每日投放报告 — 2026-08-08，对比 2026-08-07

账户当天花了 $745.02，拿到 814 次安装，单次安装成本 $0.915；前一天是 $749.94、998 次、$0.751。入账收入 $1,695.44；当日回收 $996.74，在花费几乎不变的情况下上升 128.1%。在账户自己的时区上，我们的记录是 Meta 入账数字的 0.99 和 1.04，落在已记录的 0.91–1.06 区间内。德语区广告系列整天关停，所以全球投放占当天的 100%，前一天是 98.4%；这也是五格拆分测试的第三个完整日；定义和报表时区见附录。

1总览

投放各行是所有在投广告系列相加。已退役 earner 的入账尾巴（1 次安装（Meta）、17 次注册（我们）、$3.35 当日回收，花费 $0.00）在这里被排除，并在第 5 节点名：把它算进来，会把安装放进一个它从未产生花费的 CPI 分母里。

	2026-08-07	2026-08-08	变化
花费	$749.94	$745.02	−0.7%
展示次数	81,142	75,033	−7.5%
CPM	$9.24	$9.93	+7.5%
链接点击量	5,016	4,202	−16.2%
CTR	6.18%	5.60%	−9.4%
安装（Meta）	998	814	−18.4%
点击→安装	19.90%	19.37%	−2.6%
CPI	$0.751	$0.915	+21.8%
入账收入（Meta）	$1,505.16（2.01）	$1,695.44（2.28）	+12.6%
当日回收	$436.98（0.58）	$996.74（1.34）	+128.1%
同期群 24 小时	$472.45（0.63）	$1,163.66（1.56）	+146.3%

同期群价值 —— d0 / d3 / d7 的 ARPU 与 ARPPU

按安装日计算，从每个用户自己的安装时刻起算：dN 是他自己的前 (N+1) x 24 小时。ARPU 取自 Adjust，也就是合作方后台看到的那一套；ARPPU 取自我们自己的支付流水，因为 Adjust 没有累计去重付费人数这个字段。窗口还没走完的档位留空，不写 0。

应用	ARPU (d0)	ARPU (d3)	ARPU (d7)	ARPPU (d0)	ARPPU (d3)	ARPPU (d7)	安装数
Vloom	$1.0710	$1.7803	$2.6828	$17.93	$26.19	$37.21	971

两天的广告系列花费拆分。 全球 $737.89（98.4%）→ $745.02（100.0%）；德语区 $12.05（1.6%）→ $0.00。

投放连续第四天变差，收入这一侧掉了个头。 花费几乎不变，每次安装多付 21.8%，当日回收翻了一倍多。

国家结构动了。 美国安装占比 4.7% → 7.1%：占付费率变化的 +13%、每次安装收入变化的 +13%，其余 87% 在各国内部（第 3 节）。

这一切压在 47 个付费用户身上，其中一个人占了当天的七分之一。 付费率 3.84% → 5.99%，ARPPU $11.58 → $20.18。

拆分测试的次序在第三天没有复现。 前两天的 Spearman 是 +0.70，对上第三天是 +0.10（第 6 节）。

2分小时，2026-08-08

两天都有投放的小时，按 UTC 时钟：00 到 23。只比较这些共同投放小时。

当天本身的每一个小时，三种收入口径与投放漏斗并排。投放各列在每条比率的两侧都是 Meta 的计量口径；自有注册 是我们自己的注册数，所有收入列都是我们的。覆盖率 是该小时在观测时长 H=24 上的同期群覆盖率，最后几个小时降到零，是因为那些安装还没有活满一天。

