每日投放报告 — 2026-08-07,对比 2026-08-06

账户当天花了 $749.94,拿到 998 次安装,单次安装成本 $0.751;前一天是 $793.94、1,172 次、$0.677。入账收入 $1,505.16;当日回收 $436.98,下降 29.6%。我们自己的记录是 Meta 入账数字的 0.98。德语区广告系列在 08-06 的 22:49 PT 之后关停,所以全球投放占当天的 98.4%,前一天是 85.2%;这也是五格拆分测试的第二个完整日。定义、报表时区和三种收入口径见附录。

1总览

投放各行是所有在投广告系列相加。已退役 earner 的入账尾巴(1 次安装(Meta)、21 次注册(我们)、$9.32 当日回收,花费 $0.00)在这里被排除,并在第 5 节点名:把它算进来,会把安装放进一个它从未产生花费的 CPI 分母里。

2026-08-062026-08-07变化
花费$793.94$749.94−5.5%
展示次数70,41181,142+15.2%
CPM$11.28$9.24−18.0%
链接点击量5,4035,016−7.2%
CTR7.67%6.18%−19.4%
安装(Meta)1,172998−14.8%
点击→安装21.69%19.90%−8.3%
CPI$0.677$0.751+10.9%
入账收入(Meta)$1,401.05(1.76)$1,505.16(2.01)+7.4%
当日回收$620.48(0.78)$436.98(0.58)−29.6%
同期群 24 小时$715.22(0.90)$468.89(0.63)覆盖率 51%,见口径与边界

同期群价值 —— d0 / d3 / d7 的 ARPU 与 ARPPU

按安装日计算,从每个用户自己的安装时刻起算:dN 是他自己的前 (N+1) x 24 小时。ARPU 取自 Adjust,也就是合作方后台看到的那一套;ARPPU 取自我们自己的支付流水,因为 Adjust 没有累计去重付费人数这个字段。窗口还没走完的档位留空,不写 0。

应用ARPU (d0)ARPU (d3)ARPU (d7)ARPPU (d0)ARPPU (d3)ARPPU (d7)安装数
Vloom$0.4527$0.7082$0.8683$12.43$16.73$17.991,181

广告系列花费拆分。 全球 $676.53(85.2%)→ $737.89(98.4%);德语区 $117.41(14.8%)→ $12.05(1.6%),这是两天之间最大的一处结构变化。

账户这一天用更少的钱买到更多展示,而这些展示转化得更差。花费少 5.5%,展示多 15.2%,安装仍然少了 14.8%。

2分小时,2026-08-07

两天都有投放的小时,按 UTC 时钟:00 到 23。只比较这些共同投放小时。

数一下每个共同投放小时朝哪个方向走:

指标2026-08-07 更高的小时更低的小时符号检验
CPM24 中的 3 个24 中的 21 个p = 0.000
CTR24 中的 1 个24 中的 23 个p = 0.000
点击→安装24 中的 9 个24 中的 15 个p = 0.307
CPI24 中的 16 个24 中的 8 个p = 0.152

符号检验丢掉幅度,换来的是不依赖加权的方向。CTR 在 24 个共同投放小时里有 23 个更低,CPM 有 21 个更低,所以这两项都不是结构假象。CPI 和点击→安装都没有过 0.05。

