每日投放报告 — 2026-08-15,对比 2026-08-14

2026-08-15 这天有两个广告账户在为这个 App 买量,合计花费 $663.72:B1 花了 $497.30,占四分之三;共享的 两个 Nomad Node 账户花了 $166.42,占四分之一。B1 当日获得 588 次安装、单次安装成本 $0.846,前一日为 $413.96、451 次、$0.918;入账收入 $1,281.18,当日回收 $552.37,在多花 20.1% 的情况下升幅 127.5%;在 B1 自己的账户日上,内部记录为 Meta 入账口径的 1.01 倍,落在有记录的 0.91–1.06 区间之内。术语定义、报表时区与 三种收入口径见附录。

1总览

2026-08-142026-08-15变化
花费$413.96$497.30+20.1%
展示次数52,68267,436+28.0%
CPM$7.86$7.37−6.1%
链接点击量3,4304,476+30.5%
CTR6.51%6.64%+1.9%
安装次数 (Meta)451588+30.4%
点击→安装13.14%13.14%−0.1%
CPI$0.918$0.846−7.8%
注册数 (自有)587794+35.3%
入账收入$1,147.14 (2.77)$1,281.18 (2.58)+11.7%
当日回收$242.81 (0.59)$552.37 (1.11)+127.5%
同期群 24 小时$311.66 (0.75),覆盖率 100%$786.27 (1.58),覆盖率 43%覆盖率 43%,走完的数字见口径与边界
当日回收付费用户2840+12

同期群价值 —— d0 / d3 / d7 的 ARPU 与 ARPPU

按安装日计算,从每个用户自己的安装时刻起算:dN 是他自己的前 (N+1) x 24 小时。ARPU 取自 Adjust,也就是合作方后台看到的那一套;ARPPU 取自我们自己的支付流水,因为 Adjust 没有累计去重付费人数这个字段。窗口还没走完的档位留空,不写 0。

应用ARPU (d0)ARPU (d3)ARPU (d7)ARPPU (d0)ARPPU (d3)ARPPU (d7)安装数
Vloom$0.7376$1.1431$1.5715$12.60$17.60$23.331,247

两日的合计花费:08-14 是 $506.46,08-15 是 $663.72。 B1 依次占 82% 和 75%,共享的 Nomad Node 账户 依次占 18% 和 25%,是它们至今拿到的最大一份。

B1 内部两日的广告系列花费结构相同:全球投放各占 100%。 德语区投放与已停投的旧广告系列在两日均无花费。

B1 多买了五分之一,每一项比率都守住了。 花费 +20.1%,展示 +28.0%,CPM −6.1%,点击率 +1.9%、p = 0.386, 点击→安装 13.14% 对 13.14%。

多买反而把安装买便宜了。 多花 20.1% 的钱,CPI 下降 7.8% 到 $0.846,与这个账户以往加预算时的走向相反。 只是一天,预算旋钮也没有动过。

当日回收翻了一倍多,付费用户从 28 个走到 40 个。 每一美元的回报到了 1.11,是单条实验臂投放以来第一次 读到 1.00 以上。

这一次 B1 自己的账户日与 UTC 日说的是同一件事。 账户日 08-15 花费 $430.35、Meta 记录 523 次安装,08-14 是 $468.69 与 532 次。

2两个广告账户并列

两个账户都是我们的:B1,账户 1738541847343652,广告系列名以 bailingxia_ 开头;以及共享给我们的 两个 Nomad Node 账户,835434076171203 与 3267486106793669,它们投这个 App 的广告系列是 0811_ 与 0814_。这两个账户上还跑着别的产品,那部分不计入本节。花费、展示与 CPM 取自各账户自己的导出;DNU(当日新增 用户)、付费用户与三种收入口径取自内部记录,按各账户名下所有广告系列统计,因此这里 B1 那一行比下面各节按广告 ID 限定的合计略高一些。

账户花费占比展示CPMDNUCPI付费用户付费率
B1(自有)$497.3075%67,436$7.37839$0.59311413.6%
Nomad Node(共享)$166.4225%46,733$3.56509$0.327326.3%
合计$663.72100%114,169$5.811,348$0.49214610.8%
账户入账bROAS当日回收wROAS同期群 24 小时cROASARPUARPPU
B1(自有)$1,421.302.86$557.361.12$791.261.59$1.694$12.47
Nomad Node(共享)$361.482.17$262.161.58$290.971.75$0.710$11.30
合计$1,782.782.69$819.521.23$1,082.231.63$1.323$12.21

排次序用当日回收口径与同期群 24 小时口径,绝不用入账口径。 入账口径的 2.86 对 2.17 是资历差;当日回收 1.58 对 1.12、同期群 24 小时 1.75 对 1.59,次序反了过来。

共享账户买展示的单价不到 B1 的一半。 CPM $3.56 对 $7.37,CPI $0.327 对 $0.593;合计 CPM 因此被压到 $5.81,低于 B1 单独的 $7.37。

共享一侧更便宜的安装付费更少。 付费率 6.3% 对 13.6%,ARPU $0.710 对 $1.694,而它在当日回收与同期群 24 小时两个口径上仍然领先。

共享账户的导出不带点击、Leads、国家和广告 ID 这四列。 第 3 至 7 节只讲 B1。

3分小时,B1,2026-08-15

本节只看 B1,按报表时区。投放列的分子分母都取自 Meta 的计量口径。付费率、ARPU 与 ARPPU 两侧都是自有口径。 两套安装数从不交叉相除。ours 是该小时的自有注册数,cov 是该小时同期群在 H=24 上的覆盖率。