小时	花费	展示次数	CPM	链接点击量	CTR	安装	点击→安装	CPI	自有注册	覆盖率	入账	bROAS	入账付费	当日回收	wROAS	回收付费	wARPU	wARPPU	同期群	cROAS	同期群付费	cARPU	cARPPU
0	$16.04	1474	10.88	100	6.78%	30	30.0%	$0.535	33	100%	$14.99	0.93	3	$5.61	0.35	1	0.170	5.61	$5.61	0.35	1	0.170	5.61
1	$21.25	2163	9.82	147	6.80%	38	25.9%	$0.559	40	100%	$24.35	1.15	5	$82.63	3.89	4	2.066	20.66	$82.63	3.89	4	2.066	20.66
2	$22.99	2373	9.69	132	5.56%	24	18.2%	$0.958	30	100%	$55.93	2.43	6	$7.98	0.35	1	0.266	7.98	$7.98	0.35	1	0.266	7.98
3	$23.47	2891	8.12	175	6.05%	26	14.9%	$0.903	31	100%	$24.23	1.03	3	$11.70	0.50	2	0.377	5.85	$11.70	0.50	2	0.377	5.85
4	$27.72	3027	9.16	172	5.68%	35	20.3%	$0.792	41	100%	$14.29	0.52	3	$248.72	8.97	3	6.066	82.91	$248.72	8.97	3	6.066	82.91
5	$25.04	2891	8.66	143	4.95%	26	18.2%	$0.963	28	100%	$177.85	7.10	6	$0.00	0.00	0	0.000	0.00	$0.00	0.00	0	0.000	0.00
6	$27.75	2728	10.17	149	5.46%	33	22.1%	$0.841	32	100%	$133.10	4.80	8	$56.89	2.05	3	1.778	18.96	$56.89	2.05	3	1.778	18.96
7	$21.19	2528	8.38	144	5.70%	33	22.9%	$0.642	36	100%	$110.07	5.19	6	$4.99	0.24	1	0.138	4.99	$4.99	0.24	1	0.138	4.99
8	$24.75	2878	8.60	146	5.07%	22	15.1%	$1.125	26	100%	$15.44	0.62	2	$9.89	0.40	1	0.380	9.89	$9.89	0.40	1	0.380	9.89
9	$24.82	2939	8.45	158	5.38%	29	18.4%	$0.856	33	100%	$29.14	1.17	4	$18.74	0.76	1	0.568	18.74	$18.74	0.76	1	0.568	18.74
10	$28.79	2958	9.73	141	4.77%	25	17.7%	$1.152	31	100%	$61.49	2.14	3	$5.01	0.17	1	0.161	5.01	$5.01	0.17	1	0.161	5.01
11	$34.41	3227	10.66	166	5.14%	33	19.9%	$1.043	36	100%	$14.89	0.43	3	$0.00	0.00	0	0.000	0.00	$3.56	0.10	1	0.099	3.56
12	$33.84	3202	10.57	186	5.81%	30	16.1%	$1.128	37	100%	$36.43	1.08	5	$43.64	1.29	5	1.180	8.73	$43.64	1.29	5	1.180	8.73
13	$39.62	3329	11.90	178	5.35%	41	23.0%	$0.966	43	100%	$106.09	2.68	9	$60.89	1.54	2	1.416	30.44	$110.12	2.78	2	2.561	55.06
14	$38.01	3059	12.43	191	6.24%	33	17.3%	$1.152	37	100%	$102.97	2.71	7	$18.19	0.48	2	0.492	9.09	$18.19	0.48	2	0.492	9.09
15	$37.26	4143	8.99	250	6.03%	45	18.0%	$0.828	55	100%	$35.58	0.95	8	$49.45	1.33	5	0.899	9.89	$54.44	1.46	6	0.990	9.07
16	$38.02	4231	8.99	239	5.65%	47	19.7%	$0.809	54	100%	$140.63	3.70	10	$30.04	0.79	3	0.556	10.01	$64.77	1.70	4	1.199	16.19
17	$41.53	5225	7.95	239	4.57%	42	17.6%	$0.989	41	100%	$117.67	2.83	10	$113.99	2.74	4	2.780	28.50	$113.99	2.74	4	2.780	28.50
18	$40.08	4614	8.69	232	5.03%	45	19.4%	$0.891	47	100%	$77.00	1.92	5	$47.33	1.18	2	1.007	23.67	$47.33	1.18	2	1.007	23.67
19	$36.45	3363	10.84	209	6.21%	37	17.7%	$0.985	43	100%	$22.82	0.63	4	$11.52	0.32	2	0.268	5.76	$11.52	0.32	2	0.268	5.76
20	$39.49	3465	11.40	202	5.83%	41	20.3%	$0.963	44	100%	$70.23	1.78	5	$32.21	0.82	2	0.732	16.10	$32.21	0.82	2	0.732	16.10
21	$34.65	2951	11.74	173	5.86%	30	17.3%	$1.155	32	100%	$78.03	2.25	7	$50.05	1.44	3	1.564	16.68	$50.05	1.44	3	1.564	16.68
22	$33.89	2774	12.22	192	6.92%	43	22.4%	$0.788	40	100%	$170.71	5.04	8	$81.34	2.40	2	2.034	40.67	$152.20	4.49	3	3.805	50.73
23	$33.96	2600	13.06	138	5.31%	26	18.8%	$1.306	32	100%	$61.50	1.81	3	$5.93	0.17	1	0.185	5.93	$9.49	0.28	1	0.297	9.49
ALL	$745.02	75033	9.93	4202	5.60%	814	19.4%	$0.915	902	100%	$1695.44	2.28	133	$996.74	1.34	51	1.105	19.54	$1163.66	1.56	55	1.290	21.16

数一下每个共同投放小时朝哪个方向走，这不需要加权，问的只是方向：

指标	2026-08-08 更高的小时	更低的小时	符号检验
CPM	24 中的 17 个	24 中的 7 个	p = 0.064
CTR	24 中的 5 个	24 中的 19 个	p = 0.007
点击→安装	24 中的 9 个	24 中的 15 个	p = 0.307
CPI	24 中的 19 个	24 中的 5 个	p = 0.007

符号检验丢掉幅度，换来的是不依赖加权的方向。CTR 在 24 个共同投放小时里有 19 个更低，CPI 有 19 个更高，所以这两项都不是"当天在什么时段买"造成的结构假象。CPM 没有过 0.05，点击→安装没有指向任何一边。