2026-08-08T05:35:08.022200 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 3 6 9 12 15 18 21 hour (UTC) 0 5 10 15 20 25 30 35 40 USD Spend by hour 0 3 6 9 12 15 18 21 hour (UTC) 2000 2500 3000 3500 4000 impressions Impressions and installs by hour impressions installs 25 30 35 40 45 50 installs (Meta Leads) The day's motion — whole account, 2026-08-07 (UTC)
当天的走势:分小时花费,以及展示与安装的对照
2026-08-08T05:35:08.195511 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 4 8 12 16 20 hour (UTC) 5.0 5.5 6.0 6.5 7.0 7.5 CTR % CTR 0 4 8 12 16 20 hour (UTC) 7 8 9 10 11 12 USD per 1,000 impressions CPM 0 4 8 12 16 20 hour (UTC) 16 18 20 22 24 26 28 installs / clicks % Click → install 0 4 8 12 16 20 hour (UTC) 0.50 0.55 0.60 0.65 0.70 0.75 0.80 0.85 USD Cost per install Delivery by hour — whole account, 2026-08-07 (UTC)
全账户分小时的 CTR、CPM、点击→安装与 CPI
2026-08-08T05:35:08.390518 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 5 10 15 20 hour (UTC) 5 6 7 8 9 CTR % CTR 2026-08-06 2026-08-07 0 5 10 15 20 hour (UTC) 7 8 9 10 11 12 13 14 USD per 1,000 impressions CPM 0 5 10 15 20 hour (UTC) 16 18 20 22 24 26 28 installs / clicks % Click → install 0 5 10 15 20 hour (UTC) 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 USD Cost per install Delivery by hour — 2026-08-07 against 2026-08-06, shared hours only (UTC)
同样这四条比率,叠上前一天,只取共同投放小时
逐小时完整对照,2026-08-06 → 2026-08-07

每一个共同投放小时,2026-08-06 → 2026-08-07。所有列在每条比率的两侧都是 Meta 的计量口径。收入一列被刻意略去:每小时的付费用户数在 0 到 3 之间,一个小时的收入列就是把一个人的账单当成一条比率来读。

小时展示次数CPMCTR点击→安装CPI
002,230 → 2,61510.39 → 10.656.91% → 6.88%24.0% → 18.9%0.626 → 0.819
012,587 → 3,1498.48 → 8.188.35% → 6.38%17.1% → 18.9%0.593 → 0.678
023,233 → 3,3708.76 → 8.157.15% → 6.62%20.8% → 18.8%0.590 → 0.654
033,292 → 3,4168.91 → 8.477.59% → 6.24%18.4% → 18.8%0.637 → 0.723
043,421 → 3,5079.83 → 9.717.45% → 5.82%27.5% → 19.1%0.481 → 0.873
053,182 → 3,65611.26 → 9.797.48% → 6.18%23.9% → 21.7%0.629 → 0.731
063,189 → 3,28711.25 → 6.538.81% → 6.27%25.6% → 21.4%0.498 → 0.487
071,589 → 3,08113.81 → 8.247.11% → 5.10%22.1% → 19.1%0.878 → 0.846
081,983 → 3,56013.14 → 7.997.72% → 6.38%20.9% → 15.4%0.814 → 0.813
092,291 → 3,87312.39 → 8.766.94% → 5.19%23.9% → 22.9%0.747 → 0.738
102,168 → 3,99413.40 → 9.207.66% → 5.78%24.1% → 18.6%0.726 → 0.855
112,758 → 4,11512.20 → 9.578.09% → 5.66%23.8% → 20.2%0.635 → 0.838
123,070 → 4,01813.85 → 8.916.91% → 6.22%23.1% → 16.4%0.868 → 0.873
132,575 → 4,01712.34 → 8.457.57% → 5.58%24.1% → 20.5%0.676 → 0.738
142,503 → 3,51014.14 → 11.448.27% → 6.95%16.4% → 19.7%1.041 → 0.836
153,375 → 4,31611.88 → 7.887.41% → 6.16%23.2% → 17.3%0.692 → 0.740
163,926 → 3,60810.19 → 8.036.67% → 6.32%18.3% → 16.7%0.833 → 0.762
174,967 → 4,1109.89 → 8.417.13% → 6.52%20.3% → 16.8%0.682 → 0.768
184,434 → 3,7009.67 → 11.266.97% → 7.14%20.1% → 20.1%0.691 → 0.786
193,631 → 3,20611.92 → 10.718.26% → 5.36%18.3% → 25.0%0.787 → 0.799
202,885 → 2,79912.19 → 10.318.56% → 6.11%21.5% → 28.1%0.664 → 0.601
212,453 → 2,35312.12 → 11.498.76% → 6.88%23.7% → 27.2%0.583 → 0.615
222,360 → 2,21111.89 → 12.429.28% → 6.33%21.9% → 23.6%0.585 → 0.832
232,309 → 1,67112.45 → 10.768.40% → 7.48%20.6% → 20.8%0.719 → 0.692