小时花费展示CPM点击CTR安装点击→安装CPIourscov入账bROAS当日回收wROASwPay同期群cROAS
0$24.312,5329.602048.06%209.8%$1.21626100%$17.070.70$5.710.231$5.710.23
1$19.622,5117.811726.85%2313.4%$0.85332100%$90.254.60$63.423.232$63.423.23
2$21.852,8397.702107.40%2110.0%$1.04032100%$43.792.00$18.010.821$18.010.82
3$16.212,9615.471906.42%2613.7%$0.62333100%$34.232.11$16.481.022$16.481.02
4$18.813,0996.072146.91%219.8%$0.89626100%$31.901.70$5.710.301$5.710.30
5$21.743,3146.562116.37%2310.9%$0.94534100%$41.441.91$38.521.772$38.521.77
6$20.813,3496.211895.64%2915.3%$0.71844100%$31.531.52$53.932.593$53.932.59
7$19.793,1566.271946.15%2512.9%$0.79233100%$39.622.00$16.670.843$16.670.84
8$17.592,2597.791355.98%118.1%$1.59917100%$52.312.97$6.320.361$6.320.36
9$18.362,7846.591836.57%2614.2%$0.70635100%$22.181.21$55.033.002$55.033.00
10$28.733,6217.932095.77%2210.5%$1.30633100%$19.680.69$0.000.000$0.000.00
11$24.323,1587.701855.86%2413.0%$1.013290%$58.632.41$50.032.062$98.354.04
12$23.843,0407.841836.02%2413.1%$0.993340%$9.980.42$7.980.331$7.980.33
13$18.193,0116.042167.17%3013.9%$0.606360%$64.423.54$10.750.592$10.750.59
14$23.851,74313.681377.86%1913.9%$1.255270%$24.211.02$8.860.372$8.860.37
15$21.083,0886.832166.99%3114.4%$0.680380%$36.141.71$16.650.793$16.650.79
16$21.263,2156.612236.94%3113.9%$0.686400%$54.602.57$5.760.271$5.760.27
17$29.223,7377.822406.42%3313.8%$0.885410%$54.191.85$16.510.573$16.510.57
18$26.453,3317.942607.81%3814.6%$0.696530%$92.543.50$61.122.312$91.383.45
19$23.313,0787.571976.40%3115.7%$0.752500%$126.165.41$0.000.000$0.000.00
20$18.512,2888.091586.91%2616.5%$0.712280%$77.314.18$49.252.663$204.5811.05
21$14.411,9287.471306.74%2216.9%$0.655250%$125.618.72$45.663.173$45.663.17
22$12.571,7687.111086.11%1513.9%$0.838240%$58.884.68$0.000.000$0.000.00
23$12.471,6267.671126.89%1715.2%$0.734240%$74.505.97$0.000.000$0.000.00
合计$497.3067,4367.374,4766.64%58813.1%$0.84679443%$1,281.182.58$552.371.1140$786.271.58

⚠ 每小时付费用户数在 0 到 9 之间。一个付费用户撑起来的小时 ARPPU 是那个人的购物篮,不是一个比率。合计行看水平, 分小时只看形状。

同期群那一列只读到第 10 小时,付款数据截止在 11:17。 本页所有同期群数字因此都是下限;走完之后的数字 在口径与边界里。

这一天的买量在整个时钟上比本轮任何一天都平。 每小时花费在 $12.47 到 $29.22 之间,展示在 1,626 到 3,737 次之间,没有预算见底的收尾,也没有空掉的小时。

钱集中在深夜到账,投放没有跟着走。 第 19 到 23 小时花费 $81.27、入账收入 $462.46 —— 占当日成本的 六分之一、当日收入的三分之一。

2026-08-16T04:13:51.699617 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 3 6 9 12 15 18 21 hour (UTC) 0 5 10 15 20 25 30 USD Spend by hour 0 3 6 9 12 15 18 21 hour (UTC) 2000 2500 3000 3500 impressions Impressions and installs by hour impressions installs 10 15 20 25 30 35 installs (Meta Leads) The day's motion — whole account, 2026-08-15 (UTC)
当日走势:分小时花费,以及展示与安装对照
2026-08-16T04:13:51.832376 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 4 8 12 16 20 hour (UTC) 6.0 6.5 7.0 7.5 8.0 CTR % CTR 0 4 8 12 16 20 hour (UTC) 6 8 10 12 14 USD per 1,000 impressions CPM 0 4 8 12 16 20 hour (UTC) 8 10 12 14 16 installs / clicks % Click → install 0 4 8 12 16 20 hour (UTC) 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 USD Cost per install Delivery by hour — whole account, 2026-08-15 (UTC)
全账户分小时的 CTR、CPM、点击→安装与 CPI

与前一日逐小时对照

两日都有投放的小时,按 UTC 时钟:全部 24 小时。只对比共有的小时。

数每个共有小时朝哪个方向走,这种做法不需要加权,只问方向:

指标2026-08-15 更高的小时数更低的小时数符号检验
CPM24 中的 1124 中的 13p = 0.839
CTR24 中的 1124 中的 13p = 0.839
点击→安装24 中的 1624 中的 8p = 0.152
CPI24 中的 1024 中的 14p = 0.541

两种读法都没有显著差异,本轮投放里还是第一次。 四项符号检验落在 p = 0.152 到 p = 0.839 之间,两项合并检验在 p = 0.38 以上,而这一天多花了 20% 的钱、多买了 28% 的展示。

唯一值得点名的不对称是点击→安装,它与前一日正好相反。 本日 24 个小时里有 16 个更高,08-14 是 24 个里有 21 个更低,两次都没有过 0.05。

2026-08-16T04:13:51.978358 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 5 10 15 20 hour (UTC) 5 6 7 8 9 CTR % CTR 2026-08-14 2026-08-15 0 5 10 15 20 hour (UTC) 6 8 10 12 14 USD per 1,000 impressions CPM 0 5 10 15 20 hour (UTC) 8 10 12 14 16 18 20 installs / clicks % Click → install 0 5 10 15 20 hour (UTC) 0.75 1.00 1.25 1.50 1.75 2.00 2.25 USD Cost per install Delivery by hour — 2026-08-15 against 2026-08-14, shared hours only (UTC)
同样四个比率叠加前一日,只取共有小时
逐小时完整对照,2026-08-14 → 2026-08-15

每一个共有小时,2026-08-14 → 2026-08-15。所有列的分子分母都取自 Meta 的计量口径。这里刻意没有收入列:每小时 付费用户数在 0 到 3 之间,一个小时的收入列会把一个人的购物篮读成一个比率。