当日回收基本上是一个小时。 单是 04 点这一小时就带来当天 $996.74 中的 $248.72，四分之一，来自三个付费用户。

逐小时完整对照，2026-08-07 → 2026-08-08

每一个共同投放小时，2026-08-07 → 2026-08-08。所有列在每条比率的两侧都是 Meta 的计量口径。收入一列被刻意略去：每小时的付费用户数在 0 到 5 之间，一个小时的收入列就是把一个人的账单当成一条比率来读。

小时	展示次数	CPM	CTR	点击→安装	CPI
00	2,615 → 1,474	10.65 → 10.88	6.88% → 6.78%	18.9% → 30.0%	0.819 → 0.535
01	3,149 → 2,163	8.18 → 9.82	6.38% → 6.80%	18.9% → 25.9%	0.678 → 0.559
02	3,370 → 2,373	8.15 → 9.69	6.62% → 5.56%	18.8% → 18.2%	0.654 → 0.958
03	3,416 → 2,891	8.47 → 8.12	6.24% → 6.05%	18.8% → 14.9%	0.723 → 0.903
04	3,507 → 3,027	9.71 → 9.16	5.82% → 5.68%	19.1% → 20.3%	0.873 → 0.792
05	3,656 → 2,891	9.79 → 8.66	6.18% → 4.95%	21.7% → 18.2%	0.731 → 0.963
06	3,287 → 2,728	6.53 → 10.17	6.27% → 5.46%	21.4% → 22.1%	0.487 → 0.841
07	3,081 → 2,528	8.24 → 8.38	5.10% → 5.70%	19.1% → 22.9%	0.846 → 0.642
08	3,560 → 2,878	7.99 → 8.60	6.38% → 5.07%	15.4% → 15.1%	0.813 → 1.125
09	3,873 → 2,939	8.76 → 8.45	5.19% → 5.38%	22.9% → 18.4%	0.738 → 0.856
10	3,994 → 2,958	9.20 → 9.73	5.78% → 4.77%	18.6% → 17.7%	0.855 → 1.152
11	4,115 → 3,227	9.57 → 10.66	5.66% → 5.14%	20.2% → 19.9%	0.838 → 1.043
12	4,018 → 3,202	8.91 → 10.57	6.22% → 5.81%	16.4% → 16.1%	0.873 → 1.128
13	4,017 → 3,329	8.45 → 11.90	5.58% → 5.35%	20.5% → 23.0%	0.738 → 0.966
14	3,510 → 3,059	11.44 → 12.43	6.95% → 6.24%	19.7% → 17.3%	0.836 → 1.152
15	4,316 → 4,143	7.88 → 8.99	6.16% → 6.03%	17.3% → 18.0%	0.740 → 0.828
16	3,608 → 4,231	8.03 → 8.99	6.32% → 5.65%	16.7% → 19.7%	0.762 → 0.809
17	4,110 → 5,225	8.41 → 7.95	6.52% → 4.57%	16.8% → 17.6%	0.768 → 0.989
18	3,700 → 4,614	11.26 → 8.69	7.14% → 5.03%	20.1% → 19.4%	0.786 → 0.891
19	3,206 → 3,363	10.71 → 10.84	5.36% → 6.21%	25.0% → 17.7%	0.799 → 0.985
20	2,799 → 3,465	10.31 → 11.40	6.11% → 5.83%	28.1% → 20.3%	0.601 → 0.963
21	2,353 → 2,951	11.49 → 11.74	6.88% → 5.86%	27.2% → 17.3%	0.615 → 1.155
22	2,211 → 2,774	12.42 → 12.22	6.33% → 6.92%	23.6% → 22.4%	0.832 → 0.788
23	1,671 → 2,600	10.76 → 13.06	7.48% → 5.31%	20.8% → 18.8%	0.692 → 1.306

3分国家

（一）大盘分国家，2026-08-08。 按报表时区。 Meta 不提供小时 × 国家的交叉表，所以每一份国家切片都要从它自己的账户日折算到 UTC；自有口径本就在 UTC 上。

其余 194 个国家未列出, $291.33 合计（占本表 39.1%）。

对账：哪些是实测的，哪些是折算的。 每一个分国家单元格都是一次跨小时的分配；每一个总计都是实测的。B1（UTC-7）$164.26 来自账户日 2026-08-07、$580.76 来自账户日 2026-08-08，实测的 UTC 日总计是 $745.02。

上表中没有出现的账户： Nomad Node, KBM1, HR1. 它们的花费在每一张日粒度的表里都有；缺的只是国家切片。

（二）同一切片，每一个账户，2026-08-08.

B1

其余 194 个国家未列出, $291.33 合计（占本表 39.1%）。

Nomad Node —— 没有国家小节：它这一天什么都没有投出去，是实测的零。

KBM1 —— 没有国家小节：它这一天什么都没有投出去，是实测的零。

HR1 —— 没有国家小节：它这一天什么都没有投出去，是实测的零。

前一日，2026-08-07，同样两张表。

（一）大盘分国家，2026-08-07。 按报表时区。 Meta 不提供小时 × 国家的交叉表，所以每一份国家切片都要从它自己的账户日折算到 UTC；自有口径本就在 UTC 上。

其余 187 个国家未列出, $298.37 合计（占本表 39.8%）。

对账：哪些是实测的，哪些是折算的。 每一个分国家单元格都是一次跨小时的分配；每一个总计都是实测的。B1（UTC-7）$201.27 来自账户日 2026-08-06、$548.67 来自账户日 2026-08-07，实测的 UTC 日总计是 $749.94。

上表中没有出现的账户： Nomad Node, KBM1, HR1. 它们的花费在每一张日粒度的表里都有；缺的只是国家切片。

（二）同一切片，每一个账户，2026-08-07.