3分国家

2026-08-23T12:43:19.484391 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ IN US DE TR MX ID GB CA PH MY AR IT 0 20 40 60 80 100 120 140 160 USD delivery raked onto the report clock against two measured margins; revenue is the report day Spend against within-day revenue by country — 2026-08-07 spend within-day revenue
分国家的花费与当日回收对照
2026-08-23T12:43:19.523024 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ −0.04 −0.02 0.00 0.02 0.04 USD per install Cost per install by country — 2026-08-07 (report clock)
分国家的 CPI

(一)大盘分国家,2026-08-07。 按报表时区。 Meta 不提供小时 × 国家的交叉表,所以每一份国家切片都要从它自己的账户日折算到 UTC;自有口径本就在 UTC 上。

国家花费占比展示次数CPM注册数 (自有)单次注册成本当日回收wROAS付费用户
IN$153.4220.5%28,467$5.39296$0.518$70.560.4628
US$85.3811.4%2,161$39.5053$1.611$28.930.347
DE$34.054.5%787$43.2813$2.619$5.740.173
TR$26.603.5%1,572$16.9233$0.806$0.000.002
MX$26.163.5%4,033$6.4955$0.476$5.710.223
ID$22.703.0%4,093$5.5553$0.428$21.950.974
GB$22.082.9%1,007$21.9231$0.712$6.040.272
CA$17.492.3%665$26.3119$0.921$4.990.291
PH$16.482.2%5,524$2.9852$0.317$11.270.684
MY$16.022.1%2,165$7.4021$0.763$0.000.001
AR$15.732.1%1,619$9.7231$0.507$7.980.512
IT$15.472.1%959$16.1325$0.619$9.990.653

其余 187 个国家未列出, $298.37 合计(占本表 39.8%)。

对账:哪些是实测的,哪些是折算的。 每一个分国家单元格都是一次跨小时的分配;每一个总计都是实测的。B1(UTC-7)$201.27 来自账户日 2026-08-06、$548.67 来自账户日 2026-08-07,实测的 UTC 日总计是 $749.94。

上表中没有出现的账户: Nomad Node, KBM1, HR1. 它们的花费在每一张日粒度的表里都有;缺的只是国家切片。

(二)同一切片,每一个账户,2026-08-07.

B1

国家花费占比展示次数CPM注册数 (自有)单次注册成本当日回收wROAS付费用户
IN$153.4220.5%28,467$5.39296$0.518$70.560.4628
US$85.3811.4%2,161$39.5053$1.611$28.930.347
DE$34.054.5%787$43.2813$2.619$5.740.173
TR$26.603.5%1,572$16.9233$0.806$0.000.002
MX$26.163.5%4,033$6.4955$0.476$5.710.223
ID$22.703.0%4,093$5.5553$0.428$21.950.974
GB$22.082.9%1,007$21.9231$0.712$6.040.272
CA$17.492.3%665$26.3119$0.921$4.990.291
PH$16.482.2%5,524$2.9852$0.317$11.270.684
MY$16.022.1%2,165$7.4021$0.763$0.000.001
AR$15.732.1%1,619$9.7231$0.507$7.980.512
IT$15.472.1%959$16.1325$0.619$9.990.653

其余 187 个国家未列出, $298.37 合计(占本表 39.8%)。

Nomad Node —— 没有国家小节:它这一天什么都没有投出去,是实测的零。

KBM1 —— 没有国家小节:它这一天什么都没有投出去,是实测的零。

HR1 —— 没有国家小节:它这一天什么都没有投出去,是实测的零。

前一日,2026-08-06,同样两张表。

(一)大盘分国家,2026-08-06。 按报表时区。 Meta 不提供小时 × 国家的交叉表,所以每一份国家切片都要从它自己的账户日折算到 UTC;自有口径本就在 UTC 上。