小时展示CPMCTR点击→安装CPI
001,218 → 2,5329.75 → 9.605.34% → 8.06%7.7% → 9.8%2.374 → 1.216
011,419 → 2,5117.73 → 7.814.86% → 6.85%7.2% → 13.4%2.194 → 0.853
021,639 → 2,8397.02 → 7.706.04% → 7.40%14.1% → 10.0%0.822 → 1.040
031,822 → 2,9616.82 → 5.474.99% → 6.42%13.2% → 13.7%1.035 → 0.623
042,134 → 3,0995.54 → 6.075.34% → 6.91%12.3% → 9.8%0.844 → 0.896
052,537 → 3,3145.60 → 6.564.89% → 6.37%16.9% → 10.9%0.676 → 0.945
062,119 → 3,3497.48 → 6.215.43% → 5.64%9.6% → 15.3%1.441 → 0.718
071,974 → 3,1568.01 → 6.276.28% → 6.15%8.1% → 12.9%1.582 → 0.792
082,013 → 2,2597.76 → 7.796.61% → 5.98%15.8% → 8.1%0.744 → 1.599
092,093 → 2,7847.81 → 6.596.31% → 6.57%12.9% → 14.2%0.961 → 0.706
102,152 → 3,6217.21 → 7.936.23% → 5.77%13.4% → 10.5%0.862 → 1.306
112,181 → 3,1586.64 → 7.706.51% → 5.86%12.0% → 13.0%0.852 → 1.013
122,174 → 3,0407.08 → 7.846.99% → 6.02%10.5% → 13.1%0.962 → 0.993
132,557 → 3,0117.54 → 6.047.39% → 7.17%11.1% → 13.9%0.918 → 0.606
141,453 → 1,74311.15 → 13.689.43% → 7.86%19.7% → 13.9%0.600 → 1.255
152,509 → 3,0887.66 → 6.838.17% → 6.99%11.2% → 14.4%0.836 → 0.680
163,253 → 3,2156.33 → 6.616.36% → 6.94%15.9% → 13.9%0.624 → 0.686
172,804 → 3,7377.57 → 7.826.56% → 6.42%11.4% → 13.8%1.010 → 0.885
182,594 → 3,3318.22 → 7.946.98% → 7.81%11.0% → 14.6%1.065 → 0.696
192,653 → 3,07812.14 → 7.576.48% → 6.40%14.5% → 15.7%1.288 → 0.752
202,167 → 2,2889.04 → 8.097.80% → 6.91%13.6% → 16.5%0.852 → 0.712
212,137 → 1,9289.44 → 7.476.13% → 6.74%16.8% → 16.9%0.917 → 0.655
222,359 → 1,7688.81 → 7.117.12% → 6.11%13.1% → 13.9%0.945 → 0.838
232,724 → 1,6267.93 → 7.677.12% → 6.89%17.0% → 15.2%0.654 → 0.734

4分国家,2026-08-15

2026-08-23T12:43:21.553058 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ IN US MX ID GB PH TR CL CA AR MY AU 0 25 50 75 100 125 150 175 USD delivery raked onto the report clock against two measured margins; revenue is the report day Spend against within-day revenue by country — 2026-08-15 spend within-day revenue
分国家的花费与当日回收对照
2026-08-23T12:43:21.603733 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ −0.04 −0.02 0.00 0.02 0.04 USD per install Cost per install by country — 2026-08-15 (report clock)
分国家的单次安装成本

(一)大盘分国家,2026-08-15。 按报表时区。 Meta 不提供小时 × 国家的交叉表, 所以每一份国家切片都要从它自己的账户日折算到 UTC;自有口径本就在 UTC 上。

国家花费占比展示次数CPM注册数 (自有)单次注册成本当日回收wROAS付费用户
IN$112.1522.5%13,678$8.20294$0.381$66.060.5927
US$73.7514.8%2,765$26.6766$1.117$179.702.4424
MX$19.834.0%4,723$4.2080$0.248$51.732.6111
ID$18.463.7%4,448$4.15116$0.159$12.970.704
GB$17.753.6%1,368$12.9818$0.986$116.796.588
PH$16.543.3%9,672$1.7172$0.230$46.122.794
TR$12.852.6%791$16.2439$0.329$66.265.165
CL$11.642.3%926$12.5830$0.388$0.000.004
CA$10.622.1%621$17.096$1.770$8.040.762
AR$10.412.1%1,171$8.8930$0.347$4.990.481
MY$9.742.0%2,858$3.4119$0.513$0.000.002
AU$9.661.9%517$18.6811$0.878$0.000.000

其余 180 个国家未列出,$174.05 合计(占本表 35.0%)。

对账:哪些是实测的,哪些是折算的。 每一个分国家单元格都是一次跨小时的分配;每一个总计都是实测的。B1(UTC-7)$143.35 来自账户日 2026-08-14、$354.12 来自账户日 2026-08-15,实测的 UTC 日总计是 $497.47。

上表中没有出现的账户: HR1。它的花费在每一张日粒度的表里都有;缺的只是国家切片。

(二)同一切片,每一个账户,2026-08-15。

B1

国家花费占比展示次数CPM注册数 (自有)单次注册成本当日回收wROAS付费用户
IN$112.1522.5%13,678$8.20208$0.539$38.110.3421
US$73.7514.8%2,765$26.6749$1.505$90.811.2316
MX$19.834.0%4,723$4.2054$0.367$46.022.328
ID$18.463.7%4,448$4.1547$0.393$7.980.433
GB$17.753.6%1,368$12.9817$1.044$116.796.588
PH$16.543.3%9,672$1.7154$0.306$11.270.683
TR$12.852.6%791$16.2423$0.559$45.023.502
CL$11.642.3%926$12.5817$0.685$0.000.004
CA$10.622.1%621$17.096$1.770$8.040.762
AR$10.412.1%1,171$8.8916$0.651$0.000.000
MY$9.742.0%2,858$3.4112$0.812$0.000.002
AU$9.661.9%517$18.6811$0.878$0.000.000

其余 179 个国家未列出,$174.05 合计(占本表 35.0%)。

Nomad Node

国家花费占比展示次数CPM注册数 (自有)单次注册成本当日回收wROAS付费用户
AE$0.000.0%0—6$0.000$0.00—0
AM$0.000.0%0—1$0.000$0.00—0
AR$0.000.0%0—14$0.000$4.99—1
BD$0.000.0%0—3$0.000$0.00—0
BG$0.000.0%0—1$0.000$0.00—0
BO$0.000.0%0—1$0.000$0.00—0
BR$0.000.0%0—46$0.000$10.26—2
CD$0.000.0%0—1$0.000$0.00—0
CL$0.000.0%0—13$0.000$0.00—0
CO$0.000.0%0—3$0.000$0.00—0
CR$0.000.0%0—1$0.000$0.00—0
CZ$0.000.0%0—2$0.000$0.00—0