B1

其余 187 个国家未列出, $298.37 合计（占本表 39.8%）。

Nomad Node —— 没有国家小节：它这一天什么都没有投出去，是实测的零。

KBM1 —— 没有国家小节：它这一天什么都没有投出去，是实测的零。

HR1 —— 没有国家小节：它这一天什么都没有投出去，是实测的零。

4汇总：两日对比

在两天都有投放的 24 个小时上合并，按 UTC 时钟。每条比率的两侧都是 Meta 的计量口径。

	花费	展示次数	CPM	链接点击量	CTR	安装	点击→安装	CPI
2026-08-07	$749.94	81,142	9.24	5,016	6.18%	998	19.90%	$0.751
2026-08-08	$745.02	75,033	9.93	4,202	5.60%	814	19.37%	$0.915

• 点击→安装 19.90% → 19.37%（−2.6%，p = 0.528），差异不显著。
• CTR 6.18% → 5.60%（−9.4%，p = 0.000），下降。

跨小时合并按每个小时投放了多少来加权。 第 2 节的逐小时对照是同样这两天的不加权读法，这一次两者一致。

结构中性的账户线。 账户 CPM $9.13 → $9.93（+8.7%），按 08-07 的广告系列结构折算同样是 $9.93：全部变化都在全球投放内部。

三种口径并排：

口径	2026-08-07	2026-08-08	当天结束后还会动吗？
入账收入	$1,505.16（2.01）（Meta 2.06）	$1,695.44（2.28）（Meta 2.21）	已结算
当日回收	$436.98（0.58）	$996.74（1.34）	从不
同期群 24 小时	$472.45（0.63），覆盖率 100%	$1,163.66（1.56），覆盖率 100%	两天都已冻结

08-07 的同期群数字已经成熟，几乎没有动。 08-07 的报告在覆盖率 51% 时发布的是 $468.89；完全覆盖后是 $472.45，+0.8%。

入账收入按其付费用户的安装 UTC 日拆分。 第一行就是当日回收；入账与当日回收之间的差额就是继承下来的同期群。

安装日	08-08 的入账收入	占比
2026-08-08	$996.74	58.8%
2026-08-07	$70.44	4.2%
2026-08-06	$94.57	5.6%
2026-08-05	$88.21	5.2%
2026-08-04	$57.87	3.4%
2026-08-03	$43.22	2.5%
08-03 之前	$344.39	20.3%

当天自己的同期群占入账收入的 58.8%，前一天是 29.0%。 08-07 靠的是继承来的付费用户；08-08 当天自己挣到了入账数字的大部分。

八天，因为两天看不出账户是不是在退化

每一行都来自 measures.py，同一份配置、同一个支付数据截点，UTC 时钟。这里每一天的当日回收都已封存，是可以横着读的那一列；同期群 24 小时除 08-08 外都已完整。

⚠ 08-01 和 08-02 属于另一个广告系列（_260730，已退役的 earner），08-02 是扣款中断那一天。可比的窗口从 08-03 开始。

投放退化了，并且没有回来。 同样的花费在 08-01 买到 1,963 次安装，在 08-08 买到 814 次，单次安装成本自 08-03 起涨了 57%。

每一块钱的回报没有退化。 八天的当日回收 ROAS 在 0.58 到 1.42 之间来回，没有方向；08-08 的 1.34 与 08-01 相同。

每次安装收入和单次安装成本同步上涨。 08-01 是 $0.500，08-08 是 $1.225；CPI 是 $0.374 → $0.915，两者都涨了 145%。

成本上涨大约三分之二在各国内部，三分之一来自投放转向更贵的国家。 把每一天自己的各国价格折算到 08-03 的国家结构上：

同一段窗口里，印度的花费占比减半、美国的占比翻了三倍，在账户日上是 31.5% → 18.3% 和 5.3% → 16.7%。那是结构这一项，它真实而且不小。但更大的一项是另一项：折到固定结构后，账户每次安装仍然比 08-03 多付 +$0.220，而这一项直到 08-07 才转正，然后就翻了一倍。转向高价市场解释了较小的那一部分，而且正是这一部分在每次安装收入上能回本；各国内部的涨价不能。

要盯的是这两者的接缝。 如果各国内部的成本项继续涨而每次安装收入停下来，ROAS 就会掉，而这条序列最多只能提前约两天发出信号。

5各广告系列并排

投放在每条比率的两侧都是 Meta 的计量口径；所有收入口径都是我们的。同期群观测时长 H=24。报表时区 UTC。只按 CPM、单次点击成本和 CPI 排序：这里地域是被有意选定的处理变量，这才使这几项在广告系列之间可比，而收入仍然需要 16 个付费用户（DECISION_LOG.md #37、#48），未过门槛的广告系列只能看方向，不能看幅度。