国家花费占比展示次数CPM注册数 (自有)单次注册成本当日回收wROAS付费用户
IN$160.5620.2%25,669$6.26344$0.467$93.590.5836
DE$98.5712.4%2,162$45.6042$2.347$48.380.496
US$72.789.2%1,733$42.0160$1.213$181.752.5016
TR$26.923.4%1,457$18.4744$0.612$5.890.222
ID$25.123.2%3,903$6.4482$0.306$0.000.002
MX$22.942.9%3,110$7.3853$0.433$5.710.253
GB$21.582.7%696$31.0229$0.744$6.040.282
AR$20.792.6%1,759$11.8153$0.392$9.980.482
PH$16.802.1%4,352$3.8654$0.311$5.630.345
AT$15.301.9%524$29.208$1.912$21.191.393
FR$15.111.9%550$27.4519$0.795$0.000.001
CA$14.281.8%410$34.8116$0.893$4.990.351

其余 183 个国家未列出, $283.17 合计(占本表 35.7%)。

对账:哪些是实测的,哪些是折算的。 每一个分国家单元格都是一次跨小时的分配;每一个总计都是实测的。B1(UTC-7)$208.10 来自账户日 2026-08-05、$585.84 来自账户日 2026-08-06,实测的 UTC 日总计是 $793.94。

上表中没有出现的账户: Nomad Node, KBM1, HR1. 它们的花费在每一张日粒度的表里都有;缺的只是国家切片。

(二)同一切片,每一个账户,2026-08-06.

B1

国家花费占比展示次数CPM注册数 (自有)单次注册成本当日回收wROAS付费用户
IN$160.5620.2%25,669$6.26344$0.467$93.590.5836
DE$98.5712.4%2,162$45.6042$2.347$48.380.496
US$72.789.2%1,733$42.0160$1.213$181.752.5016
TR$26.923.4%1,457$18.4744$0.612$5.890.222
ID$25.123.2%3,903$6.4482$0.306$0.000.002
MX$22.942.9%3,110$7.3853$0.433$5.710.253
GB$21.582.7%696$31.0229$0.744$6.040.282
AR$20.792.6%1,759$11.8153$0.392$9.980.482
PH$16.802.1%4,352$3.8654$0.311$5.630.345
AT$15.301.9%524$29.208$1.912$21.191.393
FR$15.111.9%550$27.4519$0.795$0.000.001
CA$14.281.8%410$34.8116$0.893$4.990.351

其余 183 个国家未列出, $283.17 合计(占本表 35.7%)。

Nomad Node —— 没有国家小节:它这一天什么都没有投出去,是实测的零。

KBM1 —— 没有国家小节:它这一天什么都没有投出去,是实测的零。

HR1 —— 没有国家小节:它这一天什么都没有投出去,是实测的零。

4汇总:两日对比

在两天都有投放的 24 个小时上按 UTC 时钟合并。每条比率的两侧都是 Meta 的计量口径。

花费展示次数CPM链接点击量CTR安装点击→安装CPI
2026-08-06$793.9470,41111.285,4037.67%1,17221.69%$0.677
2026-08-07$749.9481,1429.245,0166.18%99819.90%$0.751

账户 CPM $11.28 → $9.24,−18.0%;按 2026-08-06 的广告系列结构重新加权是 $10.17,即 −9.8%。 这一跌一半来自德语区广告系列退出账户,一半来自全球广告系列内部买得更便宜。

三种口径并排,以及入账收入按其付费用户的安装日拆分:

口径2026-08-062026-08-07
入账收入$1,401.05(1.76)$1,505.16(2.01)
当日回收$620.48(0.78)$436.98(0.58)
同期群 24 小时$715.22(0.90,覆盖率 100%)$468.89(0.63,覆盖率 51%)
08-07 的入账收入来自哪一天的安装金额占比
2026-08-07$436.9829.0%
2026-08-06$293.0019.5%
2026-08-05$394.4326.2%
2026-08-04$68.464.5%
2026-08-03$114.947.6%
2026-08-02$29.231.9%