其余 56 个国家未列出,$0.00 合计(占本表 0.0%)。

KBM1

国家花费占比展示次数CPM注册数 (自有)单次注册成本当日回收wROAS付费用户
US$0.000.0%0—2$0.000$4.99—1

HR1 —— 没有分国家的表:它这一天什么都没有投出去,是实测的零。

前一日,2026-08-14,同样两张表。

(一)大盘分国家,2026-08-14。 按报表时区。 Meta 不提供小时 × 国家的交叉表, 所以每一份国家切片都要从它自己的账户日折算到 UTC;自有口径本就在 UTC 上。

国家花费占比展示次数CPM注册数 (自有)单次注册成本当日回收wROAS付费用户
IN$93.9722.7%11,032$8.52211$0.445$94.541.0120
US$61.3814.8%1,957$31.3638$1.615$74.891.2223
MX$19.454.7%3,712$5.2455$0.354$0.000.000
ID$17.174.1%3,815$4.5098$0.175$9.980.586
PH$14.863.6%8,609$1.7369$0.215$5.630.382
GB$11.992.9%853$14.0619$0.631$6.040.503
AR$10.732.6%1,038$10.3420$0.537$0.000.002
TR$10.552.5%596$17.7027$0.391$30.712.913
CA$10.092.4%459$21.984$2.522$0.000.001
MY$9.242.2%2,129$4.3429$0.319$5.380.582
AU$7.741.9%307$25.216$1.290$0.000.002
FR$6.191.5%489$12.6710$0.619$0.000.001

其余 176 个国家未列出,$140.62 合计(占本表 34.0%)。

对账:哪些是实测的,哪些是折算的。 每一个分国家单元格都是一次跨小时的分配;每一个总计都是实测的。B1(UTC-7)$88.64 来自账户日 2026-08-13、$325.34 来自账户日 2026-08-14,实测的 UTC 日总计是 $413.98。

上表中没有出现的账户: KBM1、HR1。它们的花费在每一张日粒度的表里都有;缺的只是国家切片。

(二)同一切片,每一个账户,2026-08-14。

B1

国家花费占比展示次数CPM注册数 (自有)单次注册成本当日回收wROAS付费用户
IN$93.9722.7%11,032$8.52158$0.595$43.870.4717
US$61.3814.8%1,957$31.3634$1.805$64.911.0621
MX$19.454.7%3,712$5.2441$0.474$0.000.000
ID$17.174.1%3,815$4.5046$0.373$0.000.004
PH$14.863.6%8,609$1.7345$0.330$5.630.382
GB$11.992.9%853$14.0616$0.749$6.040.503
AR$10.732.6%1,038$10.3413$0.826$0.000.002
TR$10.552.5%596$17.7016$0.659$30.712.913
CA$10.092.4%459$21.984$2.522$0.000.001
MY$9.242.2%2,129$4.3418$0.513$0.000.001
AU$7.741.9%307$25.216$1.290$0.000.002
FR$6.191.5%489$12.678$0.774$0.000.001

其余 173 个国家未列出,$140.62 合计(占本表 34.0%)。

Nomad Node

国家花费占比展示次数CPM注册数 (自有)单次注册成本当日回收wROAS付费用户
AE$0.000.0%0—3$0.000$0.00—0
AR$0.000.0%0—7$0.000$0.00—0
BD$0.000.0%0—1$0.000$0.00—0
BR$0.000.0%0—32$0.000$0.00—0
CL$0.000.0%0—10$0.000$0.00—0
CO$0.000.0%0—12$0.000$0.00—0
CR$0.000.0%0—2$0.000$0.00—1
DE$0.000.0%0—1$0.000$0.00—0
EC$0.000.0%0—3$0.000$0.00—0
EG$0.000.0%0—9$0.000$0.00—0
ES$0.000.0%0—2$0.000$0.00—0
FR$0.000.0%0—2$0.000$0.00—0

其余 43 个国家未列出,$0.00 合计(占本表 0.0%)。

KBM1 —— 没有分国家的表:它这一天什么都没有投出去,是实测的零。

HR1 —— 没有分国家的表:它这一天什么都没有投出去,是实测的零。

5汇总:两日对比,B1

本节只看 B1:按 UTC 时钟,合并两日都有投放的 24 个小时。分子分母都取自 Meta 的计量口径。

花费展示CPM点击CTR安装点击→安装CPI
2026-08-14$413.9852,6857.863,4316.51%45113.14%$0.918
2026-08-15$497.3067,4367.374,4766.64%58813.14%$0.846

跨小时合并是一次结构对比。 它按每个小时投放了多少来加权,因此一个在时钟上买法不同的日子可以在这几行上 动起来,而任何单个小时都没有变。第 3 节的逐小时对照是同样两日的不加权读数;这一次两者一致,而它们一致的结论是 漏斗上什么都没有动。

三个收入口径并列

口径2026-08-142026-08-15日闭合后还会动吗
入账收入$1,147.14 (2.77)$1,281.18 (2.58)已结算
当日回收$242.81 (0.59)$552.37 (1.11)永远不动
同期群 24 小时$311.66 (0.75),覆盖率 100%$786.27 (1.58),覆盖率 43%走完的数字见口径与边界

三个口径里该读的是当日回收口径。 买得更大,把入账口径里那股没有跟着长大的继承收入摊薄了;同期群只覆盖了 43%,是一个下限。

结构中性的账户行:CPM $7.86 → $7.37,按 08-14 的广告系列结构重算仍是 $7.37。 两日都只有一个广告系列 投放,没有结构需要中性化。

入账收入按付费用户的安装日拆分

安装于2026-08-142026-08-15
当日$242.81 (21.2%)$552.37 (43.1%)
前 1 日$74.36 (6.5%)$79.02 (6.2%)
前 2 日$132.09 (11.5%)$79.56 (6.2%)
前 3 日$142.60 (12.4%)$31.52 (2.5%)
前 4 日$154.52 (13.5%)$38.73 (3.0%)
前 5 日$10.68 (0.9%)$94.26 (7.4%)