广告系列	花费	占比	展示次数	展示占比	CPM	链接点击量	CTR	单次点击成本	安装	CPI	当日回收	wROAS	付费用户
全球	$745.02	100.0%	75,033	100.0%	9.93	4,202	5.60%	$0.177	813	$0.916	$993.39	1.33	50

有入账但没有投放，已从上面所有比率中排除： 德语区（DE/AT） 0 次安装（Meta）、0 次注册（我们）、$0.00 当日回收；Earner（08-03 退役） 1 次安装（Meta）、17 次注册（我们）、$3.35 当日回收。算进来，它们的安装就会进入 CPI 的分母，而对应的花费根本没有发生。

这一节通常带的三张图在这一天没有画。 分广告系列的花费占比、CPM 和 CPI 都需要两个在投的广告系列，而德语区当天没有花钱。

6全球广告系列

bailingxia_meituan_ww_cvr_260802，当天全部花费。

当天的结构

六个广告组，五个在投。..._d100_mugshot 自 08-04 12:32 PT 起关停，没有花费。..._d100_spill 这一组里有两条广告，vid_ww_spill_8s_9x16_v1 和它的 Copy，两者是前后替换关系：当天只有 Copy 在投。所以当天每个广告组只有一条广告在投，这使得广告组这一行就是广告这一行，下面各行按素材命名。这个重合只在当天这一份切片上成立，对象模型本身没有这条性质。

五条在投的实验臂全天都是每日 $150，自 08-06 04:06 PT 起没有变过。它们在构造上就是预算对齐的，这正是在这一段里做实验臂之间的比较可以绕开 DECISION_LOG.md #47 的原因。

A. 分素材 — 投放

每条比率的两侧都是 Meta 的计量口径。我们的注册数不进入这张表。

素材	花费	展示次数	CPM	链接点击量	CTR	安装	点击→安装	CPI
E2/bodysuit	$162.42	17,970	9.04	979	5.45%	210	21.45%	$0.773
E2/bikini	$158.42	12,874	12.31	750	5.83%	149	19.87%	$1.063
E2/pool5	$155.92	21,276	7.33	1,054	4.95%	171	16.22%	$0.912
E2/spill2	$148.42	12,234	12.13	785	6.42%	173	22.04%	$0.858
E2/lounge	$119.84	10,679	11.22	634	5.94%	110	17.35%	$1.089
E2/mugshot	$0.00	0	—	0	—	0	—	—

B. 分素材 — 三种收入口径

每一列都是我们的口径。Meta 只能表达入账收入，所以它带括号跟在那一列旁边，从不单独成行。付费用户是去重的人，不是交易笔数。同期群观测时长 H=24，当天覆盖率 100%。报表时区 UTC。

素材	入账收入	bROAS （Meta）	当日回收	wROAS	同期群 H	cROAS	付费用户	付费率	ARPU	ARPPU	最大付费用户占比
E2/bodysuit	$412.36	2.54 (3.39)	$341.10	2.10	$375.06	2.31	15	6.4%	1.458	22.74	41.0%
E2/bikini	$116.51	0.74 (1.34)	$102.16	0.64	$117.23	0.74	3	1.7%	0.574	34.05	53.8%
E2/pool5	$480.09	3.08 (2.89)	$357.78	2.29	$407.01	2.61	17	9.2%	1.944	21.05	16.3%
E2/spill2	$114.75	0.77 (0.65)	$106.76	0.72	$171.86	1.16	7	3.9%	0.600	15.25	36.3%
E2/lounge	$132.55	1.11 (1.97)	$85.60	0.71	$89.15	0.74	8	7.3%	0.778	10.70	33.6%
E2/mugshot	$0.00	— (—)	$0.00	—	$0.00	—	0	0.0%	0.000	—	—

16 付费用户门槛（#37）：上面任何一行，只要付费用户数低于 16，就只能看方向，不能看幅度。 在这一个单日上只有 pool5 过了门槛。

C. 分素材 — 国家结构

⚠ 本表按账户日切，而本页其余各表都在 UTC 时钟上。 Meta 不提供小时 × 国家的交叉表，所以分国家的投放只存在于广告账户自己的 UTC-7 日上，无法重新拼接。它相对上面的 A、B 两表是一个偏移七小时的窗口；只能从这里读结构，不能拿它和那两张表比水平。

最后一列是该素材自己的当日回收中来自美国的比例：当它远高于该素材的美国花费占比，这个素材的回报是它买到的那块地域的属性。

素材	花费	印度 %	美国 %	其他 %	美国占其自身收入
E2/bodysuit	$161.74	22.8%	16.5%	60.7%	69.2%
E2/bikini	$177.37	20.3%	16.4%	63.3%	53.8%
E2/pool5	$149.30	17.8%	17.1%	65.1%	14.8%
E2/spill2	$151.81	14.7%	18.1%	67.2%	4.7%
E2/lounge	$126.06	14.8%	15.4%	69.8%	0.0%