当天入账收入里只有 29.0% 是当天自己的安装挣的。入账收入涨了 7.4%,当日回收却跌了 29.6%,这个背离全部来自更早的同期群在付款。

2026-08-08T05:35:08.664393 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ booked within-day cohort @ 24h 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 USD 1.76 0.78 0.90 2.01 0.58 0.63 the number above each bar is that measure's ROAS against the same day's spend The three revenue measures, 2026-08-06 against 2026-08-07 (UTC) 2026-08-06 2026-08-07
两天的三种口径
2026-08-08T05:35:08.723790 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 2026-08-06 2026-08-07 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 USD the bottom segment IS the within-day figure: the same number seen twice Booked revenue by the day its payer installed (UTC) the day itself one day earlier two days earlier three days earlier four or more
入账收入按其付费用户的安装日拆分

5广告系列并排

投放在每条比率的两侧都是 Meta 的计量口径;每一种收入口径都是我们自己的。同期群观测时长 H=24h。报表时区 UTC。只在 CPM、单次点击成本和 CPI 上排序。

广告系列花费占比展示次数展示占比CPM链接点击量CTR单次点击成本安装CPI当日回收wROAS付费用户
全球$737.8998.4%80,81399.6%9.134,9916.18%$0.148995$0.742$427.660.5836
德语区(DE/AT)$12.051.6%3290.4%36.63257.60%$0.4822$6.025$0.000.000

德语区广告系列这一天不占单独的一页:花费的 1.6%、2 次安装,低于 2% 与 20 次安装的纳入门槛。它的 $12.05 来自账户日 08-06 的 17 到 23 点。

有入账但没有投放,且从上面每一条比率中排除: Earner(08-03 退役) 1 次安装(Meta)、21 次注册(我们)、$9.32 当日回收。Meta 把转化记在转化小时上,所以一个几天前就关掉的广告系列仍会在这一天落下数据行。

6全球广告系列

一个广告系列占了这一天的 98.4%,所以这一节就是它自己的整套表。

这一天的结构

五个广告组,每个投放一条广告,自 08-06 的 04:06 PT 起预算都是每日 $150。在任何单独一天里广告组这一行就是广告这一行,所以下面各行以素材命名。

A. 分素材 — 投放

每条比率的两侧都是 Meta 的计量口径。我们自己的注册数不进入这张表。

素材花费展示次数CPM链接点击量CTR安装点击→安装CPI
E2/bodysuit$163.0818,3328.901,0675.82%24623.06%$0.663
E2/lounge$159.3415,31010.411,0096.59%17417.24%$0.916
E2/pool5$150.8620,7927.261,2035.79%22818.95%$0.662
E2/spill2$148.6312,40811.988727.03%17920.53%$0.830
E2/bikini$115.9813,9718.308406.01%16719.88%$0.694

B. 分素材 — 三种收入口径

每一列都是我们自己的。付费用户是不重复的人,不是交易笔数。同期群观测时长 H=24h,这一天覆盖率 51%。报表时区 UTC。

素材入账收入bROAS (Meta)当日回收wROAS同期群 HcROAS付费用户付费率ARPUARPPU最大单人占比
E2/bodysuit$207.141.27 (2.02)$96.770.59$102.530.6393.4%0.36210.7534.8%
E2/lounge$168.211.06 (1.51)$104.340.65$104.340.6584.7%0.61713.0440.8%
E2/pool5$432.182.86 (3.08)$57.630.38$80.220.5352.1%0.24111.5360.1%
E2/spill2$242.201.63 (2.05)$147.360.99$147.360.99105.3%0.78014.7428.1%
E2/bikini$73.580.63 (1.07)$21.550.19$25.110.2242.2%0.1215.3926.7%

16 付费用户门槛(#37):上面每一行都未过门槛,付费用户数只有 4 到 10 个。pool5 的 2.86 入账回报是一笔付款,占它收入的 60.1%。

C. 分素材 — 国家结构

⚠ 这是账户日的切法,与上面的 A、B 两表相差七小时。读它是为了看结构,不要拿它和那两张表比绝对水平。

素材花费印度 %美国 %其他 %美国占其收入 %
E2/bodysuit$167.2824.9%11.2%63.9%5.2%
E2/lounge$144.8917.0%13.2%69.7%18.2%
E2/pool5$151.6319.6%14.4%66.0%0.0%
E2/spill2$143.7115.9%13.8%70.3%0.0%
E2/bikini$105.4226.3%8.6%65.1%23.2%