这张表的第一行就是当日回收。它们是同一个数字的两次呈现,这也说明入账与当日回收之间的差额恰好等于继承下来的 老同期群,别无其他。

08-15 入账的钱里有五分之二以上来自当天到达的人,43.1% 对 21.2% —— 这个比例本轮投放里天天在跌,这是 第一次掉头。

2026-08-16T04:13:52.221475 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ booked within-day cohort @ 24h 0 200 400 600 800 1000 1200 USD 2.77 0.59 0.75 2.58 1.11 1.58 the number above each bar is that measure's ROAS against the same day's spend The three revenue measures, 2026-08-14 against 2026-08-15 (UTC) 2026-08-14 2026-08-15
两日的三个收入口径,柱顶标注 ROAS
2026-08-16T04:13:52.269335 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 2026-08-14 2026-08-15 0 200 400 600 800 1000 1200 USD the bottom segment IS the within-day figure: the same number seen twice Booked revenue by the day its payer installed (UTC) the day itself one day earlier two days earlier three days earlier four or more
入账收入按付费用户的安装日拆分

6B1 的各广告系列并列

本节只看 B1 名下的广告系列。投放列的分子分母都取自 Meta 的计量口径,所有收入口径都是自有的。同期群视野 H=24h。报表时区为 UTC。 只按 CPM、单次点击成本与 CPI 排次序 — 这里地域是被有意选择的处理变量,而收入仍然需要 16 个付费用户 (DECISION_LOG.md #37、#48)。

广告系列花费占比展示展示占比CPM点击CTR单次点击成本安装CPI当日回收wROAS付费用户
全球投放$497.30100.0%67,436100.0%7.374,4766.64%$0.111588$0.846$552.371.1140

有入账、无投放,且不计入上面任何比率: 德语区(DE/AT) 安装 0 次 (Meta)、注册 1 次 (自有)、 当日回收 $0.00;旧广告系列(08-03 停投) 安装 0 次 (Meta)、注册 76 次 (自有)、当日回收 $0.00。 把它们算进来,就是把安装放进 CPI 的分母,去对一笔从未发生的花费。

已停投十四天的旧广告系列在没有花费的情况下产生了 76 次注册,前一日是 64 次,而它每一天都没有产生当日回收 收入。

本节的固定图表组画的是跨天的广告系列花费占比、CPM 与 CPI。窗口内每一天都只有一个广告系列投放,三张图都会是一条 平线,图表生成器因此不出图。

7B1 的全球投放广告系列内部

这是 B1 的全球投放广告系列,当日 B1 的花费全部落在它上面。

当日结构

当日只有一条广告投放,独占一个广告组,跑满 24 小时。因此当日的广告组行就是广告行,下面的表格按素材标注。 这个等同关系属于这一天的切法,不属于对象模型本身,任何有两条广告同时投放的日子都必须重新确认。

已映射的广告里还有十一条,当日都没有投放。其中一条带着一次注册,另有几条有入账收入而没有花费,这与附录描述的转化小时效应是同一件事,只是低一个层级。

A. 分素材 — 投放

分子分母都取自 Meta 的计量口径。自有注册数不进入这张表。

素材花费展示CPM点击CTR安装点击→安装CPI
E2/pool5$497.3067,4367.374,4766.64%58713.11%$0.847
E2/bikini$0.000—0—1—$0.000
E2/bodysuit · E2/mugshot · E2/spill2 · E2/lounge · earner/bodysuit · earner/bikini · earner/pool5 · DE/german_mature$0.000—0—0——

B. 分素材 — 三种收入口径

每一列都是自有口径。Meta 只能表达 入账,因此它跟在那一列旁边的括号里,永远不单独成行。付费用户是去重的人, 不是交易笔数。同期群视野 H=24h,本日覆盖率 43%。报表时区为 UTC。

素材入账bROAS (Meta)当日回收wROAS同期群@HcROAS付费用户 (d0)付费率 (d0)ARPU (d0)ARPPU (d0)最大付费用户占比
E2/pool5$820.841.65 (2.16)$519.481.04$605.071.22396.0%0.92715.5110.7%
E2/bodysuit$149.49—$0.00—$0.00—00.0%0.000——
E2/lounge$133.98—$32.89—$32.89—112.5%4.11132.89100.0%
earner/bodysuit$120.53—$0.00—$0.00—00.0%0.000——
E2/bikini$23.66—$0.00—$0.00—00.0%0.000——
earner/bikini$19.79—$0.00—$0.00—00.0%0.000——
E2/spill2$7.98—$0.00—$148.31—00.0%0.000——
earner/pool5$4.91—$0.00—$0.00—00.0%0.000——
E2/mugshot · DE/german_mature$0.00—$0.00—$0.00—00.0%0.000——

16 付费用户门槛(#37):上表中付费用户数不足 16 的行只能看方向,不能看幅度。 pool5 以 39 个通过,前一日 是 25 个。本页再无第二行通过。

这是本系列出现过的最不集中的一行收入。 pool5 最大的单个付费用户占其当日回收的 10.7%,前两日是 15.0% 与 17.6%,所以 1.04 不靠某一个人撑着。

付费率守住了,购物篮变大了。 6.0% 对 6.0%,ARPPU 13.32 对 9.35,这一天多出来的回报来自每个人花了多少。

C. 分素材 — 国家结构

⚠ 本表按账户日切,与 A、B 两表相差七小时。本表只读结构,不与它们比水平。

最后一列是该素材自身当日回收中来自美国的占比:当它远高于该素材的美国花费占比时,这条素材的回报是它买到的那块地域的属性。

素材花费印度占比美国占比其他占比美国占其自身收入
E2/pool5$430.3522.8%14.8%62.4%11.1%

pool5 自身收入里的美国占比降到 11.1%,前两天分别是 25.2% 和 28.2%。 它的美国花费占比几乎没动,14.8% 对 15.3%。

2026-08-16T04:13:52.561760 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ E2/pool5 0 20 40 60 80 100 % of that asset's spend Where each asset bought — share of its own spend by region, 2026-08-15 (META day) IN US GB ID MX PH other
各素材自身花费的地域结构
2026-08-16T04:13:52.606747 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ E2/pool5 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 USD per install Cost per install by region — every asset, 2026-08-15 (META day) IN US GB ID MX PH
各素材分地域的单次安装成本
2026-08-16T04:13:52.649506 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ E2/pool5 0 20 40 60 80 100 120 USD Within-day revenue by region — every asset, 2026-08-15 (META day) IN US GB ID MX PH
各素材分地域的当日回收