C 表改变了 B 表里两条实验臂的读法。 bodysuit 和 bikini 的当日回收大部分来自美国；pool5 不是。

拆分测试，三个完整日

测试 E2_ww_creative_5cell_260806 的窗口是 08-06 00:00 → 08-11 00:00 PT。它预先登记的主指标是每次安装的付费用户数，置信门槛 65%，按整个测试期合并。下面全部基于我们自己的注册数和我们自己的付费用户，在支付数据截点上成熟到 24 小时，因此分子和分母出自同一个计量口径。

三天合并后只有一条实验臂的差异显著，而且它是垫底的那条。

十对里有四对干净地过了 65% 门槛，而这四对是同一个比较：lounge（95.7%）、pool5（94.6%）、bodysuit（93.2%）和 spill（88.4%）各自都赢 bikini。在前四条之间，只有 lounge 胜 spill（70.9%）和 pool5 胜 spill（65.1%）勉强够到门槛，而 65% 的门槛意味着大约每三次判断错一次。诚实的读法是：bikini 比其他四条差，而其他四条彼此之间差异不显著。

现在有四条实验臂过了 16 付费用户门槛。 bodysuit 29、pool5 26、spill 21、lounge 21、bikini 15：多数实验臂第一次带得出幅度。

次序没有复现，这就是当天的发现。

从高到低的次序：08-06 是 spill > lounge > pool5 > bikini > bodysuit；08-07 是 spill > lounge > bodysuit > pool5 > bikini；08-08 是 pool5 > lounge > bodysuit > spill > bikini。就付费率本身算 Spearman，08-06 对 08-07 是 +0.70，08-06 对 08-08 是 +0.10，08-07 对 08-08 是 +0.10。spill 走的是第一、第一、第四。pool5 走的是第三、第四、第一。只有 bikini 位置稳定，三天都在底部。

对上前两天的合并，第三天有两条实验臂动了、三条没有：pool5 3.05% → 9.32%（单侧 p = 0.001），bodysuit 3.52% → 7.14%（p = 0.023）；bikini、spill 和 lounge 在噪声范围内没有变化。这两条动的实验臂，动在整个广告系列付费率也在动的那一天，从 3.84% 到 5.99%，所以本报告把当天这个整体效应当作真正发生的事情，而把当天实验臂之间的差异看作骑在它上面的东西。

这在 DECISION_LOG.md #57 自己的数字上修正了它。 #57 记录的前两天 Spearman 是 +0.90；放到三天上是 +0.10：

这两个指标之间没有关系：既不同向，也不反向。#57 在操作上的那一半原封不动地成立，而且理由更好：单次安装成本不携带任何关于哪条实验臂会付费的信息，所以不能用它来砍素材。但它陈述的机制，也就是最贵的安装是最好的付费者，在三天上不成立，不应再被引用。

真正复现了的指标是单次安装成本。 次序 bodysuit < pool5 < bikini ≈ spill < lounge 在三天上都成立，十对里九对过了 65% 门槛，八对过了 94%。

共同主指标按原定义算不出来，按构造无法回答。 §7a 想要的安装→注册是一个漏斗环节；我们的注册数在每一条实验臂上都超过 Meta 的安装数。

它实际所是的那个量是可以检验的。 在两者都服从泊松分布的模型下，R ~ Binomial(R+M, p)，其中 p = R/(R+M)：

五条实验臂之间的齐性检验：χ² = 1.81，自由度 4，p = 0.771。各实验臂之间没有差别。

这是对其他所有指标的一次有效性校验。 合并后 6.4% 的超出是计量口径之间的落差，对五条实验臂一视同仁，所以没有一个用 Meta 做分母的数字带偏差。

65% 门槛有多松： 同样这五条实验臂会有十对里的六对"过"了 65%，而这批数据的整体检验说这里什么都没有。

CTR 的下降现在有了第三个测试期内的点

08-07 的报告把这个问题挂着，因为两个点区分不了一个正在稳定下来的水平和一条趋势。在共同投放小时上合并的 CTR，四天用的是同一个计量口径：

每一步都比上一步小，先缩小 21%，再缩小 42%；渐近线落在 4% 附近，比当天收盘低约 1.4 个点。

在这一步上，疲劳被排除了。 四天的触达人数/频次是 46,284/1.23、44,191/1.58、49,549/1.53、50,814/1.50 —— 触达上升 2.6%，频次下降，CTR 又掉了 0.48 个点。

