素材国家结构跟不上它:折算是按账户做的,折算的是该账户自己的分小时边际,而单个素材没有自己的分小时边际。 口径校验在账户时区之外无效,因为 Meta 的转化金额盖在转化发生的小时上,无法诚实地重新拼接。估计器刻意跑在 Meta 的时钟上,因为它的对象是投放窗口,而一次预算变动是账户自己时钟上的一个瞬间。

三种收入口径,从不只用一种,从不混用,永远标注:

口径计什么本期结束后还会动吗
入账收入在这个周期之内到账的钱,不论付费用户哪天安装每个午夜后约四小时结清,此后固定。Meta 自己的数字就是这个口径
当日回收在周期内的某一天安装并且在当天结束前付费永远不动。 每个午夜封存
同期群 H 小时周期内的安装,各自从自己安装起算 H 小时内的付费。默认视野 H=24在所有安装都活满 H 小时前持续上升,之后冻结。必须写出覆盖率

花费下行的周期在入账口径上读得高、在另外两个口径上读得低,纯粹是因为更早的买家还在付费。跨周期对比用当日 回收口径,因为它不可变且不需要视野。要把不同小时互相比较,用固定视野的同期群口径,因为当日回收口径会按一天中 的时点做截尾。入账是 Meta 会拿来跟你说的数字,写出来是为了解释差额,不是为了排次序。

三种口径都读在自有付款记录上,而且都只计入能关联到"通过我们已映射广告安装的某个人"的付款。Meta 只能 表达 入账,因此它跟在那一列旁边的括号里,永远不单独成行。

存在两套安装数,它们从不交叉相除。 Meta 的 Leads 与自有注册数相差 5% 到 10%。投放漏斗用 Meta 的, 因此 CPI 与点击→安装的分子分母都在同一把尺子上。付费率与所有收入口径用自有的,因此付费用户与他们来自的安装 是同一批人。

预算区间是广告组日预算没有变动的一段时间。预算在这个账户上是一个地域旋钮,跨过一次预算变动去比较两条 素材,比的是两批不同的人。预算区间是手工记录的,会悄无声息地过期,因此本页不主张任何一条无法从周期内已发布 日报中溯源的预算区间事实。

16 付费用户门槛(DECISION_LOG.md #37):付费用户数低于约 16 时,一个收入数字只能看方向,不能看幅度。 这个账户上每次安装的收入是一个几乎处处为零、偶有大额的向量,因此付费用户很少的一格描述的是恰好落在里面的 那几个人。本页有七行素材过了门槛,四十五行没过。

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