预算区间读数 — 三天下来,两条实验臂已经拉平

预算区间是广告组日预算没有变动的一段时间。它之所以重要,是因为预算在这个账户上是一个地域旋钮:调高预算会买到 更宽、更便宜的国家,跨过一次预算变动去比较两条素材,比的是两批不同的人(DECISION_LOG.md #47)。

写这份报告之前重新读了广告系列 08-13 至 08-17 的活动历史,页面把区间渲染为 8 月 13 日到 8 月 16 日。里面一行 都没有:"No activity during selected date range"。E2-R10 自账户时间 2026-08-12 14:18 起没有再被动过,现在 进入第四天。

单元格按 H=6h 成熟,读在账户自己的时区上,估计器工作的地方就是这个时钟。两个区间都按各自的完整跨度读取。

广告预算区间日预算成熟安装数花费CPMCTR印度占比CPIRPIROAS
bodysuitE2-R9$450545$529.3011.735.45%37%$0.9710.7270.75
pool5E2-R10$4501,806$1,464.108.096.58%25%$0.8110.5990.74

在成本上,pool5 连续第八次赢。 CPM 8.09 对 11.73,展示便宜 31.0%;CPI $0.811 对 $0.971,安装便宜 16.5%。

在收入上两条实验臂已经拉平,动的是计量口径。 回报 0.74 对 0.75,每次安装的收入 0.599 对 0.727,两者在 收入上从来没有被证明有差别。

可判定性门槛没有动。 收入变异系数 6.34 把 20% 的差距推到每条实验臂 15,767 次安装;较大的一条到了 11%,两天前是 8%。

跨天走势

2026-08-16T04:13:52.715996 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 08-12 08-13 08-14 08-15 day (UTC) 0 2 4 6 8 10 payers / installs % Payer rate by day — every asset (UTC) E2/pool5 E2/bodysuit earner/bikini earner/bodysuit E2/spill2
分素材的每日付费率
2026-08-16T04:13:52.768831 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 08-12 08-13 08-14 08-15 day (UTC) 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 within-day USD per install ARPU by day — every asset (UTC) E2/pool5 E2/bodysuit earner/bikini earner/bodysuit E2/spill2
分素材的每日 ARPU
2026-08-16T04:13:52.831285 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 08-12 08-13 08-14 08-15 day (UTC) 0 5 10 15 20 within-day USD per payer ARPPU by day — every asset (UTC) E2/pool5 E2/bodysuit earner/bodysuit
分素材的每日 ARPPU
2026-08-16T04:13:52.871943 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 08-12 08-13 08-14 08-15 day (UTC) 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 revenue / spend Within-day ROAS by day — every asset (UTC) E2/pool5 E2/bodysuit
分素材的每日当日回收 ROAS
2026-08-16T04:13:52.924645 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ CTR click→install CPI payer rate * ARPU * wROAS * 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 normalised across the day (1.0 = best of the pack) * axis sits under the 16-payer bar on most days: direction only, never a level. Assets under 20 installs on the day are not plotted. Composite — every asset across every measure, 2026-08-15 E2/pool5
综合图:各素材在各口径上的归一化表现

收入类图表中,落在 16 付费用户以下的点画成空心。当日安装不足 20 次的素材从综合图和地域图中剔除。这一天剩下 一条线。

2026-08-16T04:13:52.313819 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 hour (UTC) 6.0 6.5 7.0 7.5 8.0 CTR % CTR by hour — every asset, 2026-08-15 (UTC) E2/pool5
分素材的分小时 CTR
2026-08-16T04:13:52.403573 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 hour (UTC) 8 10 12 14 16 installs / clicks % Click → install by hour — every asset, 2026-08-15 (UTC) E2/pool5
分素材的分小时点击→安装
2026-08-16T04:13:52.448437 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 hour (UTC) 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 USD Cost per install by hour — every asset, 2026-08-15 (UTC) E2/pool5
分素材的分小时单次安装成本
2026-08-16T04:13:52.356135 image/svg+xml Matplotlib v3.11.1, https://matplotlib.org/ 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 hour (UTC) 6 8 10 12 14 USD per 1,000 impressions CPM by hour — every asset, 2026-08-15 (UTC) E2/pool5
分素材的分小时 CPM

8口径与边界

下面这个同期群数字发布时的覆盖率是 43%,此后已经走完。 在完整的 24 小时观测时长上,2026-08-15 的同期群是 $1,168.18,也就是2026-08-16 那份报告前一日列里带的数字;本页显示的是同一批人在更低覆盖率下的读数,不是另外一个数字。对比 08-14 已走完的 $311.66,这一天是 +274.8% —— 也就是本页当时拒绝给出的那个对比。当日回收与入账收入不受影响:本页发布时它们已经封存与结清。

⚠⚠ 下面这个同期群数字只覆盖了 43%,是一个下限,不是一个水平;走完之后的数字在本节开头。 覆盖率到第 10 小时都是 100%,第 11 小时起是 0%, 因为付款数据截止在 08-16 的 11:17 UTC。本页的 1.58 还会往上走,不能拿它去对 08-14 已经冻住的 0.75,两者不是同一 种数字。上面每一条跨日结论都建立在当日回收口径上,它在午夜就已封存,不需要视野。本报告写在预定的自动取数窗口之前 约七小时,那个窗口正是同期群会走满的时刻。

⚠ 付款计量口径在 2026-08-16 修好,本页两日都测在修好之后。 这个口径会丢掉任何无法关联到人的付款。 付款接口在大约四分之一的行上把付款人字段留空,而每一行都写着一个账户 UUID;注册推送从上线起就在数字用户 id 旁边 一起发这个 UUID,只是我们这边一直没有把它保留下来。把两边关联起来,这些付款就回来了。各账户日中现在能关联到付费 用户的付款占比:

账户日付款笔数能关联到付费用户自有 ÷ Meta 入账
2026-08-1220298.0%—
2026-08-1320893.8%0.99
2026-08-1419790.4%1.05
2026-08-1523493.6%1.01