7口径与边界

• 08-08 的同期群 24 小时已在 100% 覆盖率上冻结。 当天最后一批安装在 08-09 的 23:59 UTC 越过 24 小时观测时长，而数字没有离开本页发布的 $1,163.66：2026-08-09 那份报告在完整覆盖下带的是同一个数。对比 08-07 已走完的 $472.45，这一天是 +146.3%。本页发布在 2026-08-09 21:02 UTC 那个截点上，当时覆盖到这一天 89% 的安装，并拒绝给出这个对比。
• 47 个付费用户扛着整个收入结论，其中一个人占 14.8%。 在我们的口径上，单个最大付费用户贡献了这个广告系列当天 $948.58 成熟 24 小时内收入中的 $139.97，前三名合计 31.8%。08-07 的同样两个数字是 9.2% 和 26.7%。建立在这个底子上的当日回收 ROAS 翻倍只能看方向。
• 单日的每条实验臂付费用户行，除 pool5 外全部低于 16。 第 6 节里三天合并的那几行才是能读的；B 表里的单日一列不是。
• 65% 是这个测试自己的门槛，而它很松。 65% 置信意味着大约每三次判断错一次。四对 bikini 的比较在 88–96% 之间，是本报告唯一当作发现处理的几对。在"我们 ÷ Meta"的比值上做两两比较，同样这个门槛会让 bikini 胜 lounge（89.6%）、胜 spill（81.7%）"过线"，而这批数据的整体检验 p = 0.771，什么都没有。
• C 表和第 3 节是账户日口径，与其他所有表格相差七个小时。
• 预算区间表已经过期四天。 REGIMES_260802 停在 08-05 00:00 PT，所以 08-05 之后每一个单元格的预算区间都是空的，估算器的同预算区间视图在整个拆分测试期间都是空的。本报告为此重新读了活动历史并把它延长到测试结束。08-05、08-06、08-07 三份报告是在过期的表上写的；它们没有任何结论依赖同预算区间的切片，那是运气。
• spill 量的是 Copy。 spill 这一组里在投的广告是 vid_ww_spill_8s_9x16_v1 - Copy，原始那条自 08-03 起没有投放过。它们在时间上是同一条实验臂，所以没有拆开。
• 当日回收 ROAS 这条序列本身就有 ±0.4 的噪声，相邻两天分辨不出来。
• 各国成本分解只取两天都存在的那些格（约占花费的 95%），它对小格子不敏感：把每个国家的安装下限设为 5 和 20 再算一遍，结构占比只在 28% 到 40% 之间移动，因为分国家的成本是按安装数估计的，而加权用的是花费。
• 单次安装成本上唯一没能区分开的一对是 spill 对 bikini，53.9%，两者是 $0.829 和 $0.834。

8要把这些问题定下来，需要什么

• 付费率次序里到底有没有稳定的成分。 三天给出三种排序，底部稳定而顶部不稳定。测试最后两天（08-09、08-10）会把关于前四条实验臂的证据翻一倍，而预先登记的读数是按整个测试期合并。如果到最后前四条之间仍然没有显著差异，答案就是这四条素材在主指标上没有差别，这本身也是一个结果，而且是能用的结果。
• 08-08 那天在各国内部发生了什么。 结构已经排除，效应又很大，所以候选是我们这一侧的产品、定价或商店端变化，或者竞价投给了什么人而国家结构捕捉不到。只有第一种是我们能查的，而它是问产品那一侧的问题。
• CTR 的衰减停在哪里。 第四个和第五个测试期内的点用同样的方法延长同一条序列，不需要新方法。这里的渐近线估计建立在三个差分上，引用之前应当重新拟合。
• 共同主指标需要一个在同一个时钟上的分母，没有变化。

9交给下一份报告的东西

• 08-11 时点的读数，按预先登记的主指标合并整个测试期。按三天的读法，触发的决策规则不是 08-07 报告预期的那一条：spill 没有赢过同一条镜头的实验臂，所以 §7a 里"照抄竞品的骨架"那一支目前没有主指标支持。bikini 是这个测试唯一区分出来的一条实验臂，砍掉它是证据能支撑的唯一动作。
• 把单次安装成本当作可复现的那个指标。 它是这个测试的次要指标，在三天上以高置信复现，而主指标没有。这值得在下一个测试里单独做一次预先登记。
• 08-08 的同期群 24 小时会在下一份报告里完整，应当在那里按完全覆盖重述，就像这里重述 08-07 一样。
• 08-07 的报告第 2 节没有带当天 24 行的表，这一份按 daily_report_format.md 把它补回来了。这两天在这一项上不一致。

10复现

运行目录 _runs/2026-08-09_0808_daily/。报表时区 UTC；广告账户固定在 UTC-7，所以一个 UTC 日是账户日 08-07 的 17:00–23:59 加上账户日 08-08 的 00:00–16:59。

导出文件全部来自 AdsPower 23 号环境（k1elevon），也就是 B1 绑定的环境，拉取时间 2026-08-09 14:11–14:14 PT：

文件	拆分维度	窗口
exports/ads_hourly_aug8_settled.csv	Time of day	账户日 08-08，24 个时段，130 行
exports/ads_day_jul1_aug9.csv	Day	Jul 1 – Aug 9
exports/ads_country_day_jul1_aug9.csv	Day × Country	Jul 1 – Aug 9

分小时文件相隔 7.8 小时拉了两次做沉降校验：花费 +0.17%，展示次数 +0.11%，而点击、安装、购买和转化价值全部 0.00%。Meta 把转化记在它转化的那个小时上，所以过去某一天的收入不会再长。