拆分测试,读它自己的两个完整日

测试跑在广告账户自己的日历上,"Aug 6, 2026, 12:00 AM 到 Aug 11, 2026, 12:00 AM Pacific Time",所以按它实际运行的小时来读。第 1 天是账户日 08-06 的 04 到 23 点 PT,从各实验臂拉平之后第一个结算完的小时算起;第 2 天是账户日 08-07 一整天。

第 1 天,08-06第 2 天,08-07
实验臂花费CPMCTR安装CPI花费CPMCTR安装CPI
bodysuit$100.238.396.75%186$0.539$167.289.165.71%245$0.683
pool5$107.068.196.87%182$0.588$151.637.185.56%208$0.729
bikini$134.208.746.63%204$0.658$105.429.336.09%142$0.742
spill$117.2612.698.42%166$0.706$143.7111.997.04%176$0.817
lounge$143.1911.317.95%185$0.774$144.8911.146.39%151$0.960

两天的单次安装成本次序完全一致,Spearman 为 +1.00,而每一条实验臂第 2 天的 CPI 都比第 1 天高。

第 1 天的花费混杂因素在第 2 天没有复现,test_register.md 带出来的那个问题就此关闭。CPI 对实际花费的相关,第 1 天是 Spearman +0.90,第 2 天是 −0.60。

拆分仍然没有把花费拉平。 五条实验臂的预算同为每日 $150,实际花费从 $105.42 到 $167.28,为 1.59 倍,第 1 天是 1.43 倍。

预注册的主要指标仍然读不出来。 每安装付费用户数需要同期群完整覆盖,而 08-07 停在 51%;08-06 的同期群虽已走完,付费用户数仍未过 16 付费用户门槛。

2026-08-16T16:10:15.790952 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 hour (UTC) 5 6 7 8 9 10 CTR % CTR by hour — every asset, 2026-08-07 (UTC) E2/bodysuit E2/lounge E2/pool5 E2/spill2 E2/bikini
分小时 CTR,每条素材一条线
2026-08-16T16:10:15.862091 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 hour (UTC) 5.0 7.5 10.0 12.5 15.0 17.5 20.0 22.5 USD per 1,000 impressions CPM by hour — every asset, 2026-08-07 (UTC) E2/bodysuit E2/lounge E2/pool5 E2/spill2 E2/bikini
分小时 CPM,每条素材一条线
2026-08-16T16:10:15.934732 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 hour (UTC) 5 10 15 20 25 30 35 40 installs / clicks % Click → install by hour — every asset, 2026-08-07 (UTC) E2/bodysuit E2/lounge E2/pool5 E2/spill2 E2/bikini
分小时点击→安装,每条素材一条线
2026-08-16T16:10:15.997672 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 hour (UTC) 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 USD Cost per install by hour — every asset, 2026-08-07 (UTC) E2/bodysuit E2/lounge E2/pool5 E2/spill2 E2/bikini
分小时单次安装成本,每条素材一条线

7口径与边界

下面这个同期群数字发布时的覆盖率是 51%,此后已经走完。 在完整的 24 小时观测时长上,2026-08-07 的同期群是 $472.45,也就是2026-08-08 那份报告前一日列里带的数字;本页显示的是同一批人在更低覆盖率下的读数,不是另外一个数字。对比 08-06 已走完的 $715.22,这一天是 −33.9% —— 也就是本页当时拒绝给出的那个对比。当日回收与入账收入不受影响:本页发布时它们已经封存与结清。

按本次数据截止时间,同期群 24 小时的覆盖率是 51%。 它只报出来,不参与比较。旁边 08-06 那一列是 100%,所以这两个不是同一种数字,从 0.90 掉到 0.63 主要是覆盖率造成的。

分国家表和分素材的国家结构表都是账户日的切法,与本报告其他每一张表相差七小时。

CTR 已经连续第二天下跌,而拆分测试不再是它的候选解释。 这里比较的两天都在测试内部,这正好把 08-06 报告无法排除的那处结构变化去掉了。按账户时区,合并 CTR 在测试前的 08-05 是 8.73%,测试第 1 天是 7.24%,第 2 天是 6.05%。从测试前到第 1 天这一步是拆分能解释的;从第 1 天到第 2 天这一步不是,而本报告没有它的解释。