此前四份报告描述的那条口径漂移,就是这一件事,没有别的。 现在只要算得出来,口径校验每一天都落在 0.91–1.06 区间之内。仍然找不回来的,是那些在推送于 2026-08-13 18:52 UTC 上线之前注册的人所付的款,全部历史上一共 69 笔, 因为我们手上没有任何一份数据带着他们的 UUID。

⚠ 本页的 08-14 数字是重新发布后的那一版。 那份报告最初发出去时,当日回收是 $164.79、回报 0.40;在修好 后的口径上是 $242.81 与 0.59,它的页面已经重新发过一次。拿第一版去做的任何对比,比的是一处计量缺陷。

三天前预算区间表上每次安装的收入读出来是 0.60 对 0.75,当时那段差距被写成 pool5 赚得更少。付款口径修好 之后大半个差距没有了,剩下的随着 pool5 攒够天数也没有了。

英国在 13 次安装上贡献了本日当日回收的五分之一。 $116.79 对全天的 $552.37,而这个国家只拿走账户日 花费的 3.9%。把它拿掉,当日 1.11 的头条回报降到 0.90 左右。这不足以否定这一天,同时它足以说明 1.11 还不能当成 账户可以据以规划的水平。

08-14 最前面两个小时在 08-15 没有对应的东西。 那两个小时各只拿到 5 次安装、单次成本超过 $2.19;本日最差 的一小时是第 8 小时的 $1.599,最好的是第 13 小时的 $0.606。

本轮投放里这是第一次,一天的回报是在美国以外赚到的。 第 4 节点出了地方:英国、墨西哥和土耳其,三处都很薄。

分国家一节与 C 表走的是 B1 自己的账户日,与其他所有表格相差七小时。它们只读结构,不读水平。

汇率表已经有十四天。 33 种货币的收入按 2026-08-02 拉取的汇率折算,而它要给到 08-15 的日子定价。关联率这一 项了结之后,它是口径排查里剩下的唯一一个具名候选,而它从来没有被检验过。

⚠ 两个账户跑在不同的时钟上,两个偏移量都不是假设出来的。 B1 固定在 UTC-7,因此它的 UTC 日由两个账户日 拼接而成。Nomad Node 账户跑在 UTC+0 上,它们的报表日就是 UTC 日,不需要拼接;若按 B1 的偏移量去拼它们,它们 的花费会整体挪动七小时。两个偏移量都是从数据里还原出来的:把各账户的分小时展示,与来自该账户广告系列的自有 注册(这份注册记录走的是真正的 UTC 时钟)做相关,B1 落在七小时上,r = 0.878,两侧分别是 0.703 与 0.698; 共享账户落在零上,r = 0.744,两侧分别是 0.589 与 0.404。

两个账户之间排次序,只用当日回收口径与同期群 24 小时口径,从不用入账口径。 入账计的是当天到账的钱,不问 付费用户哪天安装,于是它把几周攒下来的老同期群算在 B1 头上,而 08-11 才开始的共享投放背后几乎是空的。它让 B1 领先的原因与两边买得怎么样无关,这正是本格式为花费下行的日子记下的那个陷阱,只是高了一个层级。共享一侧 当日有 32 个付费用户,过得了 16 付费用户门槛(DECISION_LOG.md #37);两个账户的同期群列都截在同一个 11:17 的 付款数据截止时间上,因此它们彼此可比,而且都是下限。

共享账户只进入第 2 节,本页其他任何表格都没有它。 广告 ID 以 334 结尾的流量在 0811_vl_bailingxia_srfhjyd-rain-chuva 以及 08-14 新增的两个广告系列下投放。从第 3 节起,每一张表都限定在 run config 里的广告 ID 上,那批流量不在其中。它们的导出唯一能用来关联的键是广告组名称,而本报告不会按名称 选行。

我们还有一个账户在 08-15 发布了第一个广告系列,本窗口内没有投放。 它自成一个广告账户,因此完全不进入 本页的任何 Meta 导出;等它开始花钱,它会以未映射流量的形式出现在注册记录里。

有 37% 的注册永远不会进入任何收入口径,本系列的每一天都是如此。 从第 3 节起,所有"自有"数字指的都是能 归因到已映射 Meta 广告的注册。这在内部是自洽的,因为付费率的分母用的正是同一批人。

B1 上有一份未发布的草稿。 管理界面显示 Review and publish (1)。本页没有任何数字依赖它,本次也没有动它。

9要把这些问题定下来,需要什么

1.11 是一个水平,还是一个好日子。 它建立在 40 个付费用户上,其中五分之一的收入来自英国那一格 13 次安装, 而前一日在同一把尺子上读出来是 0.59。在这个预算上再跑两天就能回答,而且不用多花一分钱,因为预算本来就已经承诺 出去了。

汇率表的年龄到底值不值一提。 它现在是口径排查里唯一一个还没有被检验的候选,而口径校验每一天都在区间之内, 所以老实的预期是重新定价改变不了多少。花一个下午就能知道,也能把这份排查收尾。

pool5 与 bodysuit 的收入之争,什么也定不下来。 要求是每条实验臂 15,767 次安装,较大的一条只到 1,806 次。两者现在在回报上齐平,只在成本上分得开,而这个账户已经从三个不同的方向走到了同一个结论。按现在的速度, 它要到十月的某个时候才摸得到这道门槛,那时素材早就换掉了。

这是付款计量口径修好之后测出的第一天,也是 B1 改成单条实验臂投放以来最好的一次回报。 这个口径会丢掉任何 无法关联到人的付款,08-14 有五分之一的付款就是这样丢掉的;付款记录与注册数据流两边都带着账户 UUID,按它把两 边关联起来,这些付款就回来了。08-14 的报告已按修好后的口径重新发布,本页引用的是那一版的数字。

10交给下一次读数的东西

08-16 报告接手的是进入第五天的 E2-R10、一次录得过的 1.00 以上的回报,以及一个已知缺陷都已封口的付款计量口径。 它能回答而本报告回答不了的问题是 1.11 会不会重现;在它回答的过程中要盯的,是买量停在比原来高 20% 的位置上时, 漏斗的各项比率会不会把好处吐回去。