归因来自在笔记本上手动导出的 LumUser 和 LumPayment 两个 Telegram 频道，用 ad_ops/lum_notifications/parse_export.py 以 --tz America/Los_Angeles 解析：17,716 条注册、1,988 笔支付、14 笔没有匹配到注册（0.7%）。三项时钟校验全部通过。解析器为 Telegram 的夏令时缺陷修正了 56,303 个时间戳；registered_at 与修正后的消息时间中位数相差 +0.1 秒；把我们的分小时注册数与 Meta 的分小时 Leads 做相关，滞后 0 胜出（r = 0.877，对比 0.587 和 0.531）。

口径校验在账户日时钟上运行，那里它才有效：两天我们的记录分别是 Meta 入账转化价值的 0.99 和 1.04，落在已记录的 0.91–1.06 区间内。在 UTC 时钟上同样的比较是跨时钟的，measures.py 会指名拒绝它。

python -m ad_ops.measures      --config _runs/2026-08-09_0808_daily/run_config.json --day 2026-08-08 --prev 2026-08-07
python -m ad_ops.day_compare   --config _runs/2026-08-09_0808_daily/run_config.json --today 2026-08-08 --prev 2026-08-07 --h 6
python -m ad_ops.asset_estimator hourly --lum _runs/2026-08-09_0808_daily/lum \
    --meta <08-05..08-08 四个分小时导出> --fx _runs/2026-08-02_today_read/fx_rates.json \
    --ads ww_bikini_10s,ww_bodysuit_10s,ww_pool5,ww_mugshot,ww_spill,ww_lounge \
    --campaign bailingxia_meituan_ww_cvr_260802 --horizon 24
python -m ad_ops.cohort_arpu   --config _runs/2026-08-09_0808_daily/run_config.json --days 2026-08-04,…,2026-08-08
python -m ad_ops.report_tables --config _runs/2026-08-09_0808_daily/run_config.json --day 2026-08-08 --prev 2026-08-07 [--campaign-table | --campaign ww]
python -m ad_ops.report_charts --config _runs/2026-08-09_0808_daily/run_config.json --day 2026-08-08 --prev 2026-08-07 \
    --days 2026-08-05,2026-08-06,2026-08-07,2026-08-08 --out ad_ops/figures/2026-08-08

运行目录里有两个探针，承担这套工具本身不做的分析：e2_65pct.py（测试自己的指标在它的 65% 门槛上，从 08-07 的运行复制并重新指向第三天）和 payer_jump.py（当天付费率与每次安装收入变化的结构中性分解）。

ad_ops/asset_estimator/cohorts.py 里的 REGIMES_260802 为本报告从 manage/campaigns/history 延长，页面渲染的日期范围断言为 "Aug 4, 2026 – Aug 9, 2026"。

11附录 — 定义

报表时区。 报告日是一个 UTC 日，因为 Adjust 按 UTC 报数，UTC 分桶的报告和归因看板对得上，不需要任何人在脑子里换算。Meta 的广告账户固定在 UTC-7，所以每个 UTC 日都由两个账户日拼接而成，一次 UTC 拉取除了当天自己的分小时文件之外，还需要前一个账户日的分小时文件。

时钟够不到的三件事，各自在出现的地方标注：分国家的表跟不上它，因为 Meta 不提供小时 × 国家的交叉表，所以它们保持账户日口径；口径校验在账户日之外无效，因为 Meta 的转化价值记在它的转化小时上，无法诚实地重新拼接；估算器有意跑在 Meta 的时钟上，因为它的对象就是 Meta 一侧的投放窗口。

三种收入口径，从不只用一种，从不混用，永远标注：

口径	计什么	当天结束后还会动吗？
入账收入	在当天之内到账的钱，不论其付费用户是哪天安装的。Meta 自己的数字就是这个口径	午夜后约 4 小时结算，之后固定
当日回收	当天安装并且在当天结束前付费	从不。 午夜已封存
同期群 H 小时	当天的安装，各自只计到本人安装后 H 小时之内。项目内观测时长 H=24	在每个安装都活满 H 小时之前持续上升，之后冻结。永远要写覆盖率

三者都读自我们自己的支付记录。Meta 只能表达入账收入，所以它带括号跟在那一列旁边，从不单独成行：那是同一个口径的两个计量来源，不是两个口径。

存在两套安装计数，两者从不交叉。 Meta 的 Leads 和我们自己的注册数相差 5–10%。投放漏斗（CPI 和点击→安装）用 Meta 的，分子分母都出自它。付费率和所有收入口径用我们的，这样付费用户和他们来自的安装是同一批人。

预算区间是一段广告组每日预算没有变过的时间。它出现在日报里，是因为预算在这个账户上是地域旋钮：调高它买到的是更宽、更便宜的国家，所以跨越一次预算变更去衡量两条素材，比较的是不同的人群（DECISION_LOG.md #47）。08-08 整天落在一个预算区间 E2-R6 内，它从 08-06 04:06 PT 最后两条实验臂被拉齐到每日 $150 开始，一直到测试结束。区间内每条在投的实验臂预算相同。

16 付费用户门槛（DECISION_LOG.md #37）：低于约 16 个付费用户，收入数字只能看方向，不能看幅度。覆盖率、付费用户数和分母的计量口径，是在读你真正想看的那个数之前要先读的三列。