拆分把每个人固定分到一条实验臂,这并不保证各实验臂投放相等。

频次仍然处在高位,并且没有回落。 五条实验臂上,测试前是 1.23,第 1 天 1.59,第 2 天 1.54。账户仍然在同一片被切开的人群上买重复曝光。

土耳其 $278.95 的入账收入对着 $25.03 的花费,是更早同期群的一笔付款,不能当作土耳其的结果来读。它的当日回收是 $0.00。

8要把这些问题定下来,需要什么

9交给下一份报告的东西

测试还剩三天,08-08 是测试内的第三天,所以日与日的比较仍然干净。账户是单广告系列,第 5 节将只有一行,外加落下来的入账尾巴。CPI 排名现在已经复现两次,花费这一混杂因素也已排除,这让关于各实验臂剩下的问题变成一个收入问题,而那个问题卡在付费用户数上。

10复现

python -m ad_ops.measures        --config _runs/2026-08-08_0807_daily/run_config.json --day 2026-08-07 --prev 2026-08-06
python -m ad_ops.day_compare     --config … --today 2026-08-07 --prev 2026-08-06 --h 6
python -m ad_ops.cohort_arpu     --config … --days 2026-08-01,…,2026-08-07
python -m ad_ops.asset_estimator hourly --meta <08-05,08-06,08-07 hourly> --lum <run>/lum --fx … \
    --ads bodysuit,pool5,bikini,spill,lounge --campaign bailingxia_meituan_ww_cvr_260802
python -m ad_ops.report_tables   --config … --day 2026-08-07 --prev 2026-08-06 [--campaign-table | --campaign ww]
python -m ad_ops.report_charts   --config … --day 2026-08-07 --prev 2026-08-06 --days 2026-08-04,…,2026-08-07 --out …

导出于 2026-08-08 05:11 至 05:15 PT 拉取:账户日 08-07 的广告 × 小时(24 个桶,已在文件上确认是单日窗口),以及 Jul 1 → Aug 8 的广告 × 日与广告 × 国家 × 日。分小时与分日导出在账户日 08-07 上都是 $712.93,分国家导出加总也是同一数字。Lum 的 Telegram 导出于 2026-08-08 05:17 至 05:24 PT 在笔记本上完成:16,268 条注册、1,745 笔付款、10 笔未匹配,付款数据截至 2026-08-08 12:24 UTC。注册数比上一次的 15,234 上升,未匹配占 0.6%,这些就是导出没有被截断的判据。

11附录 — 定义

报表时区是 UTC。 Adjust 以 UTC 报数,所以按 UTC 分桶的报告能和归因看板对上。Meta 的广告账户固定在 UTC−7,所以一个 UTC 日等于账户日 D-1 的 17:00–23:59加上账户日 D 的 00:00–16:59,这就是每份日报都需要两份分小时导出的原因。C 表的分素材国家结构跟不了这个时钟:折算是按账户做的,依据的是账户自己的分小时占比,而单条素材没有自己的分小时占比。

三种收入口径,从不只用一种,从不混用,永远标明:

口径计什么当天收盘后还会动吗
入账收入在这一天内到账的钱,无论其付费用户是哪天安装的。Meta 自己的数字就是这个口径午夜后约 4 小时结算完,之后固定
当日回收当天安装并且在当天收盘前付款永不。 午夜封存
同期群 H 小时当天的安装,各自从自己的安装时刻起算 H 小时内的付款。项目默认 H=24会一直上升,直到每一次安装都活过 H 小时。永远要说明覆盖率

这三种都读我们自己的付款记录。 Meta 只能表达入账收入,所以它带括号出现在那一列旁边,从不单独成行。

预算区间是广告组每日预算没有变动的一段时间。它重要,是因为在这个账户上预算是地域旋钮:调高会买到更宽、更便宜的国家,所以跨预算变动比较两条素材,比的是不同的受众。

Internal — noindex. Not for distribution outside the team.