它接手的还有一个会在一夜之间走完的同期群数字。本页覆盖率 43% 的那个 1.58 是全页最松的一个数,08-16 报告应当引用 08-15 冻结之后的数字。

11复现

报表时区为 UTC。B1 的导出盖的是它自己账户时区(UTC-7)的时间戳,因此 B1 每一行投放数据都由两个 Meta 日 重新拼接;Nomad Node 的导出盖的是 UTC+0,不做拼接。分国家的表与 C 表不做拼接,并在出现的地方标注。

运行目录_runs/2026-08-16_2026-08-15_daily_auto/
账户拆分(第 2 节)_runs/2026-08-16_receipt_series/portfolio_split.py,片段 blocks/2026-08-15.md;共享账户的分小时导出在 acct2/ 下
付款数据截止时间2026-08-16 11:17 UTC,读在修好后的关联上
Meta 导出分日与国家×日 2026-07-01_2026-08-17,拉取于 2026-08-16 11:10 UTC;分小时按日拉取,已验证带满 24 个小时桶
注册adjust_sink 推送,自 2026-08-13T18:52Z 起拉取,合并在 Telegram 解析记录之上。它带着账户 UUID,付款关联要的就是这个
付款应用内购接口,全量历史,叠加在导出底本之上,并按账户 UUID 修复付款人
汇率_runs/2026-08-02_today_read/fx_rates.json
预算区间广告系列活动历史按 2026-08-13_2026-08-17 重新读取;渲染区间为 8 月 13 日至 8 月 16 日;窗口内没有任何记录
python -m ad_ops.daily_pipeline --day 2026-08-15
python -m ad_ops.asset_estimator hourly \
    --meta _runs/2026-08-12_0811_daily/exports/ads_hourly_aug11_settled.csv \
           _runs/2026-08-14_2026-08-13_daily_auto/exports/ads_hourly_2026-08-12.csv \
           _runs/2026-08-14_2026-08-13_daily_auto/exports/ads_hourly_2026-08-13.csv \
           _runs/2026-08-16_2026-08-15_daily_auto/exports/ads_hourly_2026-08-14.csv \
           _runs/2026-08-16_2026-08-15_daily_auto/exports/ads_hourly_2026-08-15.csv \
    --lum _runs/2026-08-16_2026-08-15_daily_auto/lum --fx _runs/2026-08-02_today_read/fx_rates.json \
    --ads "ww_bikini_10s,ww_bodysuit_10s,ww_pool5,ww_mugshot,ww_spill,ww_lounge" \
    --campaign bailingxia_meituan_ww_cvr_260802 --horizon 6

流水线按固定顺序运行 measures、day_compare、cohort_arpu、asset_estimator、report_tables 与 report_charts,并在它写出的 UTC 与 META 两份配置上各跑一遍;它把付款与注册两份记录从上一次运行接续下来,合并 之后按账户 UUID 修复付款人,并把广告系列的活动历史一起存在导出文件旁边。它自己那次估计器运行用两份分小时 导出;上面那次用五份,为的是让 E2-R9 与 E2-R10 各自按完整跨度被测量。

12附录 — 定义

报表日是一个 UTC 日。 Adjust 按 UTC 报数,按 UTC 分桶的报告与归因面板天然吻合,不需要任何人在脑子里换算。 B1 固定在 UTC-7,因此这个账户上的一个 UTC 日等于账户日 D−1 的 17:00 到 23:59 加上账户日 D 的 00:00 到 16:59。 两个时钟差得不小:在实测过的一天里,同样的口径在花费上差 14.6%,在当日回收上差 40.7%。

有三样东西这个时钟够不到,各自在出现的地方标注。C 表的分素材国家结构跟不上它:折算是按账户做的,折算的是该账户自己的分小时边际,而单个素材没有自己的分小时边际。 口径校验在账户时区之外无效,因为 Meta 的转化金额盖在转化发生的小时上,无法诚实地重新拼接。估计器刻意 跑在 Meta 的时钟上,因为它的对象是投放窗口,而一次预算变动是账户自己时钟上的一个瞬间。

三种收入口径,从不只用一种,从不混用,永远标注:

口径计什么日闭合后还会动吗
入账收入在这一天之内到账的钱,不论付费用户哪天安装午夜后约四小时结清,此后固定。Meta 自己的数字就是这个口径
当日回收当天安装并且在当天结束前付费永远不动。 午夜封存
同期群 H 小时当天的安装,各自从自己安装起算 H 小时内的付费。默认视野 H=24在所有安装都活满 H 小时前持续上升,之后冻结。必须写出覆盖率

花费下行的日子在入账口径上读得高、在另外两个口径上读得低,纯粹是因为昨天的买家还在付费。跨日对比用当日回收口径, 因为它不可变且不需要视野。要把不同小时互相比较,用固定视野的同期群口径,因为当日回收口径会按一天中的时点做截尾。 入账是 Meta 会拿来跟你说的数字,写出来是为了解释差额,不是为了排次序。

三种口径都读在内部的付款记录上,而且都只计入能关联到"通过我们已映射广告安装的某个人"的付款。付款自带数字 用户 id 时按 id 关联,不带时按账户 UUID 关联。Meta 只能表达 入账,因此它跟在那一列旁边的括号里,永远不单独 成行。

存在两套安装数,它们从不交叉相除。 Meta 的 Leads 与自有注册数相差 5% 到 10%。投放漏斗用 Meta 的, 因此 CPI 与点击→安装的分子分母都在同一把尺子上。付费率与所有收入口径用自有的,因此付费用户与他们来自的安装是 同一批人。

预算区间是广告组日预算没有变动的一段时间。预算在这个账户上是一个地域旋钮,跨过一次预算变动去比较两条素材, 比的是两批不同的人。这一天自始至终只有一个:E2-R10,pool5 单独跑 $450,自账户时间 2026-08-12 14:18 开启。

16 付费用户门槛(DECISION_LOG.md #37):付费用户数低于约 16 时,一个收入数字只能看方向,不能看幅度。 这个账户上每次安装的收入是一个几乎处处为零、偶有大额的向量,变异系数接近 6.3,要把两条素材分出 20% 的差距, 每条实验臂需要大约 15,767 次安装。这个账户产出过的最大的同预算区间实验臂是 1,806 次。

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